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京东工业品“下苦功”建立工业产业商品数据标准-凯发官网首页

2022年2月12日              
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数字经济正成为重组全球要素资源的关键力量,如何通过数字技术更好地服务实体经济,推动数字经济和实体经济融合发展,正成为各界共同关注的话题。

人民日报评论文章《数字化升级也需匠心熔铸》指出,解决这些问题,需要科技企业发扬工匠精神,在技术创新上执着打磨、久久为功。数字经济与实体经济的融合创新已不满足于“向规模要效率”,而是向深层次、突破性的底层技术创新进军;不仅在消费端用力,而且向供应链、生产端延伸。

数字技术向生产端延伸,一个重要方面就是形成工业互联网。工业互联网是新一代信息技术与生产技术深度融合的产物,它通过人、机、物深度互联,实现全要素、全产业链、全价值链的全面链接,进而推动新的工业生产制造和新的服务体系。

但在现实中,工业产业经过多年发展,具有极高的专业门槛,将数字技术应用至工业领域需要解决大量底层问题。以工业生产过程中最基础的要素——工业品的数字化为例,工业品品类繁多、参数复杂,即使是螺母这种看似寻常的通用产品,行业中就存在国标(gb)、德标(din)、国际标准(iso)、日标(jis)、美标(astm/ansi)等多种标准。缺乏行业统一的数据标准,严重制约了工业品的数字化进程。

要系统地解决这一问题,就必须下苦功深入产业链各环节,一个品类一个品类地去梳理参数,为每一种商品标注材质、规格、型号等数字标签、完成编码映射,这一过程离不开精耕细作、千锤百炼。为此,京东工业品推出了“墨卡托”工业品标准商品库。

在建设“墨卡托”的过程中,京东工业品不仅结合了京东大数据和人工智能技术,还融合了各品类头部品牌商的专家经验,对海量工业品数据进行数据清洗和知识抽取、构建出工业品知识图谱。目前,基于“墨卡托”工业品标准商品库,行业能够搭建一套完备的工业品标准化分类和商品体系,有效解决行业现有体系产品信息和参数不统一、行业属性不全的问题,为工业品供应链上下游企业互联互通奠定数据基石。在试点项目中,“墨卡托”工业品标准商品库更是成功将工业品供需匹配度提升了86%。

业内人士认为,当前,数字经济大潮奔涌,掌握技术创新主动权,既需要“快”的紧迫,又需要“慢”的匠心。锤炼精雕细琢的沉潜功夫,拥抱长期性的价值创造、变革性的创新突破,才能掌握底层核心技术,确保供应链产业链自主可控、安全高效,进而抢占未来发展制高点。

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