1月18日，由ibm（nyse： )）委托开展的一项新研究发现，在接受调研的企业级（规模超过1000名员工）组织当中，约有42%已经在其业务中积极使用人工智能。早期采用者正在引领潮流，59%已经在使用ai的受访企业打算加速和增加对ai技术的投资。企业采用ai的持续挑战仍然存在，缺乏具备合适技能的员工、数据的复杂性，以及ai伦理方面的担忧，仍是阻碍企业在其运营当中采用ai技术的主要障碍。
ibm global ai adoption index 2023
ibm软件部高级副总裁rob thomas表示："我们看到，克服重重障碍部署了ai的早期采用者正在进一步投资，这证明他们已经体验到ai带来的好处。唾手可得的ai工具、关键流程自动化的驱动力以及越来越多的ai嵌入到企业现有的业务应用中，是推动ai在企业层面扩展的主要因素。我们看到企业利用ai的一些用例，包括it 自动化、数字劳动力和客服，相信这些是ai技术能够最快速地产生深远影响的用例。对于40% 还停留在验证阶段的受访企业，我相信 2024 年将是他们解决和克服技能差距和数据复杂性等入门障碍的一年。"
由ibm 委托morning consult 进行调研而发布的 《2023 年全球ai采用指数》的要点包括：
第一，过去几年，接受调研的大型组织，其ai采用率保持稳定：
- 如今，大型企业中有 42% 的 it 专业人员表示，他们已经积极部署了ai，另有 40% 的人正在积极探索使用该项技术。
- 此外，38% 的企业 it 专业人员表示，他们的公司正在积极实施生成式ai，另有 42% 的人正在进行探索。
- 印度（59%）、阿联酋（58%）、新加坡（53%）和中国（50%）的企业在使用ai方面较为激进，而西班牙（28%）、澳大利亚（29%）和法国（26%）保守。
- 金融服务业的公司最有可能使用ai，该行业约有一半的 it 专业人员表示其公司已积极部署ai。电信行业 37% 的 it 专业人员表示，他们的公司也在部署ai。
第二，在积极部署或探索ai 的受访公司中，大多数在过去 24 个月当中加快了ai的推广或投资：
- 在部署或探索ai的公司中，59% 的 it 专业人员表示，他们的公司在过去 24 个月中加快了对ai的投资或推广。
- 中国（85%）、印度（74%）和阿联酋（72%）是最有可能加速推广ai的市场，而英国（40%）、澳大利亚（38%）和加拿大（35%）的企业在加速推广ai方面最为保守。
- 在探索或部署ai的企业中，研发（44%）和技能再培训/员工发展（39%）是最主要的ai投资。
第三，更易使用的ai工具以及降低成本和实现流程自动化的需求，正在推动受访公司采用ai：
- ai工具的进步使其更容易获得（45%），降低成本和实现关键流程自动化的需求（42%），以及越来越多的ai嵌入到标准的现有业务应用程序当中（37%），是推动ai采用的首要因素。
- 对于 it 专业人员来说，近年来ai最重要的两个变化是更易于部署的凯发k8官网下载的解决方案（43%）以及数据、ai和自动化技能的日益普及（42%）。
- 对于目前正在探索或部署ai的受访公司而言，推动其采用ai的用例横跨业务运营的许多关键领域，包括：
- it 流程自动化（33%）
- 安全和威胁检测（26%）
- ai监控或治理（25%）
- 业务分析或智能（24%）
- 文档处理、理解和流转的自动化（24%）
- 客户或员工自助服务应答与操作的自动化（23%）
- 业务流程自动化（22%）
- 网络流程自动化（22%）
- 数字劳动力 (22%)
- 营销与销售 (22%)
- 欺诈检测 (22%)
- 搜索和知识发现 (21%)
- 人力资源和凯发官网首页的人才招聘 (19%)
- 财务规划与分析 (18%)
- 供应链情报 (18%)
第四，同样的障碍也让下一波接受调研的公司无法从ai中获益：
- 在探索或部署ai 的企业中，阻碍其成功采用ai的最大障碍是有限的ai技能和专业知识（33%）、数据过于复杂（25%）、对ai伦理的担忧（23%）、ai项目太难整合和扩展（22%）、价格太高（21%）以及缺乏ai模型开发工具（21%）。
第五，生成式ai与传统ai模式的入门障碍有所不同：
- 尚未探索或实施生成式ai的受访企业的 it 专业人员认为，数据隐私（57%）以及信任和透明度（43%）的问题是采用生成式ai的最大障碍。
- 35%的受访者还表示，缺乏实施技能也是一大阻碍因素。
第六，接受调研的企业表示，ai已经对企业员工产生了影响：
- 五分之一的企业表示，他们缺乏具备恰当技能的员工来使用新的ai或自动化工具，16%的企业无法找到具备相关技能的新员工来弥补这一缺口。
- 提到使用ai来解决劳动力或技能短缺问题的公司，他们正在利用ai来尝试一些事情，如使用自动化工具来减少人工或重复性任务（55%）或者实现客户自助服务应答与操作（47%）。
- 目前只有 34% 的企业正在对员工进行技能培训或再培训，使他们能够与新的自动化与ai工具协同工作。
第七，it 专业人员都明白，ai必须值得信赖并得到有效治理，但由于种种障碍，接受调研的公司很难将其付诸实践：
- it 专业人员普遍认为，消费者更倾向于选择ai实践透明且符合伦理规范的公司所提供的服务（85% 表示 "非常同意"或 "比较同意"），他们认为能够解释ai如何做出决策对他们的业务至关重要（在探索或部署ai的公司中有83%持此观点 ）。
- 但是，由于许多已在部署ai的公司在此过程中面临多重障碍，只有不到一半的公司表示他们正在采取关键步骤来实现值得信赖的ai，如减少偏见（27%）、跟踪数据来源（37%）、确保能够解释其ai模型如何做出决策（41%）或制定合乎伦理的ai政策（44%）。
调研方法：
本调研于 2023 年 11 月进行，调研区域涵盖澳大利亚、加拿大、中国、法国、德国、印度、意大利、日本、新加坡、韩国、西班牙、阿联酋、英国、美国和拉丁美洲及加勒比海地区（阿根廷、巴西、智利、哥伦比亚、墨西哥和秘鲁），调研受众包括具有代表性的 8584 名 it 专业人员。参与调研的人员必须是全职员工，担任经理或更高级别的职务，并且至少对公司如何运营和使用 it 有一定了解。全球调研结果的误差范围为 /- 1 个百分点。
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