近期，均普智能表示，公司在人工智能技术应用方面取得新突破。根据均普智能中国区研发总监何川博士介绍，均普智能联合微软共同研发，在基础算力及通用算法大模型基础上，结合大数据技术自主编程，利用公司多年沉淀的关键工艺数据，不断喂养、训练机器视觉，目前已形成“视觉ai”行业领域模型。
“我们行业模型的其中一个成熟案例是被成功应用到客户汽车高温传感器产线，实现客户产线核心工艺激光焊接的综合良率从85%提升至95%，降本增效显著。”何川博士进一步介绍。
均普智能“视觉ai”行业模型通过深度学习目标检测算法，在提升客户生产制造核心工艺综合良率的同时，大幅降低客户使用高昂工业智能相机等产线制造成本。“目前我们正与客户商谈第三、第四条复制线，这也表示应用人工智能等前沿技术，均普智能实现自身装备在高端市场的竞争力，也同时提升公司盈利能力。”
据悉，机器视觉是均普智能工业大数据研发项目之一，同时也是公司2023年四大研发项目之一。此次与微软合作，深化了ai技术的应用，是均普智能在工业人工智能系统框架搭建过程中的一个关键点。
“公司将在研发设计、客户装备赋能、经营管理三方面进一步加大 ai 的应用，不断提升研发能力，提高装备附加值。”何川博士表示，均普智能将利用ai 技术，在研发阶段充分发挥公司宽行业、长时间、多装备所积累的海量数据，缩短研发周期，降低研发成本。在经营管理方面，利用ai技术在智能用料评估及成本核算等方面实现降本增效。
同时，均普智能表示除激光焊接工艺外，公司将进一步探索“视觉ai”行业模型更多应用场景，比如工程工艺中的焊接虚焊、玻璃等材质表面弱划痕、x-ray缺陷检测；高精度颜色区分等图像分类，助力客户产线良率的提升，同时实现降本增效。
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