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omdia观察:dtw 2023揭示电信运营商ai成熟度-凯发官网首页

2023年10月26日     来源:c114通信网         
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来自市场研究公司omdia的最新报告写到,包括amdocs、爱立信、netcracker、诺基亚和salesforce(与aria systems一起)在内的电信it供应商在最近于哥本哈根举行的digital transformation world(以下简称“dtw”)活动期间发布了涉及数据管理和建模方面的公告。omdia首席分析师roz roseboro认为,这是电信领域人工智能(ai)成熟的重要时刻,因为市场现在正在解决底层问题,并为电信运营商提供可用的工具来帮助他们提取数据,从而帮助他们更有效地运营业务。

  数据模型将成为电信it的下一个差异化点

  像通用大语言模型(lm)所做的那样,在互联网进行搜索对于电信运营商的运营团队来说并没有多大用处。然而,访问数以百万计的故障单或与客户服务代理的对话可能是有用的。每个人都知道,电信运营商拥有这类数据的宝库,如果管理得当,可以为运营网络、服务客户以及最终发展业务提供有用的见解。所有这些不同的数据如何相互关联在一起就是神奇之处所在,也是任何数据模型的秘密武器。

  供应商的公告涉及电信运营商ai的不同方面

  amdocs于2023年6月宣布了amaiz genai框架,并在dtw上发布了amdocs云管理平台(acmp),该平台使用amaiz来支持电信运营商的交付、质量保证和托管服务。基于amaiz框架,acmp使amdocs能够提供“超自动化的服务开发和运营,并管理和简化服务提供商的整个it和业务运营生命周期。”在这种情况下,电信运营商将获得更低的成本、更高的质量和敏捷性以及更高的客户满意度,而无需自己成为生成式ai专家。

  爱立信

  爱立信宣布对其ericsson expert analytics产品进行扩展,引入由机器学习(ml)和人工智能(ai)驱动的高级故障排除功能。该平台使用“嵌入式系统智能从电信运营商的核心网和其他来源提取选定的数据,用于进行以用户为中心的分析。”

  另外,爱立信还宣布扩大与谷歌云(google cloud)在cloud ran方面的合作。基于谷歌分布式云(gdc)的爱立信cloud ran凯发k8官网下载的解决方案使用ai/ml提供集成的自动化和编排。与一些竞争对手相比,爱立信在ai方面采取了更为保守的做法,但瞄准了具有明显优势的明确用例。

  netcracker

  netcracker在dtw前一周发布了genai telco凯发k8官网下载的解决方案。netcracker的genai telco凯发k8官网下载的解决方案以商用genai模型为基础,利用其电信专业知识提供“知识管理,以构建、测试和优化以电信为重点的场景,如客户服务、业务运营、销售和网络运营”。它还支持高质量genai交互的个性化提示。活动期间,netcracker宣布扩大与微软和谷歌云的凯发k8官网下载的合作伙伴关系。微软的azure open ai服务和谷歌云的vertex ai现在支持netcracker的genai telco凯发k8官网下载的解决方案。

  诺基亚

  诺基亚在dtw期间推出了其ava数据套件,重点是为电信运营商提供工具,帮助他们开发自己的ai/ml软件应用程序。它为“电信运营商和数据科学家提供跨多供应商4g、5g和固定领域的标准化、预相关数据产品包,以加速ai凯发k8官网下载的解决方案的开发,从而提高网络性能和可持续性,改善用户体验,并创造新的收入来源。”它将在google cloud上运行,并利用其bigquery数据仓库和vertexai平台来训练ai/ml模型。准备好数据需要花费大量的时间,而电信运营商通常会在考虑如何开始将原始数据转换为ai/ml就绪的数据产品方面不知所措。诺基亚的凯发k8官网下载的解决方案可能会提供很大的帮助。

  salesforce和aria systems

  salesforce和aria systems在dtw之前宣布了他们的凯发k8官网下载的合作伙伴关系,这将带来一个“新的ai优化从概念到服务的货币化凯发k8官网下载的解决方案”。它是salesforce customer 360和aria billing cloud集成的结果,并将利用salesforce einstein的genai功能。虽然salesforce的crm被广泛部署在多个垂直领域,但它已经通过其通信云(communications cloud)在电信特定功能上进行了大量投资,它认为这将使其在提供个性化用户和客户体验方面具有竞争优势。

  展望未来

  由于使用chatgpt和其他大语言模型的经验,人们对生成式ai越来越熟悉,下一步是对基础模型进行微调,使其对电信运营商来说更加相关和具有价值。当然,任何大语言模型都需要强大的计算能力来进行推理,因此,虽然本文没有详细讨论超大规模企业(hyperscaler),但它们显然将在支持电信运营商的生成式ai目标方面发挥关键作用。

  电信运营商并不缺乏准备帮助他们完成ai之旅的公司。那些拥有最强大、最灵活和最有用模型的公司,将从这一千载难逢的机会中获益最大。

  【注:omdia由informa tech的研究部门(ovum、heavy reading和tractica)与收购的ihs markit技术研究部门合并而成,是一家全球领先的技术研究机构。】
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