是德科技宣布该公司与 nvidia 合作,创建了用于训练和验证神经接收机的完整设计流程,该流程将在 2024 年巴塞罗那世界移动大会上展示。
2月23日消息,是德科技宣布该公司与 nvidia 合作,创建了用于训练和验证神经接收机的完整设计流程,该流程将在 2024 年巴塞罗那世界移动大会上展示。本次演示位于5 号厅展台 5e12,将采用一个已通过多用户 mimo 神经接收机进行增强的open ran测试平台进行。
是德科技与英伟达在 2024 年世界移动通信大会上合作展示 6g 神经接收机设计流程
当 5g 技术集成了人工智能 (ai) 以增强无线网络中的特定组件时, 6g 将是第一代人工智能原生的无线技术。其中一个关键目标是开发特定位置的神经接收机,以取代整个人工设计的物理层接收链路。然而,训练这些神经接收机所需的数据量有限,从而对验证它们在端到端系统中的性能提出了挑战。在部署到商业网络中之前,神经接收机需要经过充分的训练,证明其性能超越传统接收机,并能够稳健地处理应对现实网络的信道条件。
本次演示展示了是德科技凯发k8官网下载的解决方案如何实现神经接收机的设计和验证。通过使用 nvidia sionna 库来训练神经接收机,射线追踪通道可以生成特定地点的训练数据,从而创建现实世界系统的数字孪生。因此,神经接收机可以针对任何预期环境进行优化。
训练完成后,神经接收机将通过是德科技的设备连接到光宝科技(liteon technology)的 flexfi 商用无线电单元并部署在 open ran 测试台中。是德科技的
propsim 信道仿真器被用于模拟特定地点的传输信道。该仿真器方案允许无缝导入射线追踪通道脉冲响应。经过训练的神经接收机就可以解调信号。通过测试端到端系统的误块率(bler),就可以深入了解神经接收机的性能。
是德科技 6g 和下一代技术副总裁 giampaolo tardioli 表示:“通过与 nvidia 等行业领导者合作,是德科技正在帮助提供所需的工具和专业分析,使人工智能成为无线通信的主流。通过使用我们的仿真和测量数据来训练 open ran 网络的数字孪生以及验证 ai 性能,我们能够提供开发 6g 神经接收机和其他 ai 组件所需的完整端到端设计环境。”
nvidia 电信高级副总裁 ronnie vasishta 表示:“软件定义的 ran 能够在整个协议栈中实现 ai 的原生集成,最终使 6g 系统能够以最佳方式适应任何环境。在用于 6g 物理层研究的开源 nvidia sionna 库的支持下,是德科技能够生成和捕获用于训练和评估的真实数据,这是推动人工智能在无线网络中被采用的关键因素。”
该演示包括了 centric 和 6g-sandbox 一部分开发的技术。这些项目已根据协议 101096379 和 101096328, 获得欧盟 horizon europe 研究和创新计划下的智能网络和服务联合事业 (sns ju) 的资助 。
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