近日，ibm（纽交所股票代码：ibm）推出了全新的ibm storage scale system 6000，这是一个旨在满足当今数据密集型工作负载和ai工作负载需求的云规模全球数据平台，也是ibm数据和人工智能存储产品线中的最新成员。
ibm被gartner评为2022年分布式文件和对象存储魔力象限的领导者，这已是ibm连续第七年获此殊荣，其愿景和执行力得到行业的充分认可。[1]全新的ibm storage scale system 6000为数据密集型用例打造的增强型高性能并行文件系统，旨在进一步巩固ibm在上述领域的领导者地位。它仅用四个机架单元的占地面积，即可为每个系统的只读工作负载提供高达7百万的每秒读写次数(iops)和为只读工作负载提供最高256 gb/s的吞吐量。[2]
要充分发挥基础模型和传统ai模型的经济价值，企业必须关注数据，包括其当前容量和增长预测、所在位置、安全状况和访问方式，以及如何优化未来在数据存储方面的投资。
"在我看来，只有企业制定相应战略，将多个来源的数据近乎实时地统一起来，而无需创建大量数据副本或不断采集数据，才能充分实现新的ai时代的潜力"，ibm全球存储业务总经理denis kennelly表示。"ibm storage scale system 6000可以帮助客户做到这一点：将来自核心、边缘和云端的数据整合到单一平台，并针对gpu工作负载优化性能。"
经过优化的ibm storage scale system 6000可存储企业每天产生的半结构化和非结构化数据，包括视频、图像、文本、检测数据等，并加速企业在混合环境中的数字足迹。借助ibm storage scale system，客户可以实现以下目标：
随着ibm flashcore module（fcm）模块的加入，有望在2024年上半年实现更佳的数据效率和规模经济：
与ibm先前针对ibm storage scale system的最大容量闪存驱动器相比，全新的最大容量nvme fcm将提供更高的容量效率，每tb数据的存储成本降低70%、能耗减少53%。[3]这可帮助客户利用四层单元(qlc)的成本优势，并充分实现nvme的性能。[4]
硬件加速的强大在线数据压缩和加密功能，可确保客户数据即使在多用户、多租户环境中，也能安全无虞。
在相同的占地面积中，搭载fcm的storage scale system 6000存储的数据量是上一代产品的2.5倍。[5]
加速用于ai工作负载的ibm watsonx的落地和运作：
ibm storage scale system 6000采用了全新的nvmeof turbo层、并行多租户数据隔离功能以及ibm享有专利的计算存储驱动器，旨在为ai工作负载提供更高的性能安全性和效率。
与支持非结构化数据的全球数据平台storage scale软件一同使用，ibm storage scale system 6000可为客户的数据存储提供多种选择，包括aws、azure、ibm cloud和其他公有云，以及ibm存储磁带库。
加快数据访问速度，实现超过市场领先竞争对手2.5倍的gb/s吞吐量和2倍的iops性能[6]：
为多个并行的ai工作负载和数据密集型工作负载，提供高处理吞吐量和访问速度，帮助企业满足广泛的用例要求。
ibm storage scale帮助昆士兰大学加速应用ai
澳大利亚昆士兰大学是一家世界级的研究机构，它借助ibm storage scale软件和ibm storage scale system，实现了更快的数据访问速度、并提高了效率，从而显著加速其工作负载应用。在此案例中，昆士兰大学还使用了其他ibm存储产品，实现了广泛的研究目标，包括应用ai来描述神经退化性疾病的特征，以及寻找更有效、更灵活的疫苗技术。
"借助目前使用的storage scale systems 3500，我们已经在众多的科研领域缩短发现时间，并提高研究生产力。对于涉及医学图像分析的ai研究，与之前的存储基础架构相比，我们将访问延迟降低60%。对于基因组学和复杂的流体动力学工作负载，我们将吞吐量增加近70%，"澳大利亚昆士兰大学研究计算中心首席技术官jake carroll表示。"我们利用ibm storage scale软件提供的数据管理透明度和全局数据访问功能，在超级计算资源中充分实现了高速并行文件系统的优势。"
carroll表示："ibm的storage scale system 6000将有望让我们更进一步。根据我所看到的参数，通过将性能提高一倍并提高效率，我们将以更高的吞吐量提出科研问题，与此同时，降低总体拥有成本和每iop的功耗。"
利用ibm storage scale system和英伟达（nvidia）技术加速ai进程
storage scale system 6000可创建连接英伟达ai凯发k8官网下载的解决方案和其他ai工作负载的信息链，不论这些工作负载所在何处。ibm全新的nvmeof turbo层已针对小型文件（例如，从远程设备收集的文件）进行了优化，也可提供对较小数据需求（例如，针对数据湖或数据湖仓的分析）的访问权，以将其集成到英伟达的凯发k8官网下载的解决方案中。
storage scale system 6000支持nvidia magnum iotm gpudirect®storage(gds)、gpu内存和存储之间的直连。它支持启用gds时，通过数据移动io来提高性能。通过利用nvidia connectx-7™nic，scale system 6000最多支持16个端口的100gb rdma over converged ethernet(roce)、200gb/s和/或400gb/s infiniband，或者两者的组合，进而提高节点之间的性能，或者直接连接到英伟达gpu。如需了解更多，请访问https://www.ibm.com/cn-zh/storage/nvidia
如需了解ibm storage scale system的更多信息，请点击此处。
客户可以通过ibm expert care在销售时选择所需的支持级别，点击此处了解更多信息。
【关于ibm】
ibm是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过175个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过4000家政府和企业实体依靠ibm混合云平台和红帽openshift快速、高效、安全地实现数字化转型。ibm在人工智能、量子计算、行业云凯发k8官网下载的解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是ibm业务发展的基石。了解更多信息，请访问：https://www.ibm.com/cn-zh
ibm storage scale system 6000
ibm被gartner评为2022年分布式文件和对象存储魔力象限的领导者，这已是ibm连续第七年获此殊荣，其愿景和执行力得到行业的充分认可。[1]全新的ibm storage scale system 6000为数据密集型用例打造的增强型高性能并行文件系统，旨在进一步巩固ibm在上述领域的领导者地位。它仅用四个机架单元的占地面积，即可为每个系统的只读工作负载提供高达7百万的每秒读写次数(iops)和为只读工作负载提供最高256 gb/s的吞吐量。[2]
要充分发挥基础模型和传统ai模型的经济价值，企业必须关注数据，包括其当前容量和增长预测、所在位置、安全状况和访问方式，以及如何优化未来在数据存储方面的投资。
"在我看来，只有企业制定相应战略，将多个来源的数据近乎实时地统一起来，而无需创建大量数据副本或不断采集数据，才能充分实现新的ai时代的潜力"，ibm全球存储业务总经理denis kennelly表示。"ibm storage scale system 6000可以帮助客户做到这一点：将来自核心、边缘和云端的数据整合到单一平台，并针对gpu工作负载优化性能。"
经过优化的ibm storage scale system 6000可存储企业每天产生的半结构化和非结构化数据，包括视频、图像、文本、检测数据等，并加速企业在混合环境中的数字足迹。借助ibm storage scale system，客户可以实现以下目标：
随着ibm flashcore module（fcm）模块的加入，有望在2024年上半年实现更佳的数据效率和规模经济：
与ibm先前针对ibm storage scale system的最大容量闪存驱动器相比，全新的最大容量nvme fcm将提供更高的容量效率，每tb数据的存储成本降低70%、能耗减少53%。[3]这可帮助客户利用四层单元(qlc)的成本优势，并充分实现nvme的性能。[4]
硬件加速的强大在线数据压缩和加密功能，可确保客户数据即使在多用户、多租户环境中，也能安全无虞。
在相同的占地面积中，搭载fcm的storage scale system 6000存储的数据量是上一代产品的2.5倍。[5]
加速用于ai工作负载的ibm watsonx的落地和运作：
ibm storage scale system 6000采用了全新的nvmeof turbo层、并行多租户数据隔离功能以及ibm享有专利的计算存储驱动器，旨在为ai工作负载提供更高的性能安全性和效率。
与支持非结构化数据的全球数据平台storage scale软件一同使用，ibm storage scale system 6000可为客户的数据存储提供多种选择，包括aws、azure、ibm cloud和其他公有云，以及ibm存储磁带库。
加快数据访问速度，实现超过市场领先竞争对手2.5倍的gb/s吞吐量和2倍的iops性能[6]：
为多个并行的ai工作负载和数据密集型工作负载，提供高处理吞吐量和访问速度，帮助企业满足广泛的用例要求。
ibm storage scale帮助昆士兰大学加速应用ai
澳大利亚昆士兰大学是一家世界级的研究机构，它借助ibm storage scale软件和ibm storage scale system，实现了更快的数据访问速度、并提高了效率，从而显著加速其工作负载应用。在此案例中，昆士兰大学还使用了其他ibm存储产品，实现了广泛的研究目标，包括应用ai来描述神经退化性疾病的特征，以及寻找更有效、更灵活的疫苗技术。
"借助目前使用的storage scale systems 3500，我们已经在众多的科研领域缩短发现时间，并提高研究生产力。对于涉及医学图像分析的ai研究，与之前的存储基础架构相比，我们将访问延迟降低60%。对于基因组学和复杂的流体动力学工作负载，我们将吞吐量增加近70%，"澳大利亚昆士兰大学研究计算中心首席技术官jake carroll表示。"我们利用ibm storage scale软件提供的数据管理透明度和全局数据访问功能，在超级计算资源中充分实现了高速并行文件系统的优势。"
carroll表示："ibm的storage scale system 6000将有望让我们更进一步。根据我所看到的参数，通过将性能提高一倍并提高效率，我们将以更高的吞吐量提出科研问题，与此同时，降低总体拥有成本和每iop的功耗。"
利用ibm storage scale system和英伟达（nvidia）技术加速ai进程
storage scale system 6000可创建连接英伟达ai凯发k8官网下载的解决方案和其他ai工作负载的信息链，不论这些工作负载所在何处。ibm全新的nvmeof turbo层已针对小型文件（例如，从远程设备收集的文件）进行了优化，也可提供对较小数据需求（例如，针对数据湖或数据湖仓的分析）的访问权，以将其集成到英伟达的凯发k8官网下载的解决方案中。
storage scale system 6000支持nvidia magnum iotm gpudirect®storage(gds)、gpu内存和存储之间的直连。它支持启用gds时，通过数据移动io来提高性能。通过利用nvidia connectx-7™nic，scale system 6000最多支持16个端口的100gb rdma over converged ethernet(roce)、200gb/s和/或400gb/s infiniband，或者两者的组合，进而提高节点之间的性能，或者直接连接到英伟达gpu。如需了解更多，请访问https://www.ibm.com/cn-zh/storage/nvidia
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【关于ibm】
ibm是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过175个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过4000家政府和企业实体依靠ibm混合云平台和红帽openshift快速、高效、安全地实现数字化转型。ibm在人工智能、量子计算、行业云凯发k8官网下载的解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是ibm业务发展的基石。了解更多信息，请访问：https://www.ibm.com/cn-zh
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