近日，新大陆自动识别2023工业智能产品推介会圆满落幕。推介会以“创领新机 感知无界”为主题，共探工业智能时代下感知识别的新形态及新技术驱动下制造企业数字化转型之道，展现新大陆自动识别在ai 趋势下工业感知识别应用的新生态。
当前，全球制造业正在经历深刻变革，持续的技术创新已成为新常态，因此，推动数字化、智能化转型仍是制造企业的必由之路。工业感知层为各种数字化应用提供响应决策，成为制造企业实现数字化转型的关键因素之一。
多维一体，全新感知产品阵容亮相
工业制造为感知识别技术应用提供广阔天地，但其应用落地也面临比其他行业更加严格的挑战，比如场景复杂性挑战、接口兼容性要求、高性能及高可靠的数据传输能力要求等。
为应对越来越多元化的工业场景，新大陆自动识别基于条码识别、射频识别、机器视觉三大技术出发，整合了工业固定式读码器、工业扫码枪、rfid终端、移动数据终端、工业平板、智能相机、智能装备等多条产品线，构建了工业感知识别全新的产品阵容，可面向不同场景进行灵活组合和配置，全面助力工业企业数智化发展。
值得一提的是，新大陆自动识别在本次推介会上发布了两款新品。nvh220b工业无线扫码枪搭载ai核心，可实现高效的智能场景识别、智能场景切换，蓝牙稳定传输距离可达 150 米，操作灵活，简单易用，成为工业通用场景的优先选择。新一代工业固定式读码器soldier180v2，其以ai驱动赋能，同时支持一体化工业以太网，对于复杂场景的识别、兼容能力大幅提升。两款产品将以强产品通用性、兼容性、高性能进一步降低用户使用门槛，适应多场景需求。
多维度的突破和创新铸就了新大陆品牌在市场上强大的竞争力。通过融合条码识别技术、射频识别、机器视觉等技术，不仅在技术层面实现了全面升级，使产品具备了对国内外竞品的替代能力，同时，通过整合资源，发挥ai视觉技术优势，在应用层面可向用户可提供“多维一体”灵活、系统的凯发k8官网下载的解决方案交付，包括ai缺陷检测设备、视觉定位引导设备、ocr整机等。这些多维度的优势使产品能够快速响应市场需求，为用户提供更为敏捷和高效的服务。
聚焦场景，沉淀行业应用最佳实践
应用既是技术发展的目的，也是牵引其发展的引擎，推动重点行业智能化升级，拓展特色应用场景，加快产业应用落地，方能赋予用户更多能力。
经过20余载的发展与沉淀，新大陆自动识别持续聚焦企业级数字化应用，面向工业场景，提供包括条码追溯、rfid识别、视觉检测等产品及定制化服务，同时，精准出击，突破各种典型场景应用难点，与头部凯发k8官网下载的合作伙伴联合打造感知识别与机器视觉凯发k8官网下载的解决方案，凝聚成熟经验，在3c电子、锂电池、光伏、汽车制造、医药食品、仓储物流、钢铁制造等行业的众多工厂进行了落地应用。
例如，在3c电子制造中，通过通用性的产品组合搭配实现多场景快速切换，覆盖从备料到出入库等二十余道工序的全制程应用，大大提升厂线生产效能；在锂电池生产工序中，提供前、中、后段50多道工序的过程追溯方案，满足产线国产化替代需求及对效率、精准性、可追溯性的高要求；在光伏制造领域，基于新大陆算法条码修正能力，对于形变、颗粒噪点的高密条码进行条码重建，有效解决条码不规则纹理、模块形变问题；在汽车制造领域，从成像和算法入手，采用多光源照明系统应对，制定专门汽配复杂条码解码算法并且融合图像预处理功能，实现了产品对汽车制造复杂场景的完美适配。
全面布局，强技术支撑新场景突破
在当前数字化、智能化背景趋势下，ai成为推动行业产品创新的重要驱动力。围绕不同场景的创新实践，新大陆紧密结合用户需求进行技术创新，不断发力ai与机器视觉技术应用。
凭借在制造业领域的专注与深厚积累，新大陆将解码算法与深度学习深度融合，升级为ai 算法，在诸如小样本学习、目标检测、图像恢复重建等领域，已展现出行业领先性能。例如，通过ai 码区定位，ai 图像增强技术，有效提高条码解码效率与稳定性；通过ai ocr技术帮助快速采集和录入，全面提升管理效率和信息准确性；在机器视觉方面，新大陆自研nvkit机器视觉算子库，在检测、测量、识别、定位引导等应用方面均取得优异性能，并在各类项目中广泛应用。
未来“ai 机器视觉”技术全面升级，强技术引擎全面支撑产品智能化应用和场景突破，同时，ai能力通用化将驱使产品与具体业务场景需求深度融合，实现更高的智能化水平。
从算法到芯片，从芯片到模组，从模组到终端整机，从终端整机再到整体凯发k8官网下载的解决方案，围绕着感知识别技术，新大陆构建起了自主的、完备的技术和产品体系，在市场中始终保持强劲活力。未来，通过前沿技术、行业资源的整合，将持续赋能制造企业数字化转型之路，为工业互联铸造牢固的“基石”。
关于新大陆自动识别工业智能
新大陆自动识别是全球化的感知识别和机器视觉产品与凯发k8官网下载的解决方案提供商，公司自主研发的条码识别、机器视觉与人工智能产品，广泛应用于3c电子制造、新能源制造、金属加工、汽车制造、食品药品制造、仓储物流、钢铁化学重工等行业的生产过程追溯与质量管理流程中，已在全球范围内形成数千家案例样本，并为多家行业的头部客户提供量身定制的产品方案，从而帮助生产企业实现降本增效。
