rtx 6000融合了最新的渲染、ai和着色器技术，具有48gb gpu内存，能助力用户创建精细的内容、开发复杂的模拟并构建创造引人入胜的虚拟世界所需的构件。
当下，工业物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术迅速发展，对推动制造业数字化、网络化、智能化进程起到关键作用，尤其是信息技术对于数据的强大计算和分析能力为制造业发展开辟崭新的发展空间，it和ot的融合越来越受到制造企业的重视。然而在不断发展的应用需求面前，数字孪生同样面临技术和业务层面的挑战。在依托知识机理、数字化等技术构建数字模型时，精准和实时是达成数字映射的客观要求。通过将自身所擅长的gpu数据处理、cuda运算、实时光线追踪rtx技术等软硬件能力，以及长期深耕的图形、ai、仿真生态系统经验与现有ot智能制造相结合，nvidia正在通过omniverse平台加速释放数字孪生价值，为制造企业转型升级赋能赋智。
全新ada lovelace rtx gpu
在nvidia创始人兼首席执行官黄仁勋看来，万物都是互联的，并且其飞跃式发展都可追溯到ai。约25年前，nvidia率先推出了gpu和实施可编程着色器。这种新型图形处理器并不运行固定功能管线，而是执行名为着色器的程序，可编程着色gpu引起3d发生了革命性变化，使如今各种高质量的图片看上去栩栩如生。
nvidia在siggraph 2018大会上推出了nvidia rtx，这种新型的gpu架构通过两种新处理单元拓展基于光栅化和可编程着色的gtx架构，分别是rt core上的加速光线追踪和tensor core上的深度学习，rtx重新定义了计算机图形并为计算机科学家开辟了新的领域，这也直接促使后续许多新算法都是在siggraph上首推的并取得了令人惊叹的进展。
本次gtc推出的rtx 6000专为神经图形和先进的虚拟世界模拟而设计，其具有ada架构赋能的ai技术和可编程的着色器技术，是结合nvidia omniverse enterprise为元宇宙构建内容和工具的理想平台。rtx 6000融合了最新的渲染、ai和着色器技术，具有48gb gpu内存，能助力用户创建精细的内容、开发复杂的模拟并构建创造引人入胜的虚拟世界所需的构件。
nvidia rtx 6000基于全球领先的gpu架构——nvidia ada架构打造而成，具有最先进的nvidia rtx技术。其特点包括：
• 第三代rt core：吞吐量是上一代的2倍，能够同时运行具有着色或去噪功能的光线追踪技术。
• 第四代tensor core：相比上一代ai训练性能提升近2倍，扩展支持fp8数据格式。
• cuda core：单精度浮点吞吐量最高达到上一代的2倍。
• gpu内存：具有48gb gddr6内存，可处理大规模的3d模型、图像渲染、模拟和ai数据集。
• 虚拟化：将支持用于多个高性能虚拟工作站实例的nvidia虚拟gpu（vgpu）软件，使远程用户能够共享资源并驱动高端设计、ai和计算工作负载。
• xr（扩展现实）：视频编码性能相比上一代产品提升近3倍，可使用nvidia cloudxr流式传输实现多个xr会话同步。
omniverse cloud提速工业元宇宙
根据markets的预测数据显示，到2023年数字孪生市场规模将达到157亿美元，并以38%复合年增长率增长，到2025年将突破260亿美元的大关。施澄秋表示如今数字孪生已在不同行业不同领域得到应用，基于模型和数据双驱动，数字孪生不仅在仿真、虚拟验证和可视化等方面体现其应用价值，还可针对不同的对象和需求，提供相应的功能与服务。
nvidia于今日宣布推出首款软件加基础设施即服务产品——nvidia omniverse cloud。艺术家、开发者和企业团队可以在任何地点使用这套综合、全面的云服务来设计、发布、运行和体验元宇宙应用。
个人和团队可借助omniverse cloud，在无需任何本地算力的情况下，一键体验3d工作流的设计与协作能力。机器人专家可以对ai赋能的智能机器进行训练、仿真、测试和部署，并提高可扩展性和可访问性。自动驾驶汽车工程师可通过生成基于物理学的传感器数据并模拟各种交通场景，来测试各种道路和天气状况，推动实现无人驾驶的安全部署。
在gtc主题演讲中，黄仁勋借助rimac nevera先进的实时3d汽车配置器来演示omniverse cloud， rimac nevera是rimac group旗下的bugatti rimac最近推出的电动超级跑车。
omniverse cloud服务在omniverse cloud computer上运行。该计算系统由用于图形和物理学模拟的nvidia ovx™、用于高级ai工作负载的nvidia hgx™以及nvidia图形交付网络（gdn）组成。gdn是一个全球规模的分布式数据中心网络，用于在边缘提供高性能、低延迟的元宇宙图形。omniverse cloud服务包括：
· omniverse nucleus cloud：让3d设计师和团队能够自由协作并访问基于通用场景描述（usd）的共享3d场景和数据。nucleus cloud使任何设计师、创作者或开发者都能够保存更改、共享、进行实时编辑并在任何地方查看场景中的变化。
· omniverse app streaming：使没有nvidia rtx™ gpu的用户能够流式传输omniverse参考应用，例如omniverse create（一款设计师和创作者用于构建基于usd的虚拟世界的应用）、omniverse view（一款用于审核和批复的应用）和nvidia isaac sim（用于训练和测试机器人的应用）。
· omniverse replicator：使研究者、开发者和企业能够生成物理级精确的3d合成数据并轻松构建自定义合成数据生成工具，从而加快感知网络的训练速度和准确性，轻松地与nvidia ai 云服务进行集成。
· omniverse farm：使用户和企业能够使用多个云实例扩展omniverse任务，例如渲染、合成数据生成等。
· nvidia isaac sim：这个可扩展的机器人仿真应用与合成数据生成工具可驱动物理级精确的逼真虚拟环境，以便开发、测试和管理ai机器人。
· nvidia drive sim™：这个端到端仿真平台通过运行大规模、物理级精确的多传感器仿真，支持自动驾驶汽车从概念到部署的开发和验证，可以提高开发者的生产力并加快产品上市时间。
ovx计算系统释放数字孪生潜能
nvidia于今日宣布推出第二代nvidia ovx。该系统采用nvidia ada lovelace gpu架构和新升级的网络技术，具有开创性的实时图形、ai和数字孪生性能。
全新nvidia ovx系统旨在助力运用领先的3d软件来构建3d虚拟世界，并且支持在nvidia omniverse enterprise（一个能支持企业构建并运行元宇宙应用的可扩展端到端平台）中运行沉浸式数字孪生。
今年3月推出的nvidia ovx是一款专为支持omniverse平台中大规模数字孪生而设计的计算系统，该系统将被宝马集团、捷豹路虎等公司的卓越设计和工程团队所采用。
nvidia专业可视化业务副总裁bob pette表示：“大规模数字孪生正在重新定义几乎所有行业在物理世界中的规划、设计和构建方式，nvidia ovx将为构建工厂、建筑和整座城市等最复杂的数字孪生提供其所需的新一代算力支持。”
新一代ovx系统由基于nvidia ada lovelace gpu架构的nvidia® l40 gpu赋能，能够为构建复杂的工业数字孪生提供强大的算力和性能支持。
l40 gpu包含第三代rt core和第四代tensor core，能够为在ovx系统上运行的omniverse工作负载提供强大功能，包括加速的光线追踪和路径追踪材质渲染、物理级精确的模拟以及逼真的3d合成数据生成。l40也会在主要oem厂商的nvidia认证系统服务器中提供，以驱动数据中心的rtx工作负载。
除了l40 gpu之外，全新nvidia ovx还内置nvidia connectx®-7 smartnic，可提供更强大的网络和存储性能，以及实现真实数字孪生所需的精确时间同步。connectx-7支持每个端口200g网络速率和快速在线数据加密，能在加快数据传输速度的同时，提高数字孪生的安全性。随着数字孪生、工业物联网等技术的广泛应用，将实时或准实时的动态运行数据记录叠加传统工业模型，工业技术的显性化、模型化、软件化将进一步加速。在此趋势之下，nvidia正在将omniverse平台能力开放给广大的生态伙伴，助力更多制造企业构建更加精准、丰富、完整的数字孪生应用，让更多企业能够源源不断驶向数字化转型的价值新蓝海。