与传统生产要素相比，大数据是未来制造业举足轻重的新生产要素，抓住这轮新机遇，中国制造业将大有可为。
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几乎一切商业都在迅速电商化，“算法＋算力＋大数据”是电商新时代的核心生产要素，制造运用大数据应贯穿于从设计到服务的整个环节。
大数据是未来制造业不可或缺的新生产要素
随着互联网发展进入新阶段，“万物互联”转变为“万物智联”，“消费互联网”转变为“消费互联网 产业互联网”，消费者同时也是生产者、营销者、服务者，社会从传统生产制造型社会转变为协同共享消费型社会。几乎一切商业，都在迅速电商化，“算法＋算力＋大数据”成为电商新时代的核心生产要素。
中国制造业面临双重挑战。从国内来看，人口红利消失、劳动力成本上涨，主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放发展模式难以为继，产业结构亟待转型；从国际来看，制造业强国开启的以物联网、大数据、人工智能、新能源、3d打印、区块链、生物技术等为驱动的“第四次工业革命”正快速改造世界。
大数据给我国制造业发展带来巨大潜力。制造业产生的数据量远远超过其他行业，且可被接入的设备数量也远超移动互联网，加之工业大数据刚刚起步，所蕴含的价值还有待于充分挖掘，有巨大的机会与潜力。与传统生产要素相比，大数据是未来制造业举足轻重的新生产要素，抓住这轮新机遇，中国制造业将大有可为。
大数据对制造业有哪些“用武之地”？
在“万物智联”的数字经济时代，变革和创新是制造业的中心词。变革体现在产业的全生命周期，创新贯穿于设计、生产、供应链、研发、营销、服务等各个环节，而大数据大有“用武之地”。
未来设计环节采取大规模定制，即以满足客户需求为核心，创造出一系列运作模式、凯发官网首页的技术支持、销售方式、反应机制。当定制数据达到一定量级，通过对数据的挖掘、分析，实现精准匹配、营销推送、流行预测等更高级功能。
在生产环节实现智能制造，让制造业融入互联网之中，既要将产品接入互联网，通过互联网传输数据，实现产品生产的智慧化，也要将企业接入互联网，加速企业的网络化、智能化改造进程，其实现基础是大数据。
在供应链环节，利用数据分析，可预测客户实时需求，增强商业运营及用户体验，还能提高配送和仓储效能，减少库存。在研发环节，大数据技术通过数据整合、协调企业内外部关系、帮助人进行较为复杂的决策等方式，助力研发环节实现协同创新。
在营销环节，通过对智能产品和互联网数据的采集，有助于对客户群体进行分类画像，在营销策略、渠道选择等环节提高产品的渗透率和实现精准营销。在服务环节，可利用大数据进行关联分析、分类统计、智能分析，实现主动运维。
制造业大规模运用大数据，能极大地放大生产力乘数，加速流程再造、降低运营成本、提升生产效率。
【来源：中国新经济智库， 作者朱克力博士系中国信息协会常务理事、中国新经济智库（cine）院长】
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