altair技术大会|杜克大学教授陈怡然博士8月12日线上开讲！-凯发官网首页

2021 altair技术大会

8月12-13日 线上相聚

       2021 altair技术大会（2021 atc）将在8月12-13日在线上举行。本次大会我们邀请到了多位重磅级嘉宾与您共同探讨如何将仿真、高性能计算、物联网、数字孪生、人工智能融合赋能、引领创新。

       在大会主会场中，我们邀请到了杜克大学电子与计算机工程系教授，计算进化智能中心主任，美国nsf新型可持续智能计算中心主任陈怡然博士，他将为大家带来联邦学习和机器学习自动化的研究与应用的前沿分享，精彩不容错过！
嘉宾简介
       ●杜克大学电子与计算机工程系教授，计算进化智能中心主任，美国nsf新型可持续智能计算中心主任

       ●专注于新型存储器及存储系统，机器学习与神经形态计算，以及移动计算系统等方面的研究。曾发表过一部专著，超过400篇论文并获得96项美国专利。现任ieee电路与系统杂志的主编，曾获得7次国际会议的最佳论文奖，1次最佳海报奖和14个最佳论文提名奖。

       ●曾获得美国自然科学基金委career奖，ieee ceda杰出讲师并入选hpca名人堂。他是acm和ieee会士，acm sigda主席。

演讲主题

       联邦学习和机器学习自动化的研究与应用

       内容简介：

       数据是人工智能时代的石油，但是由于监管法规和商业机密等因素限制，“数据孤岛”是困扰人工智能从业者的一大难题。

       联邦学习（federated learning）是一种新的机器学习范式，它让多个参与者可以在满足用户隐私保护的前提下，用多方的数据共同训练模型，实现数据可用不可见。此外，深度学习模型在很多任务上都取得了不错的效果，但大量的超参数和网络结构参数会产生极其庞大的组合空间。因此，神经网络搜索是当下深度学习研究与落地的重点课题之一，其旨在发现性能更佳、推断效率更高的神经网络模型。在给定的网络设计空间下，神经网络架构搜索通过有效的搜索算法（如强化学习、权重共享等等）在有限的时间内给出最优的网络结构。

       本次报告将结合前沿学术研究和产业实践应用，简要介绍联邦学习和器学习自动化技术发展现状以及未来发展挑战。

报名通道        2021 altair技术大会（2021 atc）将在8月12-13日在线上举行。我们将为您呈现更丰富的技术专题演讲和更具代表性的行业应用分享，涵盖众多行业和技术应用，并特别开设五大专场用户大会，让您足不出户尽享技术盛宴。

       行业和技术应用分会场：

       汽车、轨道交通和工程机械、电子消费品、数据分析与人工智能、hpc/cloud、设计仿真一体化、智能数字化技术赋能人才教育升级等。

       专场用户大会：

       ●多物理场分析与优化用户大会(optistruct/radioss)

       ●电磁仿真和电子系统设计用户大会(feko/esd)

       ●机电产品电磁场与控制系统仿真用户大会(flux)

       ●多体和离散元技术用户大会(edem/motion)

       ●热-流体仿真用户大会(cfd)

       特别福利：报名并分享您的注册海报，分享排行前20名将获得altair 20周年纪念t恤和altair出版的书籍1本，同时也可获得相应积分，参与大会积分兑换抽奖~

       *altair 20周年纪念t恤由棉仓品牌倾情赞助，特别感谢棉仓对altair技术大会的支持。

大会凯发k8官网下载的合作伙伴        关于altair澳汰尔

       altair（纳斯达克股票代码：altr）是一家全球技术公司，在仿真、高性能计算(hpc)和人工智能(ai)等领域提供软件和云凯发k8官网下载的解决方案。altair能使跨越广泛行业的企业们在连接的世界中更高效地竞争，并创造更可持续的未来。

       公司总部位于美国密歇根州，服务于11000多家全球企业，应用行业包括汽车、消费电子、航空航天、能源、机车车辆、造船、国防军工、金融、零售等。

       欲了解更多信息，欢迎访问：www.altair.com.cn