全面拥抱向量检索能力,阿里云数据库智能助手全新亮相-凯发官网首页

       11月1日，2023杭州云栖大会上，阿里云瑶池数据库宣布已全面实现serverless化，并接入通义等大模型能力，大幅提升数据库一站式及智能化水平。同时，polardb always on系列推出3大重磅升级，首个数据智能助手dms copilot也惊艳亮相。“在serverless与ai的驱动下，云原生数据库加速向一站式智能数据平台发展演进。”阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞在会上表示。

       李飞飞说，数据平台应该像“搭积木”一样便捷好用，而serverless化是实现此目标的核心路径。目前，阿里云瑶池数据库几大核心产品均已推出serverless形态，并进一步实现了“弹得更快、更稳、更广、更细”的全面升级，较传统架构可降低60%成本。

       为一站式解决开发者的全部需求，阿里云数据库进行了一体化的大幅升级，包括htap一体化、db cache一体化、db 存储一体化等三大能力的全面提升，并在oltp、olap、nosql等多业务场景融合落地，产品易用性大大提高，进一步简化开发、管理和运维成本。

       本次云栖大会上，阿里云还公布3大技术升级：polardb实现multi-master三层解耦架构，内存使用率提升50%；multi-master轮动升级，不可用时间减少50%；高压缩比数据存储，最高可节省80%存储成本。        “大模型技术的突破，让ai更好地驱动底层技术迭代升级。”李飞飞表示，底层基础设施中的数据库，将全面拥抱ai技术变革。

       目前，阿里云瑶池数据库全面提升了向量检索能力，在polardb、rds、analyticdb、lindorm、tair等产品中集成向量功能，实现结构化数据、半结构化数据、多模数据、向量数据的一体化处理。阿里云新发布的8大行业模型及“百炼”平台，就采用analyticdb作为内置向量检索引擎，性能较开源增强了2至5倍，加速aigc应用落地。

       数据智能助手dms copilot也在会上惊艳亮相。据悉，dms copilot可支持30 种数据库类型，提供nl2sql、sql注释生成、sql纠错、sql优化等功能，大幅降低sql编写门槛，提升开发效率。在耶鲁大学推出的spider数据集评测中，dms copilot的成功率和准确率达到99.5%和78%，比开源模型的正确率高出4%。

       此外，阿里云还宣布与selectdb、mongodb和clickhouse分别达成战略合作，推进技术合作和生态协同，构建合作共赢的生态体系。

       目前，阿里云瑶池数据库已在千行百业的核心业务中落地应用，服务于自然人税收管理系统、全国60%的省级医保信息平台、广东移动、友邦保险、南方基金、上海市新能源汽车数据平台、掌阅科技、莉莉丝游戏、识货app等金融、政务、电信、互联网等多领域的客户。