2月5日消息，科氏工业（koch industries）以近130亿美元收购企业级管理软件公司infor。交易将于2020年上半年完成，infor将成为koch industries的独立子公司，并继续在其现有的管理团队下独立运营。
此次并购值得关注的地方在于，这是又一个工业巨头和工业软件厂商的联姻；更值得一提的是，科氏和infor都是私人公司，且都是并购狂人，更为此次并购增添了神秘色彩。
据福布斯预估，科氏年收入高达1000亿美元，是美国最大的私人企业之一。而infor是全球第三大管理软件厂商，2018年全年营收31.28亿美元，被多个机构评为不为人知的私人控股科技公司。
疯狂收购的infor
成立于2002年的infor是企业管理软件领域的后起之秀，其快速崛起的原因在于它靠收购不断壮大，就像是将许多应用软件集合在一起，涉及的每一个领域很细分很小众，但整合后形成合力十分巨大。
在十多年发展历程中，曾经的lawson、ssa、mapics、baan、symix、fourth shift（四班）、datastream、geac、exe、daly.commerce、varial、nxtrden、aperum等管理软件领域大名鼎鼎的厂商，已经全部归到infor旗下。
通过收购和迭代更新，infor不断致力于产品创新和增强，为全球企业提供灵活的软件、服务和支持。
在美国商务部公布的北美产业分类体系（north american industry classification system）中，将社会的21个领域分为了2151个行业。infor大中华区商业咨询总监鹿崇接受e-works采访时曾指出，infor参考美国商务部的行业划分，将凯发k8官网下载的解决方案覆盖到更加细分的领域。即使是众所周知的行业，infor也加以细分，譬如食品行业，可以细分到酿酒、饮料、烘培、奶制品、生鲜、肉类加工等诸多子行业。
从ipo向私有化转向
对于以行业专用软件套件闻名的infor来说，科氏对其收购意味着公司发展轨迹的一个急转弯。
在前ceo charles phillips的领导下，infor过去几年不断为ipo奠定基础，并引起投资者和分析师的广泛兴趣。infor的ipo一度被认为是美国历史上十大科技ipo之一，也被认为是纽约科技公司有史以来最大的一次。
2019年1月， infor获得科氏和金门资本（golden gate capital）15亿美元投资，时任infor首席执行官charles phillips曾就融资一事向外界透露：这项15亿美元的投资将使infor能够优化资本结构并实现杠杆化，更强劲的资产负债表最终将有助于加速云增长、产品投资和并购。
作为甲骨文前总裁的charles phillips，成为infor掌门人之后的重要目标就是带领infor走向ipo，当时charles phillips给出的时间是2019年或2020年。当然他也坦言：“ipo的时机将取决于多种因素，包括市场状况。所以时间并未确定。”
infor的ipo之旅随着charles phillips在去年8月份辞去ceo一职告一段落，首席执行官被infor cfo kevin samuleson取代。
而此次随着科氏对infor的收购，所有迹象都表明，infor将放弃ipo，转而保持私有化。
工业巨头和软件厂商的又一次联姻
实际上，科氏斥资130亿美元收购infor，背后有着合乎大势所趋的商业逻辑。infor凭借并购不断加强软件实力，科氏则是工业领域的并购狂人。
有数据统计，自2003年以来，科氏在收购和其他资本支出方面的投资已经超过了800亿美元。
科氏在成为infor的投资者之前，就已经是infor的客户了。2017年，科氏选择infor在财务、采购、人力资本等管理上全面采用infor cloudsuite，以支持科氏的持续增长。正是因为有客户这一层关系，投资双方对彼此都更加了解和信任。
科氏工业集团是美国最大的私人企业之一，总部位于堪萨斯wichita，据福布斯公布，其年收入高达1000亿美元。拥有各类子公司，业务涉足炼油、化工、生物燃料公司/林业和消费类产品/肥料/聚合物和纤维/工艺和污染控制技术与设备/电子产品/信息系统/商品贸易/矿业/能源/玻璃/牧业/投资等等领域。科氏在60多个国家设立了代表机构，全世界雇员数量超过12万人，其中约7万人在美国。
infor现任ceo kevin samuleson评论此次收购时说：“科氏收购infor是对我们产品战略的有力支持，作为一家收入超过1100亿美元的公司的子公司，我们将以独特的方式推动科氏及其他客户数字化转型。”
在全球企业推进数字化转型和智能制造的大背景下，工业巨头和软件厂商的合作甚至联姻似乎成为了“商业正确”的事情。
当然，其本质的原因还是源于——工业软件源于工业真实需求，工业软件需要企业自身复杂产品的研发需求。一方面，工业软件需要依赖工业企业所产生的数据；另一方面，工业知识是工业软件的核心，并在反复应用中沉淀和积累下来的、被证明行之有效的工业知识软件化。
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