北京,2023年9月30日——mongodb(nasdaq:mdb)早前在mongodb用户大会伦敦站上宣布推出全新的智能化开发者体验,利用生成式人工智能助力开发者更快速、更轻松地在mongodb上构建应用程序。mongodb是世界上最受欢迎的基于文档的数据平台,数以百万计的开发者和成千上万的客户借助mongodb构建关键业务程序。mongodb relational migrator、mongodb compass、mongodb atlas charts、mongodb documentation(mongodb官方文档)中的全新生成式ai功能可帮助开发者减少耗费在重复性任务上的时间和精力,从而更加专注于解决难题和构建现代应用程序。
mongodb首席产品官sahir azam表示:“生成式人工智能让开发者有机会构建更好的应用程序。通过自动执行重复性任务,由ai驱动的工具和功能可以帮助开发者节省大量时间和精力,同时更快地交付更高质量的应用程序。通过将人工智能功能集成到每天都有数以百万计开发者使用的mongodb产品和服务中,我们正在助力开发者减少耗费在低价值任务上的时间,让他们能够专注于对自身和企业更加重要的事情上,即构建和发布受终端用户青睐的现代应用程序。”
为满足客户日益增长的需求,当前企业需要构建极具吸引力的应用程序,确保应用程序能够实时响应不断变化的需求和日新月异的数据。mongodb之所以能够成为开发者构建应用程序的首选,是因为具备灵活性、可扩展性和弹性。然而,为了有效运行由数据驱动的应用程序,根据操作数据生成可视化结果来获取洞察并制定决策,并排除数据库和应用程序异常,开发者往往需要耗费大量时间和精力来构建查询和聚合。这些任务虽然重要,但往往属于重复性的任务且耗时耗力,使开发者难以集中精力进行原型设计、推出新功能或开创全新最终用户体验。
mongodb relational migrator、mongodb compass、mongodb atlas charts和mongodb官方文档现已具备一套全新的生成式ai功能,有助于消除应用程序开发与现代化过程中的大量繁重工作。这些功能包括:
●使用mongodb relational migrator进一步加速应用程序迁移:借助智能数据模式和代码推荐,mongodb relational migrator可有助更快速、更轻松地从传统数据库技术迁移至mongodb atlas。在迁移传统应用程序过程中,对sql查询和存储过程的处理通常较为困难,因为这些查询和存储过程往往没有文档记录,必须手动转换为mongodb query api语法。如今,企业可使用mongodb relational migrator中的全新ai驱动功能,自动将传统应用程序中的sql查询和存储过程转换为可以执行和进一步调试的mongodb query api语法。通过使用mongodb relational migrator,客户可以加快推进应用程序现代化项目,同时开发者也可以在不具备mongodb query syntax api相关知识的情况下,自动执行繁琐的转换任务,进而加快迁移速度。
●在mongodb compass中更快地生成查询和聚合:由于能够轻松地在mongodb中完成数据查询和聚合,mongodb compass成为开发者进行数据交互时最受欢迎的工具之一。如今,开发者可使用自然语言在mongodb compass中快速生成可执行的mongodb query api语法,并更轻松快捷将复杂的数据密集型功能集成到应用程序中。例如,开发者可输入“按尺寸大小筛选披萨订单、按披萨名称对其余文档进行分组、计算总量”,mongodb compass将推荐代码来执行处理数据所需的聚合管道的各个阶段。借助mongodb compass的全新语言功能,开发者可将更多时间和精力用于发布由数据驱动的应用程序,而不是手动编写复杂的查询和聚合。
●使用自然语言在mongodb atlas charts中实现数据可视化:mongodb atlas charts是一种现代化数据可视化工具,使开发者能够使用存储在mongodb atlas中的数据轻松创建、共享和嵌入可视化结果。借助全新ai驱动功能,开发者可使用自然语言在mongodb atlas charts中构建数据可视化、创建图形并生成仪表板。例如,开发者可输入“显示不同国家和不同产品之间的年收入对比”,mongodb atlas charts就会收集数据并快速生成所需的可视化结果。开发者可使用mongodb atlas charts中熟悉的拖放界面进行进一步细化和定制。
●更快速、更直观地从mongodb官方文档获得答案:mongodb官方文档为开发者提供使用mongodb构建应用程序所需的教程、代码示例和参考库。通过在mongodb官方文档中添加ai聊天机器人,开发者可以询问有关mongodb产品和服务的问题,并在数秒内即可获得答案,同时还可以在软件开发期间进行故障排除。例如,开发者可以询问“如何使用atlas vector search实现检索数据”,聊天机器人将提供分步指导、示例代码和参考链接,帮助开发者获得更多信息并快速入门。mongodb官方文档聊天机器人是一个开源项目,使用mongodb atlas vector search进行由ai驱动针对精选数据的信息检索,以根据上下文提供解答,开发者可使用项目代码来根据不同用例构建和部署聊天机器人。
mongodb relational migrator、mongodb compass、mongodb atlas charts中的全新ai驱动功能预览版现已发布。mongodb官方文档聊天机器人现已普遍可用。
关于mongodb
mongodb总部位于美国纽约,致力于释放软件与数据潜能,以赋能创新者开创新行业或变革、颠覆现有行业。由开发者构建并服务开发者的mongodb开发者数据平台,是一个集成了多个相关服务的数据库,可帮助开发团队应对当今市场对各种现代应用不断增长的需求,并提供统一且一致的用户体验。mongodb在全球100多个国家和地区拥有数万家客户。自2007年以来,mongodb数据库平台的下载量达数亿次,mongodb university课程已培养了数百万名开发者。