数字经济时代，以云计算、大数据、边缘计算、物联网、人工智能为代表的新兴技术发展和应用，支撑着千行百业的数字化与智能化转型，并成为数字经济时代的重要引擎。
随着企业业务类型和应用场景的复杂多变，传统集中式的云计算架构越来越难以满足行业数字化转型的需要，而边缘计算作为云计算的延伸和补充，特别是在5g ai技术的加持下，正步入高速成长期。
根据idc的调研数据：2021年，中国边缘计算整体市场呈快速增长趋势，边缘计算服务器市场爆发式增长266.3%。在这份报告中，
浪潮信息边缘服务器蝉联市场第一，市占率40.9%，同比增长368.4%，继续领跑市场。
毫无疑问，当前大多数企业面对的是一个融合多云、混合云、边缘计算等多种架构并存的现实。在这一趋势下，边缘计算正锐不可当地步入高增长发展通道；而另一方面，边缘计算的日趋普及和深入应用也将助推着各行业走向更深层次的数字化转型。
市场 政策驱动，边缘计算成数字化转型重要力量
在分布式运算架构中，边缘计算是连接传统数据中心和终端设备的桥梁，它在尽可能靠近物、数据源或用户的地方进行应用计算与数据存储，仅将必要的结果送到核心数据中心，同时能够接受来自于核心数据中心下发的指令与控制要求。
边缘计算的价值在于，从物理空间上将计算资源移动到数据创建的位置，从而大幅提高了获取数据洞察的效率，并在核心it环境之外实现业务流程和决策智能的即时启用。
在浪潮信息边缘计算产品线高级产品经理刘香男看来，边缘计算创新并拓展了核心数据中心的功能和范畴，已经成为驱动全球企业级基础架构市场增长的重要力量。作为平台型技术，边缘计算为5g、物联网、 机器人、人工智能等创新技术提供重要的承载能力。
根据idc的预计，未来5年，全球对边缘位置的算力投资增长速度将远快于核心位置，到2025年，全球边缘计算服务器支出占总体服务器比重将从14.4%提升到24.9%。预计2022年全球企业和服务提供商在边缘凯发k8官网下载的解决方案硬件、软件和服务上的支出将达到 1760 亿美元，且未来将继续保持高速增长，到2025年将达到近2740亿美元。
从行业应用来看，国内的电力、能源、制造、交通等领域正在加快部署边缘计算基础设施，提升生产运营和资源使用的效率。例如智能电网可利用边缘计算和iiot控制电力输配、优化电力供给；石油企业可通过边缘计算等技术对采油机进行预测性维护、远程运维；有色金属企业利用边缘计算、ai推动冶金工艺升级；农业企业可通过边缘计算进行实时的信息交互，获取土壤、作物、空气等基础信息，基于ai 系统和专家诊断预测气候模式并提供定向施肥策略等等，以边缘洞察赋能行业客户业务的全方位创新。
可以说，边缘计算已经成为企业数字化转型的关键驱动力。我国“十四五”数字经济发展规划就明确提出，要推进云网协同和算网融合发展，并建设面向特定场景的边缘计算设施、按需部署边缘数据中心。
市场需求和政策引导的双轮驱动，成为了浪潮信息持续深耕边缘计算领域的源动力。
2017年，浪潮信息洞察到异构算力向边缘侧延伸的大势所趋，开始积极布局边缘计算，与上下游企业共同制定面向运营商边缘计算需求的边缘服务器设计标准otii，并率先推出业界首款基于otii标准的边缘服务器。2020年，浪潮信息成立边缘计算事业部，以更加极致和精益地匹配客户需求，打出一套边缘计算服务器 ai服务器 通用服务器的组合拳。
根据idc最新发布的2021年度中国边缘服务器市场报告显示，2021年，中国边缘计算服务器市场规模增长266.3%，浪潮边缘计算服务器市场中国第一，市占率达40.9%，同比增长368.4%，领涨市场。
实际上，在gartner最新发布《工业物联网（iiot）边缘计算凯发k8官网下载的解决方案市场指南》中，浪潮信息就作为中国边缘计算服务器市场第一的厂商，成为全球工业物联网边缘计算产品标杆供应商，为工业物联网用户方案选择提供重要参考。
5g ai牵引，浪潮信息聚焦边缘计算七大业务方向
随着5g商用部署的加快和ai技术在越来越多行业场景中落地，边缘端涌现出越来越多的低延时、本地化、大带宽应用需求，算力正从数据中心向边缘侧下沉的趋势越来越明显。从这个意义上来说，5g与ai是推动边缘计算快速增长的主要技术驱动力。
正是在ai 5g技术牵引下，浪潮信息将边缘计算聚焦到了七大业务方向。
首先是
ict融合。早期的it和ct是彼此孤立的领域，但随着技术的发展和客户对产品性能、性价比等需求的变化，推动了ict的融合发展，催生了对边缘服务器等产品的需求。为此，浪潮信息与凯发k8官网下载的合作伙伴一起提供了相关的边缘计算产品和凯发k8官网下载的解决方案，以满足运营商多场景的边缘计算需求。
第二个方向是
新一代cdn。传统cdn市场是一个格局已定的市场，基本由云计算公司主导。而浪潮信息认为新一代cdn市场一定要将内容下沉到用户周边，这就延伸出很多边缘计算应用场景，比如ar、vr、云游戏等领域。
第三个方向是
智能网联汽车。目前主要围绕基于园区的低速无人载货车和无人驾驶，在这两个场景中，都需要在边缘端进行大量的实时数据处理。面向智能网联汽车应用场景，浪潮信息进行了大量的技术积累和预研，也和一些自动驾驶算法公司、车企进行了密切合作，以推动边缘计算应用的落地。
第四个方向是
工业互联网。毋庸置疑，工业领域蕴含着需求量巨大的边缘计算场景，其中包含着很多碎片化、离散化的场景，在这一背景下，浪潮信息主要聚焦一些共性需求的边缘计算场景，比如工业质检、工业数据采集、工业物联网平台建设等，从而提升相关能力。
第五个方向是
产业 ai。通过聚焦一些大的产业，譬如电力、能源、零售、健康、石油、教育、医疗等，将这些产业的边缘端需求与ai技术相结合，形成浪潮信息独特的产业 ai应用。过去一年，这是浪潮信息在边缘计算领域落地场景最多的业务方向，也是边缘计算产品开拓比较成功的一个市场。
第六个方向是
城市治理。一个城市的高效、自动化、智能化的治理一定离不开边缘计算，包括智慧交通、智慧园区和智慧社区等都属于城市治理的范畴。边缘设备和相关技术的应用，可以很好地解决城市治理过程中地相关难题，这也是边缘计算极具前景的发展方向。
第七个方向是
智能物联网。主要是一些泛在的智能物联网场景，譬如将无线定位技术融入到智能家居或消费场景中。由此产生的边缘计算需求，也是一个潜力颇大的市场，浪潮信息目前保持在一个跟进的状态。
四大产品系列，构建多元和差异化竞争优势
通过七大业务方向的聚焦，使得浪潮信息在边缘计算产品和凯发k8官网下载的解决方案的研发上更有针对性，能以更加多样化的产品匹配市场需求。基于此，浪潮信息布局了“边缘微中心、边缘云服务器、便携ai服务器、边缘微服务器”四大产品系列，以满足企业数字化转型过程中多样化、场景化的应用需求，提供从数据中心到边缘侧的智慧算力。
边缘微中心是一个在边缘侧集成多样化交付能力的产品，譬如可以将相应的服务器、存储、交换机、制冷配电等整合在一起进行一体化的交付，相当于为企业客户在边缘侧打造一个微机房。
边缘服务器最早可以追溯到2017年浪潮信息推出的业界首款基于otii标准的ne5260m5，这一边缘服务器不仅能够满足数据中心和通信机房标准，适应通信用户mec、nfv等边缘场景；还可通过极致优化的信号传输、结构散热、供电等设计，兼容高功耗cpu和gpu、fpga和smartnic等多种异构加速卡，为边缘推理场景提供灵活、极致的ai计算性能，推动了边缘计算技术快速发展。在产品设计理念上，浪潮信息特别注重边缘服务器“短机身、高算力”的特性，同时还充分考量其对环境温度、噪声等因素的影响。
便携ai服务器形态上是一个塔式服务器，却又具备很多普通塔式服务器没有的特点，譬如易于搬迁、整合ai应用、灵活扩展等。在使用过程中，这款便携ai服务器在注重数据安全的前提下，可以很容易从客户现场的一个区域搬迁到另一个区域，也可以扩展到车间产线或医疗影像设备的周边。
边缘微服务器则更加的小巧，在环境温度的支持上也更加宽泛，比如支持从零下40度到零上70度，能够在更加严苛的使用环境中给客户带来高可靠、高性能的应用保障。对于边缘微服务器系列，浪潮信息还特别加强无线接入能力，包括满足一些工业特定的接入协议。
笼统来理解，上述四条产品线都是浪潮信息的边缘服务器，与ai服务器、通用服务器共同构成浪潮信息在服务器领域多元和差异化的竞争优势。
值得一提的是，为应对更为严苛的环境、更多元的计算架构，浪潮信息定义了全新的边缘计算模块化设计架构ecom，将核心计算平台、异构加速平台、io模组等功能模组进行解耦，实现标准化、模块化，让各个功能模组能够像积木一样灵活组合，以适应多样化、差异化的边缘场景，为上下游伙伴提供了参考标准。不久前，基于ecom架构的边缘微服务器eis800，就凭借极致的灵活性获得了2022年的德国红点奖。
eis800基于模块化设计，可灵活组合出室内、室外和微中心三类计算节点形态，以适应各类边缘场景。例如在智慧工厂，边缘微服务器室内节点体积小巧，满足工厂设备智慧运维，生产数据实时管理的需求；室外节点通过宽环温设计，能够适应极限环境温度，同时具备ip65级防水防尘特性，在室外智慧园区管理业务场景下也可稳定运行；微中心节点支持多样io扩展，部署形式灵活，可通过多节点堆叠的桌面级微中心和两节点拼接上架的机柜级微中心部署，支撑更为复杂的智慧工厂管理。
拓展和创新场景，以边缘计算助力智能制造
凭借丰富的边缘计算产品家族，浪潮信息以灵活的技术架构和云边端协同能力，为各类边缘场景提供丰富的边缘算力。在这个过程中，
浪潮边缘计算在智能制造领域正从星星点点的项目落地到规模化复制过渡，最终形成边缘计算技术在智能制造领域的燎原之势。
以全球轴承巨头的智能工厂建设为例。韩国是全球轴承生产大国之一，其生产的轴承是汽车制造、船舶制造等工业中重要支撑，对轴承的精度、耐用性、可靠性等指标有非常严苛的生产和质检标准。目前浪潮信息联合全球轴承生产巨头，开发出基于人工智能、边缘计算技术的轴承智能制造凯发k8官网下载的解决方案，为提升轴承产品质量和生产效率发挥重要作用。
工厂在轴承产线部署最新的轴承智能质检凯发k8官网下载的解决方案，基于ai机器学习检测算法，使用工业相机对产线上的轴承进行图片拍摄，并通过不同的传感器获取轴承的几何参数绘制成3d图像，再经由生产现场浪潮边缘微服务器eis200进行3d图像分类和检测，判断轴承质量是否符合规范要求。
智能质检在质检效率、质检精准度等方面取得了立竿见影的效果。在汽车变速箱传动轴承的质检中，机器视觉算法可以识别20多种轴承缺陷，产品故障提取准确率达到98%，不良品漏率低于330ppm，是肉眼提取准确率的3倍，这不仅有效降低了熟练质检工人的招聘、培训成本，而且大幅度降低了对于工人肉眼的损伤。
除了智能质检方案，工厂还上线生产安全管理、3d图纸实时查看、生产安全合规性检测等功能模块，将多种边缘业务负载整合到浪潮边缘计算服务器上，为智能、柔性的智能制造系统提供了强大的边缘算力支持。
智能质检、智能转配、预测性运维等创新技术的应用，帮助制造企业建立起智能、柔性的制造生产线，为市场提供更高品质、更高精度、更低成本的生产能力，而浪潮信息边缘计算凯发k8官网下载的解决方案将为这一变革提供强大的边缘算力、算法能力和丰富的生态，助力传统制造企业稳步迈向智能制造时代。