甲骨文2023财年总收入增长18%，达到500亿美元。其中，云服务和许可证收入增长17%，达到353亿美元。
2023财年，甲骨文营收增长18%至500亿美元（甲骨文财年截至5月31日）。在400亿水平徘徊数年之后，甲骨文财年营收首次达到500亿美元大关。
在甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨看来，这得益于数据与云两大增长引擎的发力，同时甲骨文持续拥抱创新，凭借技术优势助力企业应对当今复杂的挑战。 
全面拥抱数据与云技术
从全球范围来看，过去一年甲骨文的业绩表现无疑是亮眼的。
全财年来看，甲骨文2023财年总收入增长18%，达到500亿美元。其中，云服务和许可证收入增长17%，达到353亿美元。
细分来看甲骨文2023财年第四季度（2023年3月-2023年5月）的数据，第四季度甲骨文云收入（iaas加saas）达44亿美金，按固定汇率计算增长55%；云基础设施(iaas)第四季度收入14亿美元，按固定汇率计算增长77%。
客观来说，在当前的经济大背景下这是非常强势的增长。吴承杨甚至用“成功重塑云业务”来形容甲骨文过去一年在云业务方面的表现。
他介绍，具体到中国市场，甲骨文的愿景是助力中国经济双循环，利用oraclecloud帮助中国企业打造全球化发展的技术底座。首先，甲骨文会秉持以客户为中心，通过数据库双平面方案为中国企业提供灵活选择；其次，通过更广区域覆盖、更安全合规、更高性价比，为中国企业出海保驾护航。
发力生成式ai
实际上，过去几年，甲骨文一直在不断扩大云计算基础设施以提高竞争力，包括在全球的云数据中心扩建至44个。而云计算市场正处于生成式人工智能的技术热潮之中，这也推动了甲骨文云业务的增长。
吴承杨在甲骨文fy24新财年媒体沟通会上指出，随着ai产业加速发展，数据正在不断膨胀且结构变得日趋复杂，ai对算力的需求也呈现指数级增长，而云服务最基础的价值便是提供算力。
根据甲骨文的业绩声明，过去一段时间，进行大语言模型开发的生成式人工智能公司给甲骨文带来了20多亿美元的云计算新合同，签约者包括mosaicml、adepai和cohere以及其他30家ai开发公司。
值得一提的是，6月9日甲骨文与人工智能初创企业cohere达成云计算ai协议。根据协议，甲骨文计划向其云客户出售cohere大型语言模型的访问权，并利用该模型为其人力资源和供应链管理应用程序创建ai功能，这类似于微软将chatgpt技术接入microsoft 365。
oracle的生成式ai服务基于oracle oci而构建，采用oracle特有的supercluster功能，可支持各种应用和基础设施，并提供出色的安全性、性能和价值。
在此次合作中，cohere将在oci上训练、构建和部署其生成式ai模型。 吴承杨指出，oci在运行ai工作负载方面极具优势，因为它能够提供更高性能、更低成本的gpu集群技术，每个集群可扩展到超过16k h100 gpu，同时具备低延迟及高带宽的云端rdma网络。这些特性将有效加快大型语言模型(llm)训练，同时还能降低成本。
基于此次合作，oracle可以通过将cohere的语言模型嵌入到oracle fusion cloud applications、oracle netsuite和oracle行业特定应用等企业级应用中，帮助客户快速、安全地部署生成式ai，以解决紧迫的业务挑战。
例如，借助oracle cloud hcm中内嵌的全新生成式ai功能，客户将能够利用大型语言模型大幅减少完成任务所需的时间，改善员工体验，提高员工洞察的准确性，最终提高业务价值。
在甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨看来，这得益于数据与云两大增长引擎的发力，同时甲骨文持续拥抱创新，凭借技术优势助力企业应对当今复杂的挑战。
从全球范围来看，过去一年甲骨文的业绩表现无疑是亮眼的。
全财年来看，甲骨文2023财年总收入增长18%，达到500亿美元。其中，云服务和许可证收入增长17%，达到353亿美元。
细分来看甲骨文2023财年第四季度（2023年3月-2023年5月）的数据，第四季度甲骨文云收入（iaas加saas）达44亿美金，按固定汇率计算增长55%；云基础设施(iaas)第四季度收入14亿美元，按固定汇率计算增长77%。
客观来说，在当前的经济大背景下这是非常强势的增长。吴承杨甚至用“成功重塑云业务”来形容甲骨文过去一年在云业务方面的表现。
他介绍，具体到中国市场，甲骨文的愿景是助力中国经济双循环，利用oraclecloud帮助中国企业打造全球化发展的技术底座。首先，甲骨文会秉持以客户为中心，通过数据库双平面方案为中国企业提供灵活选择；其次，通过更广区域覆盖、更安全合规、更高性价比，为中国企业出海保驾护航。
发力生成式ai
实际上，过去几年，甲骨文一直在不断扩大云计算基础设施以提高竞争力，包括在全球的云数据中心扩建至44个。而云计算市场正处于生成式人工智能的技术热潮之中，这也推动了甲骨文云业务的增长。
吴承杨在甲骨文fy24新财年媒体沟通会上指出，随着ai产业加速发展，数据正在不断膨胀且结构变得日趋复杂，ai对算力的需求也呈现指数级增长，而云服务最基础的价值便是提供算力。
根据甲骨文的业绩声明，过去一段时间，进行大语言模型开发的生成式人工智能公司给甲骨文带来了20多亿美元的云计算新合同，签约者包括mosaicml、adepai和cohere以及其他30家ai开发公司。
值得一提的是，6月9日甲骨文与人工智能初创企业cohere达成云计算ai协议。根据协议，甲骨文计划向其云客户出售cohere大型语言模型的访问权，并利用该模型为其人力资源和供应链管理应用程序创建ai功能，这类似于微软将chatgpt技术接入microsoft 365。
oracle的生成式ai服务基于oracle oci而构建，采用oracle特有的supercluster功能，可支持各种应用和基础设施，并提供出色的安全性、性能和价值。
在此次合作中，cohere将在oci上训练、构建和部署其生成式ai模型。 吴承杨指出，oci在运行ai工作负载方面极具优势，因为它能够提供更高性能、更低成本的gpu集群技术，每个集群可扩展到超过16k h100 gpu，同时具备低延迟及高带宽的云端rdma网络。这些特性将有效加快大型语言模型(llm)训练，同时还能降低成本。
基于此次合作，oracle可以通过将cohere的语言模型嵌入到oracle fusion cloud applications、oracle netsuite和oracle行业特定应用等企业级应用中，帮助客户快速、安全地部署生成式ai，以解决紧迫的业务挑战。
例如，借助oracle cloud hcm中内嵌的全新生成式ai功能，客户将能够利用大型语言模型大幅减少完成任务所需的时间，改善员工体验，提高员工洞察的准确性，最终提高业务价值。
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