工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，对做大、做强、做优数字经济发挥着重要作用。在2023全球工业互联网大会上发布的《工业互联网创新发展报告（2023年）》显示，我国工业互联网发展取得显著成效，政策体系持续健全，技术产业创新突破，数字赋能气势磅礴，生态建设日益完善。
数据显示，2022年我国工业互联网已融入45个国民经济大类，产业规模超1.2万亿元，通过全要素、全产业链、全价值链全面互联，促进实体经济提质、降本、增效、绿色、安全发展。目前，全国基本形成“综合型 特色型 专业型”工业互联网平台体系，工业设备连接数近9000万台（套），已建成近8000个数字化车间、智能工厂。
其中，工业互联网关键技术逐步突破，工业以太网、边缘计算、工业大数据等基础性技术研究、标准研制和产业化进程明显加快，工业互联网推动5g、云计算、人工智能、区块链等数字技术全面突破和迭代创新。
工业互联网功能体系不断完善，2022年产业规模超1.2万亿元，较上年增长15.5%。截至今年6月，全国工业企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到60.1%和78.3%。
在中国工程院院士高金吉看来，工业互联网发展还有很大的空间和前景，比如人工自愈技术。“工业系统千差万别，装备种类繁多，结构、工况及故障机理复杂，仅靠it人员数据分析、计算速度快，难以实现溯源诊断与智能运维。而新一轮工业革命，网络化监测、智能溯源诊断加人工自愈技术的发明和应用，机器装备制造系统自主健康代替人工维护，将赋能新一轮科技革命，进入自愈化时代。
中国工程院院士周济表示，要以智能制造为主攻方向，以工业互联网为主要支撑，推进数字、网络、人工智能技术赋能新型工业化。他认为，以chatgpt为代表的新一代人工智能将赋能新型工业化，实现各行各业的智能化转型。
在工业互联网快速发展的同时，也存在一些担忧。华为技术有限公司董事、cio陶景文认为，工业互联网推进越快，对安全的强调就越重要，因为新型的工业互联网不仅连着人、企业，还连着资产以及生产中形成的数据资源等。因此，陶景文强调，既要尊重数据主权，又要化解数据交互流转的矛盾，这个过程中还有大量的工作要做，比如技术的完善、法制的健全等，进而实现生态内、产业内、国家间数据共享与管控的平衡。“对工业互联网的发展启示，就是要利用5g、ai、大数据等技术推动工业制造过程从反应型、纠错型向预测型、预防型转变”。
对于下一步发展，周济表示，要深入开展实施工业互联网创新发展工程，建设网络、平台、安全、标识、数据等基础底座，优化基础设施布局、结构、功能和系统集成，构建现代化信息集成设施体系，推动工业互联网在重点产业链广泛普及、深度融合。
对此，徐晓兰也强调，工业和信息化部将深入贯彻落实全国新型工业化推进大会精神，加快完善新阶段工业互联网政策体系，一体化推进网络、标识、平台、数据、安全5大体系建设，促进工业互联网与重点产业链深度融合应用，加力推动工业互联网高质量发展。
鼓励企业加快新型网络技术研发，创新标识解析应用场景，增强智能算力供给。加强软硬件协同攻关，加强通用人工智能、元宇宙等前沿技术与工业互联网协同布局，推动技术落地应用和产品迭代升级。坚持“场景牵引、应用为要”，运用工业互联网开展全方位、全链条、深层次的数字化改造，加速传统产业升级进程。坚持推进高水平对外开放，以“一带一路”建设为契机，充分发挥双多边机制作用，强化工业互联网领域国际交流合作，持续向新而行、和合共生。
数据显示，2022年我国工业互联网已融入45个国民经济大类，产业规模超1.2万亿元，通过全要素、全产业链、全价值链全面互联，促进实体经济提质、降本、增效、绿色、安全发展。目前，全国基本形成“综合型 特色型 专业型”工业互联网平台体系，工业设备连接数近9000万台（套），已建成近8000个数字化车间、智能工厂。
其中，工业互联网关键技术逐步突破，工业以太网、边缘计算、工业大数据等基础性技术研究、标准研制和产业化进程明显加快，工业互联网推动5g、云计算、人工智能、区块链等数字技术全面突破和迭代创新。
工业互联网功能体系不断完善，2022年产业规模超1.2万亿元，较上年增长15.5%。截至今年6月，全国工业企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到60.1%和78.3%。
在中国工程院院士高金吉看来，工业互联网发展还有很大的空间和前景，比如人工自愈技术。“工业系统千差万别，装备种类繁多，结构、工况及故障机理复杂，仅靠it人员数据分析、计算速度快，难以实现溯源诊断与智能运维。而新一轮工业革命，网络化监测、智能溯源诊断加人工自愈技术的发明和应用，机器装备制造系统自主健康代替人工维护，将赋能新一轮科技革命，进入自愈化时代。
中国工程院院士周济表示，要以智能制造为主攻方向，以工业互联网为主要支撑，推进数字、网络、人工智能技术赋能新型工业化。他认为，以chatgpt为代表的新一代人工智能将赋能新型工业化，实现各行各业的智能化转型。
在工业互联网快速发展的同时，也存在一些担忧。华为技术有限公司董事、cio陶景文认为，工业互联网推进越快，对安全的强调就越重要，因为新型的工业互联网不仅连着人、企业，还连着资产以及生产中形成的数据资源等。因此，陶景文强调，既要尊重数据主权，又要化解数据交互流转的矛盾，这个过程中还有大量的工作要做，比如技术的完善、法制的健全等，进而实现生态内、产业内、国家间数据共享与管控的平衡。“对工业互联网的发展启示，就是要利用5g、ai、大数据等技术推动工业制造过程从反应型、纠错型向预测型、预防型转变”。
对于下一步发展，周济表示，要深入开展实施工业互联网创新发展工程，建设网络、平台、安全、标识、数据等基础底座，优化基础设施布局、结构、功能和系统集成，构建现代化信息集成设施体系，推动工业互联网在重点产业链广泛普及、深度融合。
对此，徐晓兰也强调，工业和信息化部将深入贯彻落实全国新型工业化推进大会精神，加快完善新阶段工业互联网政策体系，一体化推进网络、标识、平台、数据、安全5大体系建设，促进工业互联网与重点产业链深度融合应用，加力推动工业互联网高质量发展。
鼓励企业加快新型网络技术研发，创新标识解析应用场景，增强智能算力供给。加强软硬件协同攻关，加强通用人工智能、元宇宙等前沿技术与工业互联网协同布局，推动技术落地应用和产品迭代升级。坚持“场景牵引、应用为要”，运用工业互联网开展全方位、全链条、深层次的数字化改造，加速传统产业升级进程。坚持推进高水平对外开放，以“一带一路”建设为契机，充分发挥双多边机制作用，强化工业互联网领域国际交流合作，持续向新而行、和合共生。
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