进入2023年，chatgpt引发了一个新的ai时代——大模型时代。陆奇说：“我已经跟不上大模型时代的狂飙速度了！”大模型引发了ai产业整体升级换代，各种大模型层出不穷，科技公司纷纷入局，ai创业公司再次雨后春笋般涌出。因为大模型，经济的下一个拐点也会加速出现——产业、科学、开发的发展速度同时加速进入拐点，引发了经济的结构化变革。
大模型的淘金时代已经来临
2022年，中国数字经济规模超过50万亿元，占gdp比重超过40%，而2032年这一数字将超过100万亿元！要知道，2022年的中国gdp也就121万亿元！大模型将不仅大力推动数字经济加速进入全面扩张期，高盛集团的经济学家们预测，chatgpt等生成式ai可能在10年的时间里使得全球年gdp增长7%（近7万亿美元）、全球生产力提升1.5%。
今天，我们正处于智能经济的“奇点”时刻。从中小企业到大规模企业再到一个国家，都处于一个前所未有的机遇期。中国企业要如何快速构建新型基础设施，从而抓住经济的结构化变革机遇？hpe给出了一份智能经济“奇点”攻略——全生命周期的gpt凯发k8官网下载的解决方案，这能为中国企业腾飞gpt时代，铺就大模型“加速起飞跑道”。
ai产业升级换代
为什么说大模型引发了ai产业的升级换代呢？之前的ai产业，相当于pc的dos时代，不仅要自行搭建计算机，还要自行开发各种软件，整个软件行业的生产力非常低；而大模型之后的ai产业，相当于pc的windows时代，微软的操作系统和英特尔的硬件体系，极大推动了软件和硬件的工业化，出现oracle、sap、adobe等大批应用软件公司。
那么，大模型就是ai的“windows操作系统”。之前的ai开发，都是各企业自行组建ai和数据团队，自行开发ai模型。由于缺乏ai人才，特别是缺乏既懂行业又懂ai的技术人才，导致很多ai项目的失败。尽管各大科技厂商推出了自动化的机器学习开发平台，但却仍然需要企业自行搭建复杂的ai基础设施，这让ai的规模化发展成为挑战。
今天的大模型，将整个ai产业进行了工业化分工：上游的大模型提供通用能力，下游ai开发者基于大模型生成各种ai应用。这种分工非常类似于windows操作系统和windows应用软件体系，因此也将像软件工业化那样出现ai工业化，那么接下来就需要大模型时代的工业标准化硬件基础设施，从而夯实ai工业化，加速智能经济的奇点进化。
ai工业标准化基础设施
2023年4月，hpe推出gpt凯发k8官网下载的解决方案，为大模型时代的ai开发和部署提供全套的ai工业标准化基础设施。要让模型架构如gpt般智能适配不同算法和数据集，就需要底层硬件具备从由低配入门级配置，平滑过渡到顶配需求的整体凯发k8官网下载的解决方案，进而满足不同行业不同体量企业的需求，而方案的核心就是算力和数据读写能力。
基于大模型的ai工业主要分为四大群体：处于上游的大模型生产方、处于中游的大模型运营方、处于下游的基于大模型api开发gci和aigc应用的开发方，以及企业用户。hpe推出了一系列计算服务和存储凯发k8官网下载的解决方案，满足各方的需求。
针对上游的大模型生产方和中游的大模型运营方，hpe拥有行业领先的高性能计算和ai超算，hpe apollo 6500系统，是人工智能领域最高端的引擎，能够满足各类深度学习应用场景需求，充分降低了构建高性能人工智能系统的门槛。hpe apollo 6500具有最高8颗gpu的计算架构，支持nvlink2.0，单个nvidia tesla v100 gpu可支持多达六条nvlink链路，总带宽为300gb/秒，是pcie 3.0带宽的10倍。hpe apollo 6500采用nvlink2.0的高效混合立方网格是目前最高性能的凯发k8官网下载的解决方案，用户也可以使用基于pcie的4:1或8:1的gpu:cpu连接，获得高性能与易用性的均衡。
而针对下游的gci和aigc开发方、创业公司、企业用户以及非大模型ai应用的开发方和用户，hpe proliant gen11系列服务器能提供便捷、可靠和性能优化的计算资源，适用于一系列现代工作负载，包括ai、分析、云原生应用、图形密集型应用、机器学习、虚拟桌面基础设施（vdi）和虚拟化等。hpe proliant服务器为用户提供了一个基于云原生技术的管理中枢，带来了便捷、统一和自动化的运维体验，用户可轻松地搭载数千台分布式设备，满足ai、机器学习和渲染项目等工作负载的要求。
在数据存储方面，hpe alletra是一款支持端到端nvme的闪存系统，除了介质层nvme ssd之外，还支持前端的nvme-of以及数据处理层nvme scm，从而在整个数据链路上摆脱了传统存储阵列的瓶颈。hpe alletra独有的多活互联架构与nvme scm的结合，配合软硬件上全面优化，可以跨越式地降低读写io的时延。特别是针对实时交易类要求极致iops和时延的应用，提供了更加优异的性能表现。
整体来看，hpe gpt系列凯发k8官网下载的解决方案可动态调整、适配业务，即能满足高端百亿或千亿参数大模型训练的需求，支持上万颗cpu/gpu集群的构建，也可满足中端和边缘侧gci、aigc和其它ai应用的开发、运行和部署的需求，具有简单易用、部署方面的特点，同时满足企业级高达“6个9”的数据可用性和all-nvme高性能低延迟ai计算以及数据安全的要求，而本地化的凯发k8官网下载的合作伙伴更可确保支持服务高效可靠。
ai工业化联盟
成功的ai/ml模型是行业最佳计算、存储、网络、软件工具以及交付模式的高效组合，为了向企业客户高效交付工业标准化ai凯发k8官网下载的解决方案，hpe与nvidia之间展开紧密合作，为企业提供高度集成且模块化的整体凯发k8官网下载的解决方案。
作为全球工业标准服务器的领军企业，最新的hpe proliant服务器重新设计了一个前端gpu安装框架，可以安装最多4块gpu，将传统2u服务器可安装的gpu数量翻倍，不仅可以满足快速增长的图形密集型工作负载处理需求，由于采用nvlink而带来的高效gpu到gpu通信还增加了吞吐能力和共享gpu缓存，可显著改善ai应用性能。
nvidia最新推出的下一代gpu也与hpe ai凯发k8官网下载的解决方案完美结合。nvidia l4 tensor core gpu采用nvidia ada lovelace架构，是一个通用的高效能加速器，满足游戏、仿真、数据科技等对于视频、视觉、图形、图像和虚拟化等工作负载的需求。nvidia l4 tensor core gpu确保每一台从边缘到数据中心的hpe服务器，都能为高吞吐、低延时的工作负载，提供高效和高性能的凯发k8官网下载的解决方案。
hpe充分理解ai工业化的要求，投资了ai/ml前沿的模型数据管理、训练和推理能力，同时确保ai/ml应用满足相应法规和道德要求。hpe机器学习开发环境是一个能够帮助开发者和企业快速开发、迭代和规模化扩展高质量ai模型的软件平台，从单台笔记本电脑到上千颗gpu集群系统，可跨多个系统无缝扩展ai模型而无需重写底层基础设施代码。
为了在hpe系统上更好地运行nvidia ai enterprise suite，面向gpu集群加速ai数据准备、规模化训练ai模型、优化推理性能和大规模部署ai应用。hpe还与nvidia的紧密合作，为hpe法国grenoble最佳实践中心提供了一个包括20个hpe apollo gen10 plus系统和160颗nvidia a100 tensor core gpu的超级计算机，为加速医疗健康、交通物流和环境保护等ai计算提供最佳实践。
在hpe和nvidia的身后是ai基础设施联盟（aiia），该联盟的主要目的是建立ai/ml开发的工业标准和技术堆栈，超过4万名数据科学家、工程师和cxo们都加入到该联盟，为全球各类型企业提供ai基础设施工业标准。目前，aiia联盟社区成员来自顶级咨询公司和风险投资，主要的互联网、科技、软件、硬件、金融服务、生物科技、医药、零售、汽车、娱乐公司、航空等公司。
总结而言：大模型为我们的时代创造了一个“奇点”，这就是ai全面升级所带来的全球生产力普遍提升和数字经济加速全面扩展，而ai自身也进入了工业标准化阶段——从dos进入到windows时代，已经能够形成一个经典的ai基础设施架构蓝图，hpe也相应推出了“奇点”攻略——全生命周期的凯发k8官网下载的解决方案。相信在ai工业标准基础设施的推动下，我们将加速进入大模型时代——中国也将成为大模型的大国，强国之一！
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