今年ces消费电子展的主题是“all together.all on.”，也可以更直接地将其解读成“all ai”。
从这个主题的会议环节，再到看似无穷无尽地强调ai用于各种消费技术产品的新闻发布，可以看出，本周在美国拉斯维加斯举行的这场行业盛会上，ai占据了主导地位。
ces 2024上不乏各种各样的ai产品。在过去的一年里，炊具、运动相机、鞋子甚至皮肤护理都成为了ai驱动的产品。
consumer technology association协会主题项目总监、未来主义者brian comiskey在展会前的媒体会上表示：“未来将比以往任何时候都更加智能，至于ai，将无处不在。”
科技行业的长期观察者应该都有所感受：一项突然流行的技术，它的炒作周期往往会随着采用情况出现过山车式的变化，不止一位著名科学家最近预测，随着2024年热情的消退，“ai的冬天”将会到来。
然而，google brain创始人、ai领军人物之一吴恩达在周二出席ces时对ai消亡的预测提出了质疑。
“我们还没到冬天，ai的商业基础比以往任何时候都更加强大。ai是一种通用技术，就像电一样。”
走向商业化
如果吴恩达是对的，那么ai将要步入企业主流，ces则提供了一个衡量ai企业用例如何增长的机会。
制药巨头辉瑞公司（pfizer）正在和google cloud合作，使用ai驱动的生命科学凯发k8官网下载的解决方案进行药物发现，并开发了针对潜在偏头痛发作的天气警报，利用ai在暴风雨前72小时向市场提供个性化的品牌通知。
本周早些时候，ibm发布了global ai adoption index全球人工智能采用指数报告，称42%的企业级公司已经在业务中积极部署ai，另外有40%的公司目前正在探索或试验ai，但尚未部署模型。
ibm全球工业总经理steve canepa在一个ces圆桌会议环节表示：“创建能够处理大量数据的大型模型，这是一项重大突破。到2024年，ai将进入业务核心。”
本周ces上的各大企业都表达了对边缘ai部署的兴趣。为了实现这一目标，多家半导体公司一直致力于开发功能强大的、节能的处理器，可以在小型设备中处理ai算法。
其中一个例子，就是高通公司最近宣布推出适用于智能手机和个人电脑的、具有ai功能的snapdragon芯片。一位高通的高管表示，不断发展演化的企业it模式，将涉及到边缘处理器与本地或云数据中心协同工作的混搭式组合。
高通公司首席营销官don mcguire在周一的ces会议上表示：“混合式的方法将会赢得胜利。”
ai正在为ai设计芯片
ai在企业中扩展的进一步证据，可以在半导体行业中体现出来。synopsys公司最近推出了copilot生成式ai工具，通过与微软azure openai服务合作来设计下一代处理器。
埃森哲公司全球半导体总监兼董事总经理syed alam一直在跟踪ai在半导体行业的使用情况，他观察到，随着过去一年对ai技术的需求激增，ai工具的采用也有所增加。
alam在接受采访时表示：“ai开始大幅增长，想想看，ai正在为ai设计芯片。”
尽管在使用ai方面取得了技术上的进步，但仍然有人担心广泛部署ai可能会导致重大的问题，其中就涉及到使用未经许可的内容来训练ai模型，近几周来，在《纽约时报》对chatgpt开发商openai提起凯发k8官网下载的版权侵权诉讼后，这一问题受到了更多的关注。
在本周的ces上，getty images推出了generativeai by istock，这款工具让小型企业和企业软件开发人员可以使用getty images库中的内容和专有数据。该工具是使用nvidia picasso（一家定制ai模型代工厂）构建的，旨在提供一种商业上安全的视觉效果生成方式。
nvidia总经理、omniverse平台开发副总裁richard kerris表示：“是的，围绕信任存在很多问题，这必须得到解决。”
ai日益普及的另一个问题是导致失业。resumebuilder在11月的一项调查发现，有37%使用ai的公司用ai取代了员工，有44%的受访公司表示ai将在2024年导致裁员。
“俗话说，你不会被ai取代，但你会被那些懂得如何使用ai的人取代，”诺基亚公司趋势与创新探索负责人leslie shannon表示。
预期的一些进展
在这个背景下，ai仍然有望在2024年实现几个重要的飞跃。前google cloud人工智能和机器前首席科学家、斯坦福大学教授李飞飞表示，其中一个重要飞跃可能涉及到像素空间（pixel space）的发展。
已经有一些例子说明像素生成领域是如何快速发展的。比如microsoft designer中的dall-e，通过编写ai图像提示就可以便捷地生成独特的图像。
李飞飞表示：“我认为我们正处于像素领域取得极大进步的节点，首先是出现了更多由语言生成的图片。”
与李飞飞一起亮相的吴恩达表示，他认为新一年自主智能体也会有所增加，这种智能体无需先写出步骤即可执行任务。
他解释说：“它会计划出一系列的行动，比如‘进行这些网络搜索并下载这些网页’……然后给我一个答案，我觉得未来几个月这方面会有很大的突破。”
本周ces上涉及ai的众多会议和产品公告凸显了围绕这项技术的炒作，这项技术已经成为一种营销口号和业务增长的工具。在ces亮相期间，李飞飞警醒地表示，科技界需要花时间充分了解ai及其背后的科学。
“如今每个ai都被称为生成式ai……这个词有点夸张，我们真的应该摆脱炒作，了解到底可以用这项技术做些什么。”
从这个主题的会议环节，再到看似无穷无尽地强调ai用于各种消费技术产品的新闻发布，可以看出，本周在美国拉斯维加斯举行的这场行业盛会上，ai占据了主导地位。
ces 2024上不乏各种各样的ai产品。在过去的一年里，炊具、运动相机、鞋子甚至皮肤护理都成为了ai驱动的产品。
consumer technology association协会主题项目总监、未来主义者brian comiskey在展会前的媒体会上表示：“未来将比以往任何时候都更加智能，至于ai，将无处不在。”
科技行业的长期观察者应该都有所感受：一项突然流行的技术，它的炒作周期往往会随着采用情况出现过山车式的变化，不止一位著名科学家最近预测，随着2024年热情的消退，“ai的冬天”将会到来。
然而，google brain创始人、ai领军人物之一吴恩达在周二出席ces时对ai消亡的预测提出了质疑。
“我们还没到冬天，ai的商业基础比以往任何时候都更加强大。ai是一种通用技术，就像电一样。”
走向商业化
如果吴恩达是对的，那么ai将要步入企业主流，ces则提供了一个衡量ai企业用例如何增长的机会。
制药巨头辉瑞公司（pfizer）正在和google cloud合作，使用ai驱动的生命科学凯发k8官网下载的解决方案进行药物发现，并开发了针对潜在偏头痛发作的天气警报，利用ai在暴风雨前72小时向市场提供个性化的品牌通知。
本周早些时候，ibm发布了global ai adoption index全球人工智能采用指数报告，称42%的企业级公司已经在业务中积极部署ai，另外有40%的公司目前正在探索或试验ai，但尚未部署模型。
ibm全球工业总经理steve canepa在一个ces圆桌会议环节表示：“创建能够处理大量数据的大型模型，这是一项重大突破。到2024年，ai将进入业务核心。”
本周ces上的各大企业都表达了对边缘ai部署的兴趣。为了实现这一目标，多家半导体公司一直致力于开发功能强大的、节能的处理器，可以在小型设备中处理ai算法。
其中一个例子，就是高通公司最近宣布推出适用于智能手机和个人电脑的、具有ai功能的snapdragon芯片。一位高通的高管表示，不断发展演化的企业it模式，将涉及到边缘处理器与本地或云数据中心协同工作的混搭式组合。
高通公司首席营销官don mcguire在周一的ces会议上表示：“混合式的方法将会赢得胜利。”
ai正在为ai设计芯片
ai在企业中扩展的进一步证据，可以在半导体行业中体现出来。synopsys公司最近推出了copilot生成式ai工具，通过与微软azure openai服务合作来设计下一代处理器。
埃森哲公司全球半导体总监兼董事总经理syed alam一直在跟踪ai在半导体行业的使用情况，他观察到，随着过去一年对ai技术的需求激增，ai工具的采用也有所增加。
alam在接受采访时表示：“ai开始大幅增长，想想看，ai正在为ai设计芯片。”
尽管在使用ai方面取得了技术上的进步，但仍然有人担心广泛部署ai可能会导致重大的问题，其中就涉及到使用未经许可的内容来训练ai模型，近几周来，在《纽约时报》对chatgpt开发商openai提起凯发k8官网下载的版权侵权诉讼后，这一问题受到了更多的关注。
在本周的ces上，getty images推出了generativeai by istock，这款工具让小型企业和企业软件开发人员可以使用getty images库中的内容和专有数据。该工具是使用nvidia picasso（一家定制ai模型代工厂）构建的，旨在提供一种商业上安全的视觉效果生成方式。
nvidia总经理、omniverse平台开发副总裁richard kerris表示：“是的，围绕信任存在很多问题，这必须得到解决。”
ai日益普及的另一个问题是导致失业。resumebuilder在11月的一项调查发现，有37%使用ai的公司用ai取代了员工，有44%的受访公司表示ai将在2024年导致裁员。
“俗话说，你不会被ai取代，但你会被那些懂得如何使用ai的人取代，”诺基亚公司趋势与创新探索负责人leslie shannon表示。
预期的一些进展
在这个背景下，ai仍然有望在2024年实现几个重要的飞跃。前google cloud人工智能和机器前首席科学家、斯坦福大学教授李飞飞表示，其中一个重要飞跃可能涉及到像素空间（pixel space）的发展。
已经有一些例子说明像素生成领域是如何快速发展的。比如microsoft designer中的dall-e，通过编写ai图像提示就可以便捷地生成独特的图像。
李飞飞表示：“我认为我们正处于像素领域取得极大进步的节点，首先是出现了更多由语言生成的图片。”
与李飞飞一起亮相的吴恩达表示，他认为新一年自主智能体也会有所增加，这种智能体无需先写出步骤即可执行任务。
他解释说：“它会计划出一系列的行动，比如‘进行这些网络搜索并下载这些网页’……然后给我一个答案，我觉得未来几个月这方面会有很大的突破。”
本周ces上涉及ai的众多会议和产品公告凸显了围绕这项技术的炒作，这项技术已经成为一种营销口号和业务增长的工具。在ces亮相期间，李飞飞警醒地表示，科技界需要花时间充分了解ai及其背后的科学。
“如今每个ai都被称为生成式ai……这个词有点夸张，我们真的应该摆脱炒作，了解到底可以用这项技术做些什么。”
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