通过携手亚马逊云科技应用图数据库amazon neptune技术、amazon s3存储、计算服务等，sewc不仅夯实了数字化底座能力，实现了全面的基础架构运维支撑；还更好地去实现数据上层的分析处理，实现智能洞察与智能决策，让数字化价值真正落地。
放眼世界，数字化转型升级正在全球蔓延，数字经济成为增长新引擎。中国制造也在高质量发展的内需及突如其来的“疫情”外压下，将数字化转型作为创新发展的必由之路。率先实践数字化转型的行业先行者与跟随者之间的差距已日益显现，许多企业对数字化技术投资已经突破“单点应用”，开始转化为运营指标的提升及财务回报，朝着规模化复制和向价值链各个环节延伸。
西门子工业自动化产品(成都)有限公司（下文简称sewc）无疑就是其中之一。通过携手亚马逊云科技应用图数据库amazon neptune技术、amazon s3存储、计算服务等，sewc不仅夯实了数字化底座能力，实现了全面的基础架构运维支撑；还更好地去实现数据上层的分析处理，实现智能洞察与智能决策，让数字化价值真正落地。
踏浪数字化，大量的多样化数据成为“难念的经”
这个于2013年上半年投产的工厂，是首家中国的数字化工厂，是当时西门子全球第二个数字化工厂，也是西门子在德国以外的海外地区建立的第一个数字化工厂。作为“工业4.0”理念的实践典范，在过去的几年中，sewc的数字化程度一直在不断提高，在配料、传输、检测等环节上，已经实现了高度自动化。通过数字化软件、套件simatic以及相关硬件，sewc实现了研发、制造、质量、管理系统的整体联动。
可以看出，plm、mes、erp等数字化系统和平台在sewc已经无缝集成。但在这之前，sewc也面临过设备信息分散、设备知识运营管理困难、数据信息传递能力不足等一系列问题。谈及当时遇到的瓶颈，西门子工业自动化产品成都有限公司信息部技术经理杨健表示,“想要真正地实现数字化，首先要规范化。这就需要梳理各种关系，包括关系的来龙去脉、推理逻辑，并形成一定的知识积累，进而转化为模型，这是最大的挑战。”
携手亚马逊云科技，打造数字化转型“智慧大脑”
作为数字化工厂前沿的参与者，sewc秉承的理念就是不断地创新，不断地去优化和进取。对此，杨健表示，一个典型的例子基于产品全生命周期的数据的管理、关联、协调和灵活交付。当研发产品有任何设计变更，会带来后端一系列的工艺环节、生产环节等“多米罗骨牌”效应。可以说如果一个产品在设计阶段发现问题，解决问题的成本是1，那么到了编制工艺阶段才发现问题，解决问题的成本将变成10，而到了已经进行生产的阶段，解决问题的成本将变成100，到了产品已经上市，要解决问题的成本，可能会变成1000。
利用数字化的手段，就可以实现贯通产品价值链的数据传递，实现全面追溯、价值链协同，并且规避错误的发生。杨健介绍结合亚马逊云科技图数据库amazon neptune技术、amazon s3存储、计算服务等能够真正实现基于工厂无缝的、无痛的基础架构的运维支撑，同时，又能够享受到高质量基于人工智能、基于图数据库的服务。
在杨健看来，一个坚实的数据基础是企业获得数据价值的保障。作为数据处理中枢，数据库是数据基础很重要的一部分。通过亚马逊云科技图数据库amazon neptune系统后，sewc大大节省了人工要去努力进行判断，系统能够给予一个比较及时正确的故障的判断。现在sewc基于系统再做进一步的人工处理，可以大大节省资源和能力。
杨健坦言这也是sewc和亚马逊云科技保持深度合作的主要原因。而谈及全面部署amazon neptune带来的收益，则主要可归纳为以下三点：
1.对于研发来说，可以更好地实现市场定位，快速提供决策支持，快速获取各种产品与环境的关系，例如设计与生产的关系、设备与产品的关系、产品与零部件的关系、零部件与材料的关系以及供应商与采购商的关系，这种贯通产品生命周期和价值链的数据访问、整合和处理能力促使sewc就能够及时发现问题、及时处理问题。
2.对于生产制造来说，sewc主要处理的是各种核心工艺、设备之间的关系，物料存储之间的关系，质量检测，生产、计划、能力、消耗等等一系列知识结构的体系化，争取能够实现动态自动的处理，为生产人员提供快速准确的应对帮助。
3.对于运维保障来说，借助amazon neptune可以将结构、使用手册、维护手段等数据资产很好的固化起来，同时能够通过非常友善方便而且专时、专用的方式提供给用户使用。此外，通过amazon neptune还能够提供多元化的方式，通过多种渠道进行相关的数据采集定位，发现问题，真正降低整个产线的故障成本。
小结
作为数字化转型的先驱与领航者，sewc在亚马逊云科技的助力下，大力推进数字化技术应用、优化业务流程、充分释放数据价值。未来随着数字孪生、工业物联网等技术的广泛应用，将实时或准实时的动态运行数据记录叠加传统工业模型，企业数据资产的显性化、模型化、软件化将进一步加速。在此趋势之下，亚马逊云科技将持续推动云原生数据库服务的创新，让企业的云上数智之旅愈发得心应手，更加从容地应对未来的创新挑战。
西门子工业自动化产品(成都)有限公司（下文简称sewc）无疑就是其中之一。通过携手亚马逊云科技应用图数据库amazon neptune技术、amazon s3存储、计算服务等，sewc不仅夯实了数字化底座能力，实现了全面的基础架构运维支撑；还更好地去实现数据上层的分析处理，实现智能洞察与智能决策，让数字化价值真正落地。
踏浪数字化，大量的多样化数据成为“难念的经”
这个于2013年上半年投产的工厂，是首家中国的数字化工厂，是当时西门子全球第二个数字化工厂，也是西门子在德国以外的海外地区建立的第一个数字化工厂。作为“工业4.0”理念的实践典范，在过去的几年中，sewc的数字化程度一直在不断提高，在配料、传输、检测等环节上，已经实现了高度自动化。通过数字化软件、套件simatic以及相关硬件，sewc实现了研发、制造、质量、管理系统的整体联动。
可以看出，plm、mes、erp等数字化系统和平台在sewc已经无缝集成。但在这之前，sewc也面临过设备信息分散、设备知识运营管理困难、数据信息传递能力不足等一系列问题。谈及当时遇到的瓶颈，西门子工业自动化产品成都有限公司信息部技术经理杨健表示,“想要真正地实现数字化，首先要规范化。这就需要梳理各种关系，包括关系的来龙去脉、推理逻辑，并形成一定的知识积累，进而转化为模型，这是最大的挑战。”
图 西门子工业自动化产品成都有限公司信息部技术经理杨健
实际上，数据已经成为企业核心资产和创新的主要驱动力。一个坚实的数据基础是企业获得数据价值的保障。作为数据处理中枢，数据库是数据基础很重要的一部分。例如在设备维护与故障预警方面，sewc的体量决定了机台的组合越来越复杂，也造成故障代码和故障处理的方法很多。在这种情况下，靠全人去记忆挑战是非常难的。在杨健看来，sewc需要进行体系化的建设，利用数字化技术提升员工知识体系，形成知识库同时进行知识运营，这样才能将know-how沉淀为属于sewc的数据资产。携手亚马逊云科技，打造数字化转型“智慧大脑”
作为数字化工厂前沿的参与者，sewc秉承的理念就是不断地创新，不断地去优化和进取。对此，杨健表示，一个典型的例子基于产品全生命周期的数据的管理、关联、协调和灵活交付。当研发产品有任何设计变更，会带来后端一系列的工艺环节、生产环节等“多米罗骨牌”效应。可以说如果一个产品在设计阶段发现问题，解决问题的成本是1，那么到了编制工艺阶段才发现问题，解决问题的成本将变成10，而到了已经进行生产的阶段，解决问题的成本将变成100，到了产品已经上市，要解决问题的成本，可能会变成1000。
利用数字化的手段，就可以实现贯通产品价值链的数据传递，实现全面追溯、价值链协同，并且规避错误的发生。杨健介绍结合亚马逊云科技图数据库amazon neptune技术、amazon s3存储、计算服务等能够真正实现基于工厂无缝的、无痛的基础架构的运维支撑，同时，又能够享受到高质量基于人工智能、基于图数据库的服务。
在杨健看来，一个坚实的数据基础是企业获得数据价值的保障。作为数据处理中枢，数据库是数据基础很重要的一部分。通过亚马逊云科技图数据库amazon neptune系统后，sewc大大节省了人工要去努力进行判断，系统能够给予一个比较及时正确的故障的判断。现在sewc基于系统再做进一步的人工处理，可以大大节省资源和能力。
杨健坦言这也是sewc和亚马逊云科技保持深度合作的主要原因。而谈及全面部署amazon neptune带来的收益，则主要可归纳为以下三点：
1.对于研发来说，可以更好地实现市场定位，快速提供决策支持，快速获取各种产品与环境的关系，例如设计与生产的关系、设备与产品的关系、产品与零部件的关系、零部件与材料的关系以及供应商与采购商的关系，这种贯通产品生命周期和价值链的数据访问、整合和处理能力促使sewc就能够及时发现问题、及时处理问题。
2.对于生产制造来说，sewc主要处理的是各种核心工艺、设备之间的关系，物料存储之间的关系，质量检测，生产、计划、能力、消耗等等一系列知识结构的体系化，争取能够实现动态自动的处理，为生产人员提供快速准确的应对帮助。
3.对于运维保障来说，借助amazon neptune可以将结构、使用手册、维护手段等数据资产很好的固化起来，同时能够通过非常友善方便而且专时、专用的方式提供给用户使用。此外，通过amazon neptune还能够提供多元化的方式，通过多种渠道进行相关的数据采集定位，发现问题，真正降低整个产线的故障成本。
小结
作为数字化转型的先驱与领航者，sewc在亚马逊云科技的助力下，大力推进数字化技术应用、优化业务流程、充分释放数据价值。未来随着数字孪生、工业物联网等技术的广泛应用，将实时或准实时的动态运行数据记录叠加传统工业模型，企业数据资产的显性化、模型化、软件化将进一步加速。在此趋势之下，亚马逊云科技将持续推动云原生数据库服务的创新，让企业的云上数智之旅愈发得心应手，更加从容地应对未来的创新挑战。
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