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2018年12月24日     来源:e-works        作者:         
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splunk所做的事情,就是将这些浩瀚无垠的非结构数据收集、挖掘出来,同时结合现有的结构化数据,进行分析,进而转换成商业价值。
    现代社会已经步入了大数据时代,人们无时无刻不处在数据的包围当中,企业为了实现业务创新也在不断探索如何从数据中获取价值。这直接驱动了数据产业的发展,特别是数据分析技术的发展。
 
    如何理解大数据?
 
    “有it的地方就离不开大数据,不管是做运维、安全、物联网、业务分析还是erp处理。大数据讲得深一点是一个哲学概念,真正的大数据是在寻找人类现有逻辑之外的逻辑。这完全颠覆现有的大数据概念,大数据并非是数据很大的意思。”在12月11日举办的splunk媒体沟通会上,splunk公司中国区总经理严立忠更愿意用这个角度来理解大数据。“既然是哲学概念,它会成为基础理论,用于生活的方方面面,人们日常听到最多的精准营销只是大数据的应用场景之一。”
splunk公司中国区总经理严立忠
 
    “在企业中,机器数据是非常宝贵的资源。针对这些机器数据,目前很少有企业能够从中挖掘出价值。并非他们不重视,而是没有足够的能力去挖掘”。他表示,“splunk所做的事情,就是将这些浩瀚无垠的非结构数据收集、挖掘出来,同时结合现有的结构化数据,进行分析,进而转换成商业价值。”
 
    严立忠认为,传统的大数据分析技术讲究建模,这是一个误区。因为数据太多无法处理,建模的作用之一就是淘汰数据,然后再按照既定的逻辑快速分析。在他看来,这些淘汰的数据并非没有价值,只是人们还不清楚它的价值所在,如何进行分析。
 
    锚定大数据创新  splunk发布众多成果
 
    splunk正在通过流数据、静态数据、以及其它来源的数据,帮助客户发挥数据的最大价值,获得无限洞察。splunk跟其他厂商最大的区别是可以接受或处理各种来源、各种类型、各种数量的数据。
 
    今年是splunk公司历史上最具变革的一年,在年度大会.conf18上,splunk推出公司历史上最大规模的创新,并围绕数据创新还发布了一系列的成果。
  1. 通过splunk data stream processor来评估、转型传输中的数据,并对其进行分析;
  2. splunk data fabric search在多个splunk部署中进行联合搜索,从而实现大规模搜索,以毫秒级速度分析数万亿个事件;
  3. splunk mobile和splunk cloud gateway可在移动设备上与splunk产品进行交互;
  4. 通过splunk business flow看到所有业务流程,包括整个客户体验,能够轻松看到趋势,可快速地做出决策;
  5. 使用splunk语音和文本功能提问,接收如同人类真实语言的即时响应;
  6. 通过splunk developer cloud构建新一代数据丰富的应用程序,以访问一整套示例代码,云原生服务等。
 
    在安全和运维领域,splunk也在不断创新。splunk今年初收购了phantom公司。splunk在安全领域的理念是安全自动化,也就是端到端的凯发k8官网下载的解决方案。在安全领域,splunk会成为安全的“神经中枢”。从收集数据分析,检测预测威胁,到启动自动化响应体制、阻止威胁,整个过程一气呵成,是一个没有人为干预的全自动化的过程。通过将phantom的安全自动化响应功能与splunk现有的大数据平台进行融合,可以及时很好地对用户的安全事件进行响应,而不只是检测和报告。
 
    严立忠向记者表示,splunk安全是以“siem”(security information event management)为核心实现从被动式安全到主动式的安全防护。借助soc(security operations center)可以把企业的组织架构融入到安全体系中,而soc的基础是siem,没有siem就做不了soc。在刚刚发布的gartner siem魔力象限里,splunk连续第六年成为领导者并且所有的指标都是number 1。同时今年splunk还把siem做成类似过去防病毒的自动库更新形式,针对世界案例在全球动态更新。
 
    另外,splunk在安全领域有一套符合的技术标准,这样就形成了安全企业围绕着splunk开发产品的生态。
 
    在运维领域,splunk提出了智能运维,即提前预知判断。传统运维都是事后有了问题去找到问题的根源,然后解决问题。splunk通过预测性分析可以提前预知问题,在问题发生之前就可以进行解决。splunk victorops就是splunk在运维领域的典型产品。
 
    在物联网领域,splunk iai产品(industrial asset intelligence)被认为是业界最成熟、最全面的分析产品。该产品在制造业应用较多,包括流水线、进销采购、销售配件等方面。“这是比较新的产品,目前来讲,iot在splunk业绩里还不算最大,但是增长却是最快的。”严立忠说。
 
    深耕国内市场 丰富生态环境
 
    在企业,作为数据来源的it设备、it系统、it服务,往往来自于不同的厂商。如果不能将这些数据进行对接和互联互助则无法称之为大数据平台。由于良好的技术支撑以及重视生态环境的构建,splunk在业内很受用户欢迎。
 
    在中国市场,splunk年度增长率为200%以上,在全球市场中增长最快。因为随着市场的发展,客户对于大数据分析的价值已经达成共识。越来越多的行业客户拥抱大数据分析,splunk的市场机遇将越来越大,未来3到5年在中国市场可以继续保持很高的增长率。
 
    目前,splunk的客户遍布教育、能源、金融、互联网、健康、制造、媒体、高科技、旅游、休闲、零售等行业。为了更好的服务企业级客户,未来,splunk会加强与顾问咨询渠道的合作。严立忠认为:“针对大企业,比如国有企业,出于业务熟悉度和安全性的考虑,由第三方咨询顾问团队来实施会比较适合。这是一个三赢的局面,对用户来讲,获得实际有效的方案;对顾问咨询方和splunk来讲,这无疑拓展了业务。”
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