最近的研究表明，在未来三年计划将更多复杂工作交给智能自动化的企业数量将增加7倍。
有远见的企业正在使用自动化和人工智能来增强核心优势，弥补自身劣势，并与员工和客户建立智能高效的协作关系。我们使用“超自动化”一词来描述在整个企业范围实施的自动化，它可以利用数据获取近乎实时的洞察，推动创建智能工作流程和打造混合型员工队伍。
当前的全球危机让扰乱行业、需求和劳动生产力的市场力量愈演愈烈。已经实现极致自动化的企业将具备可扩展性，可以改变工作方式，从而能够灵活应对颠覆性变革。
●需求波动。无论是客户服务需求不断增长，还是总体产品需求可能下降，企业许多不同业务领域的需求都出现了巨大的变化。自动化可以提供应对需求高峰和产能低谷的灵活性，从而带来帮助。
●行业颠覆。工作的性质在迅速变化，这使得旧工作流程变得过时，而新工作流程变得必不可少且至关重要。注入人工智能(ai)的自动化可以帮助建运创营模型，这种模型能够感知、响应和快速适应环境变化。
在决定将哪种类型的工作自动化时，弄清楚该从何处入手可能会是个难题。第一步，要对业务运作有一个清晰的了解。这一步将揭示实际的工作流程、耗时之处和瓶颈问题。我们认为，选择正确的平台对企业未来业绩也至关重要，正确的平台有助于简化工作，推动整个企业范围内的创新。
ibm cloud pak® for business automation提供了一套专为任何混合云而构建的模块化集成软件，旨在快速为您解决最棘手的运营挑战。它包括一系列广泛的ai支持的自动化功能（包括流程挖掘、内容、捕获、决策、工作流程和任务），以及灵活的模式，可让您从小处着手，并随着需求的演变而扩展。您可以通过应用机器人流程自动化(rpa)来解放员工，利用运营智能来加速决策，并扩展为自动执行核心运营中的各类关键工作，从而开启数字化转型之旅。高度安全的环境为多方工作流程带来了信任与透明度，所有这些均可以量身定制，并与您现有的投资相集成。
凭借ai生成的可行建议、用于评估影响的内置分析，以及可加速创新的商业友好型工具，我们的软件已帮助客户将流程完成时间缩短了90%，将客户等待时间减少了一半，同时还降低了风险，并节省了数千个工时，而这些工时随后则会被重新分配给更高价值的工作。
流程和任务挖掘是释放超自动化价值的关键，通过使用历史数据，可以深入业务、创建流程图，并确定自动化能够在哪些环节对企业产生最大影响。结合实现myinvenio流程挖掘，这超自动化之旅中举足轻重的第一步，这一步对利用自动化和流程简化提高运营弹性至关重要。利用流程挖掘，credem银行对50多个流程进行了分析，并计划将规模扩大到400个。阅读此处完整博文，了解流程挖掘和全服务超自动化平台的益处。
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