12月28日，由通信世界全媒体主办的“2024 ict趋势年会”在北京举行。中国工程院院士邬贺铨出席会议并以《互联网30年数智化从头越》为题发表演讲。
邬贺铨表示：“人工智能加速了新技术的革命，当前国际经济发展处于调整期、信息化向数智化的演进期以及网络技术创新涌现期。具体表现为光纤通信处于f5g成长期，移动通信开启5g-a新周期，卫星通信开启星地融合期，物联网发展来到加速期；此外，大模型以ai原生重新定义通信网络，激发更高的效率和更多发展机会。”
ai持续加速数智化演进
第一次工业革命和第二次工业革命持续了将近一百年，以信息化为代表的第三次工业革命将延续到本世纪末，最终也将迎来以数字化、智能化为代表的第四次工业革命。
大模型基于ai提供的服务将广泛应用于各行各业。邬贺铨介绍，“iaas paas maas saas”能够构成云智平台并提供小切口接入，云智平台可广泛应用于数字孪生、工业设计、药物仿真、电网建模、视频生成、动漫渲染等领域。
邬贺铨还提到了构建大模型的三种方式。一是自建基础大模型，需要有足够算力、数据、人才、应用场景、闭环的生态等，但存在明显的缺点，通常来说门槛很高。
二是合作开发行业大模型。在大模型上基于海量有价值数据进行充分训练，调优至理想效果后再进行知识蒸馏、量化及针对特定场景迁移等缩小模型。
三是模型即服务（maas）。以maas方式部署在中小企业本地设备上或公有云上，以小切口嵌入paas和saas间，并提供调用基础大模型的接口，可加入企业自身数据对模型精细化调整，从而将大模型能力加入saas中。
打造大小模型协同智能生态
当下，通用大模型持续火爆，行业大模型千帆竞发，大模型行业一片火热，但部署于手机端的大模型,还需要进一步产品化探索。
邬贺铨介绍，通过模型压缩和定制ai芯片提升算力，将具有百亿参数大模型的推理能力嵌入手机，提供低成本、低时延、高安全的智能助手服务。有报道指出，当前发展阶段下，一些头部企业可以研发出让ai大模型运行时自主复制可嵌入小型终端并完成具体任务的小模型，形成大小模型协同的智能生态。
嵌入智能终端的小模型可提供多样化的服务。如同声传译，视频会话可匹配口型，可实现手语、盲文翻译；歌曲创作，以文生曲，听用户一段哼唱后续写乐章；智能识图，识别图片和动作并用语言描述；眼动追踪，当屏幕上方弹出通知时，用户可以通过眼睛注视的方法打开通知，无需用手操作；异构互通，跨手机、pc、平板和tv的视频等业务直接无缝迁移。根据需要还可以在云、边、端合理调度计算能力协作完成任务。
ai赋能移动通信持续创新优化应用体验。2024年中国5g用户渗透率将超过50%，大模型嵌入5g手机点燃宽带应用热潮，redcap和无源物联网加快发展，星闪短距通信异军突起；5.5g在热点开始试验。
大模型加持下，操作系统迎来新机遇
邬贺铨认为，大模型最有价值的应用是在垂直行业，而工业互联网是大模型最有价值的应用场景。行业大模型需要大量工业数据来训练，现场级工控系统和工业云os是关键，要从嵌入式操作系统和工业云操作系统的标准化和生态化建设起步。当前要善于利用大模型产业的发展机遇，加强操作系统的整体性能，优化用户体验。
未来，ai将是操作系统的基础能力之一，通过大模型，开发者能够为os设计出智能搜索、推荐系统等，丰富os的应用生态。同时，大模型通过自然语言处理和深度学习，可以使os更好地理解用户的需求和意图，在os上为每位用户定制专属的ai助理。
idc认为嵌入大模型的智能终端将在动漫与视频创意，游戏和虚拟世界，语言合成与转换，视觉和图像处理，聊天机器人、个性推荐、医疗辅助等领域应用发展。邬贺铨表示，大模型不仅可以“嵌入”手机，也会融入到pc、平板、头盔、眼镜等国产智能可穿戴设备，以及消费电子类的智能体上，更块地催动终端系统更新换代，激发平台开发者的创新能力，从而带动社会的数字化。
邬贺铨表示：“人工智能加速了新技术的革命，当前国际经济发展处于调整期、信息化向数智化的演进期以及网络技术创新涌现期。具体表现为光纤通信处于f5g成长期，移动通信开启5g-a新周期，卫星通信开启星地融合期，物联网发展来到加速期；此外，大模型以ai原生重新定义通信网络，激发更高的效率和更多发展机会。”
第一次工业革命和第二次工业革命持续了将近一百年，以信息化为代表的第三次工业革命将延续到本世纪末，最终也将迎来以数字化、智能化为代表的第四次工业革命。
大模型基于ai提供的服务将广泛应用于各行各业。邬贺铨介绍，“iaas paas maas saas”能够构成云智平台并提供小切口接入，云智平台可广泛应用于数字孪生、工业设计、药物仿真、电网建模、视频生成、动漫渲染等领域。
邬贺铨还提到了构建大模型的三种方式。一是自建基础大模型，需要有足够算力、数据、人才、应用场景、闭环的生态等，但存在明显的缺点，通常来说门槛很高。
二是合作开发行业大模型。在大模型上基于海量有价值数据进行充分训练，调优至理想效果后再进行知识蒸馏、量化及针对特定场景迁移等缩小模型。
三是模型即服务（maas）。以maas方式部署在中小企业本地设备上或公有云上，以小切口嵌入paas和saas间，并提供调用基础大模型的接口，可加入企业自身数据对模型精细化调整，从而将大模型能力加入saas中。
打造大小模型协同智能生态
当下，通用大模型持续火爆，行业大模型千帆竞发，大模型行业一片火热，但部署于手机端的大模型,还需要进一步产品化探索。
邬贺铨介绍，通过模型压缩和定制ai芯片提升算力，将具有百亿参数大模型的推理能力嵌入手机，提供低成本、低时延、高安全的智能助手服务。有报道指出，当前发展阶段下，一些头部企业可以研发出让ai大模型运行时自主复制可嵌入小型终端并完成具体任务的小模型，形成大小模型协同的智能生态。
嵌入智能终端的小模型可提供多样化的服务。如同声传译，视频会话可匹配口型，可实现手语、盲文翻译；歌曲创作，以文生曲，听用户一段哼唱后续写乐章；智能识图，识别图片和动作并用语言描述；眼动追踪，当屏幕上方弹出通知时，用户可以通过眼睛注视的方法打开通知，无需用手操作；异构互通，跨手机、pc、平板和tv的视频等业务直接无缝迁移。根据需要还可以在云、边、端合理调度计算能力协作完成任务。
ai赋能移动通信持续创新优化应用体验。2024年中国5g用户渗透率将超过50%，大模型嵌入5g手机点燃宽带应用热潮，redcap和无源物联网加快发展，星闪短距通信异军突起；5.5g在热点开始试验。
大模型加持下，操作系统迎来新机遇
邬贺铨认为，大模型最有价值的应用是在垂直行业，而工业互联网是大模型最有价值的应用场景。行业大模型需要大量工业数据来训练，现场级工控系统和工业云os是关键，要从嵌入式操作系统和工业云操作系统的标准化和生态化建设起步。当前要善于利用大模型产业的发展机遇，加强操作系统的整体性能，优化用户体验。
未来，ai将是操作系统的基础能力之一，通过大模型，开发者能够为os设计出智能搜索、推荐系统等，丰富os的应用生态。同时，大模型通过自然语言处理和深度学习，可以使os更好地理解用户的需求和意图，在os上为每位用户定制专属的ai助理。
idc认为嵌入大模型的智能终端将在动漫与视频创意，游戏和虚拟世界，语言合成与转换，视觉和图像处理，聊天机器人、个性推荐、医疗辅助等领域应用发展。邬贺铨表示，大模型不仅可以“嵌入”手机，也会融入到pc、平板、头盔、眼镜等国产智能可穿戴设备，以及消费电子类的智能体上，更块地催动终端系统更新换代，激发平台开发者的创新能力，从而带动社会的数字化。
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