近日推出高度紧凑且支持gpu的全新 深度学习加速平台，是市场上最紧凑的gpu深入学习加速平台。dlapx86系列可用于部署边缘处的大规模深度学习，采集边缘产生的数据并采取行动。dlapx86系列针对大规模边缘ai布署所设计，可将深度学习带进终端，拉近与现场资料、现场决策应变的距离。该平台的优化配置可加速需要大量内存的计算密集型ai推理和任务学习，助力各行业应用的ai部署。
凌华科技嵌入式平台和模块凯发官网首页的产品中心协理蔡雨利表示:“dlapx86专为大型多层网络以及复杂数据集设计。凌华科技dlap系列为深度学习应用提供的灵活性是其核心价值所在。基于不同应用的神经网络和ai推理速度需求，架构师可组合出最适化的cpu与 gpu处理器配置，提高产生每单位投资的最高效能。”
dlapx86系列优势：
● 高性能异构架构——采用intel®处理器和nvidia turing™ gpu架构，提供比其他技术更高的gpu加速运算以及优化的每瓦效能和每单位投资效能。
● dlapx86系列的最小体积仅为3.2升，是移动医疗成像设备等紧凑型移动设备和仪器的理想选择。
● dlapx86系列采用坚固耐用型设计，可承受高达50摄氏度/240瓦特的散热温度及2 grms的振动强度，并提供高达30 grms的防震保护，具备工业、制造业和医疗环境所需的可靠性。
dlapx86在边缘ai应用中在效能、体积、重量、功耗等设计取得最佳平衡，将每瓦效能、每单位投资效能极大化，助力医疗、制造业、交通运输和其他领域的发展。应用案例包括：
● 移动医疗成像设备：型臂、内窥镜系统、手术导航系统
● 制造生产：
● 用于知识迁移的边缘ai服务器：结合预训练ai模型与本地数据集