1月3日，钉钉联合国际知名咨询机构idc发布首份《2024 aigc应用层十大趋势白皮书》（下称《白皮书》）。随着aigc技术的发展，智能化应用将呈现爆发式增长，idc预测，到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用，这相当于过去40年间出现的应用数总和。
在2023年一年之内，aigc经历了三波浪潮。第一波是以gpt为代表的大模型的出现，第二波是应用层的快速创新，如微软copilot、钉钉ai魔法棒，使智能化从chat向work转化，第三波则是深度业务场景的应用，打通业务数字化全流程，服务实体经济。
中国工程院邬贺铨院士为《白皮书》作序言指出：以aigc为代表的智能经济活动逆势增长，已成为支撑我国经济体系现代化、构筑科技创新和产业升级的新引擎。面对这一技术，既要抓住机遇立即行动，也要为人工智能的长跑做从长布局。aigc应用要融入企业运营、紧贴应用场景、致力应用创新，解决应用落地的最后一公里。中国既是一个网络大国，也是一个ai应用大国，以钉钉为代表的国内ai应用厂商已经在aigc应用落地方面做出了有益的尝试。
根据《白皮书》，2024年aigc应用的十大趋势关键词涵盖应用层创新、ai agent、专属模型、超级入口、多模态、ai原生应用、ai工具化、ai普惠化。
“应用层创新成为2024 aigc产业发展确定方向”——《白皮书》认为，aigc应用将率先在b端办公和生产力场景中落地，其中知识管理是现在最受企业青睐的应用场景，这将为b端企业客户提供更多的生产优化路径选择，实现直观的降本增效成果。
“ai agent是大模型落地业务场景的主流形式”——ai agent让aigc技术拥有感知、记忆、规划和行动能力，可以跨应用程序做复杂任务的执行，使得“人机协同”成为新常态。未来，ai agent将变革生产力的组织形式，越来越多的创新将会源自于超级个体和小型组织。一个人加上ai工具，就可以成为一家公司，个人与企业正在步入ai助理时代。
对此，阿里云智能集团副总裁安筱鹏评论道：“一代协作技术，一代组织形态”，ai会重新定义组织形态，新的技术沟通方式会催生、诞生、孵化出新的组织形态。目前，我们看到钉钉上的类ai agent应用已经在一些组织里发挥作用了，比如艾为电子基于钉钉的智能化能力搭建了“ai智能客服”，学会了42大子类产品、近千款自主的知识产权的芯片专业知识，成为了艾为的24小时产品“专家”。
“aigc将加速超级入口的形成”——基于自然语言的极简交互将替代一部分传统的图形界面交互，“no app”理念将重塑移动互联网时代形成的入口和用户格局。应用功能会被碎片化地融入到一些超级应用中，用户通过对话就能在一个应用里直接调取、使用各种工具。idc的调研显示，97%的企业认可超级入口将成为未来的主流应用形态（调研对象：100家制造、医疗、互联网、金融、零售行业年收入超过5亿的大型企业，下同）。未来，软件公司将变成智能系统运行商，应用之间广泛的调动与协同，将塑造全新的生态格局，钉钉这类软件有望成为智能时代的超级app。
同时，《白皮书》还指出，“应用从云原生走向ai原生”——随着ai向行业纵深的不断挺进，ai应用不应仅被视为模型能力的搬运工，而是从产品和方案的设计之初就开始思考ai的融入，突破更多企业的深层需求。应用将从“ ai”向“ai ”转变，“ ai”是一种技术路线的进步，而“ai ”则意味着整体发展思想的转变，意味着所有的应用都将以ai能力为核心驱动力，由ai定义场景将成为一种新范式。
对于未来ai人才缺口的问题，idc预测，到2026年，2/3云应用将使用ai，致使高达八成的企业难以找到熟练的ai专业人员。同时，ai产业链将持续发展成熟，创造出包括数据采集、数据标注、定制化模型开发、场景共创等在内的诸多新岗位需求，与之相匹配的，掌握ai技能的人才未来将更有竞争力。
对于智能涌现与安全管控的平衡问题，idc调研发现，73%的企业表示会制定全公司aigc范围适用的标准规范。对此，清华大学互联网治理研究中心主任、伏羲智库创始人李晓东教授认为：aigc的发展，带来的是数据跨域流动和流量入口的重新分配，app时代形成的数据孤岛有望连通，数据作为数字经济时代的关键生产要素将发挥更基础性的作用。另一方面，ai产业发展所高度依赖的数据资源的确权和开放也越发重要，在发挥人工智能作用提升生产力和商业效率的同时，也要注意关注人工智能潜在的安全风险，不过一定要“摸着石头过河”，现阶段不必过度夸大这种风险。
《白皮书》呈现了钉钉在aigc应用层的实践。作为国内最早接入通义千问大模型的办公应用，钉钉有6亿用户，2300万企业组织，是目前国内用户规模最大的ai应用之一。目前，钉钉17条产品线已完成智能化改造，向用户提供近百种ai技能。用户可以使用它做问答、聊天、搭应用、数据分析、系统构建等工作，截至目前，已经有超过50万家企业启用钉钉ai能力。此外，钉钉还推出了专为小团队用户、个人用户、高校用户提供轻量化ai生产力工具的钉钉个人版，旨在让ai更普惠，增强每一个个体。
在2023年一年之内，aigc经历了三波浪潮。第一波是以gpt为代表的大模型的出现，第二波是应用层的快速创新，如微软copilot、钉钉ai魔法棒，使智能化从chat向work转化，第三波则是深度业务场景的应用，打通业务数字化全流程，服务实体经济。
中国工程院邬贺铨院士为《白皮书》作序言指出：以aigc为代表的智能经济活动逆势增长，已成为支撑我国经济体系现代化、构筑科技创新和产业升级的新引擎。面对这一技术，既要抓住机遇立即行动，也要为人工智能的长跑做从长布局。aigc应用要融入企业运营、紧贴应用场景、致力应用创新，解决应用落地的最后一公里。中国既是一个网络大国，也是一个ai应用大国，以钉钉为代表的国内ai应用厂商已经在aigc应用落地方面做出了有益的尝试。
“应用层创新成为2024 aigc产业发展确定方向”——《白皮书》认为，aigc应用将率先在b端办公和生产力场景中落地，其中知识管理是现在最受企业青睐的应用场景，这将为b端企业客户提供更多的生产优化路径选择，实现直观的降本增效成果。
“ai agent是大模型落地业务场景的主流形式”——ai agent让aigc技术拥有感知、记忆、规划和行动能力，可以跨应用程序做复杂任务的执行，使得“人机协同”成为新常态。未来，ai agent将变革生产力的组织形式，越来越多的创新将会源自于超级个体和小型组织。一个人加上ai工具，就可以成为一家公司，个人与企业正在步入ai助理时代。
对此，阿里云智能集团副总裁安筱鹏评论道：“一代协作技术，一代组织形态”，ai会重新定义组织形态，新的技术沟通方式会催生、诞生、孵化出新的组织形态。目前，我们看到钉钉上的类ai agent应用已经在一些组织里发挥作用了，比如艾为电子基于钉钉的智能化能力搭建了“ai智能客服”，学会了42大子类产品、近千款自主的知识产权的芯片专业知识，成为了艾为的24小时产品“专家”。
“aigc将加速超级入口的形成”——基于自然语言的极简交互将替代一部分传统的图形界面交互，“no app”理念将重塑移动互联网时代形成的入口和用户格局。应用功能会被碎片化地融入到一些超级应用中，用户通过对话就能在一个应用里直接调取、使用各种工具。idc的调研显示，97%的企业认可超级入口将成为未来的主流应用形态（调研对象：100家制造、医疗、互联网、金融、零售行业年收入超过5亿的大型企业，下同）。未来，软件公司将变成智能系统运行商，应用之间广泛的调动与协同，将塑造全新的生态格局，钉钉这类软件有望成为智能时代的超级app。
同时，《白皮书》还指出，“应用从云原生走向ai原生”——随着ai向行业纵深的不断挺进，ai应用不应仅被视为模型能力的搬运工，而是从产品和方案的设计之初就开始思考ai的融入，突破更多企业的深层需求。应用将从“ ai”向“ai ”转变，“ ai”是一种技术路线的进步，而“ai ”则意味着整体发展思想的转变，意味着所有的应用都将以ai能力为核心驱动力，由ai定义场景将成为一种新范式。
对于未来ai人才缺口的问题，idc预测，到2026年，2/3云应用将使用ai，致使高达八成的企业难以找到熟练的ai专业人员。同时，ai产业链将持续发展成熟，创造出包括数据采集、数据标注、定制化模型开发、场景共创等在内的诸多新岗位需求，与之相匹配的，掌握ai技能的人才未来将更有竞争力。
对于智能涌现与安全管控的平衡问题，idc调研发现，73%的企业表示会制定全公司aigc范围适用的标准规范。对此，清华大学互联网治理研究中心主任、伏羲智库创始人李晓东教授认为：aigc的发展，带来的是数据跨域流动和流量入口的重新分配，app时代形成的数据孤岛有望连通，数据作为数字经济时代的关键生产要素将发挥更基础性的作用。另一方面，ai产业发展所高度依赖的数据资源的确权和开放也越发重要，在发挥人工智能作用提升生产力和商业效率的同时，也要注意关注人工智能潜在的安全风险，不过一定要“摸着石头过河”，现阶段不必过度夸大这种风险。
《白皮书》呈现了钉钉在aigc应用层的实践。作为国内最早接入通义千问大模型的办公应用，钉钉有6亿用户，2300万企业组织，是目前国内用户规模最大的ai应用之一。目前，钉钉17条产品线已完成智能化改造，向用户提供近百种ai技能。用户可以使用它做问答、聊天、搭应用、数据分析、系统构建等工作，截至目前，已经有超过50万家企业启用钉钉ai能力。此外，钉钉还推出了专为小团队用户、个人用户、高校用户提供轻量化ai生产力工具的钉钉个人版，旨在让ai更普惠，增强每一个个体。
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