阿里巴巴集团副总裁许诗军表示，阿里云将向行业开放核心能力，与行业专家、能源企业共同推进垃圾发电的绿色、低碳与高效。
1月13日消息，全国近30个城市的100座垃圾焚烧炉已装上阿里云工业大脑，通过ai技术使生活垃圾焚烧的环保指标更稳定，单位发电量提升，全年可多发3.6亿度绿电，相当于一个中型水电站的发电量。
以瀚蓝环境为例。2019年，瀚蓝环境引入阿里云工业大脑aics智能控制系统，以瀚蓝绿电作为第一期的合作试点，针对垃圾焚烧工艺和锅炉智能运维与优化，采用了阿里云的工业大脑方案，成功打造出首个国内的数字大脑，也是业界备受关注的“会烧垃圾的ai”。
基于阿里云工业大脑的人工智能算法，除辅助一线操作员完成监盘，降低人工工作量，提高蒸汽流量稳定性外，它还依托大数据驱动技术，通过采集燃烧系统、烟气系统、脱硝系统等各个环节的历史运行数据，运用阿里云ai的人工智能机器学习预测引擎，建立烟气污染排放预测模型、故障预测模型，实现预测的180秒到240秒后的氮氧合物、一氧化碳、二氧化硫和氨气的排放指标。
阿里云工程师与企业一线操作员交流新系统
垃圾焚烧发电是生活垃圾减量化、无害化、资源化的重要手段。当前，我国生活垃圾焚烧日处理量50余万吨，产生上亿度绿电供千万家庭使用。预计到2025年，日处理量可达80万吨。
但生活垃圾成分复杂、热值变化范围大，导致垃圾发电难以实现高度自动化。为了将烟气排放、蒸汽流量等指标稳定在一定范围内，需要手工调节控制焚烧炉。然而，大量人力投入并未有效解决相关指标的波动。
浙江大学能源工程学院副院长黄群星认为，垃圾发电产业经历了十年间数量上的爆发式增长，在“双碳”的背景下，未来垃圾发电厂会更关注与ai等技术结合，进一步降低二次污染，提升设备运行稳定性和生活垃圾的吨发电量。
为帮助垃圾发电厂解决环保和发电效率两大难题，阿里云工业大脑aics智能控制系统通过学习历史数据、识别火焰形态信息、构建预测模型，可预测出垃圾焚烧炉内十多个变量的变化趋势，并自动把控制指令下发到设备，实现了焚烧炉的自动运行。
据阿里云智能制造与能源电力技术总经理孔令西介绍，全国有近30个城市的100座垃圾焚烧炉都已引入阿里云工业大脑，北至吉林松原，南到广东佛山。通过ai技术提高生活垃圾发电效率，全年可多发3.6亿度绿电。
垃圾焚烧炉的稳定性提升是其中的关键。武汉汉口北生活垃圾发电厂运行值长朱灿刚的日常工作是监控、调节垃圾焚烧的情况。“过去指标波动夸张得很，一上、一下就像心电图，一天要调上万次。”用上阿里云工业大脑后，他的工作量减少了90%，“系统自动就会调节，而且波动很小，基本上就是一条直线了。”该电厂统计，稳定性提升后每吨垃圾可多发25度电。
“这意味着同样多的垃圾能发出更多的绿色电力，这本身就是一种碳减排。”中国节能抚州生活垃圾发电厂负责人王宗林表示。在江西，抚州成为省内首个引入ai技术进行生活垃圾发电的城市。通过给焚烧炉装上工业大脑，自动投运率可达95%以上，稳定性提升30%，降低了烟气排放超标的风险，提高蒸汽品质和发电效率，每天的发电量至少可增加1.62万度。
《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》提出，到2025年底，全国城镇生活垃圾焚烧处理能力占比要提升到65%。同时，焚烧设施要加快推进升级改造，优化焚烧处理技术，进一步提高设施运行的环保水平。
阿里巴巴集团副总裁许诗军表示，阿里云将向行业开放核心能力，与行业专家、能源企业共同推进垃圾发电的绿色、低碳与高效。
据了解，到今年年底，全国约300座垃圾焚烧炉将应用工业大脑ai技术。除了焚烧炉的改造升级外，阿里云工业大脑还将对垃圾发电各环节做进一步改进，实现垃圾发电厂的全厂智能化，提高垃圾发电的综合热效率。