三年前的cloud insight 云计算峰会，青云qingcloud副总裁林源接受e-works采访时如此解读其物联网战略：
以云平台作为桥梁枢纽，连接各种第三方物联网服务。为帮助物联网开发用户屏蔽底层的复杂性，从而专注上层的核心业务开发，青云qingcloud的策略是联合物联网凯发k8官网下载的合作伙伴，以appcenter为桥梁，使得凯发k8官网下载的合作伙伴的应用可以与qingcloud平台发生关联。
时过境迁，经过不断的实践积累与行业沉淀，如今青云qingcloud 物联网平台，
可以承载更大体量设备的接入管理，并通过云边协同，快速构建、部署、管理边缘业务。同时，结合青云qingcloud提供的paas 服务，可对设备生成的数据进行收集、处理、分析和操作，轻松构建物联网应用。
6月10日，青云qingcloud发布全新的“物联网平台”和“edgewize 边缘计算平台”，可以说，青云qingcloud物联网战略迎来了又一重要里程碑。
新基建为物联网注入发展新机遇
2020年，两会政府工作报告明确指出，要加强新型基础设施建设，推动制造业升级和新兴产业发展，发展工业互联网，推进智能制造。目前，新基建已成为全社会发展共识，成为应对疫情和经济下行的有效手段，既代表着经济高质量发展的未来方向，也成为数字经济发展的新引擎。
以数字化技术为核心推动力的新基建，将进一步推进社会整体的数字化转型进程。在新基建所囊括的7大领域中——5g基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网，其中的四大领域（5g、大数据中心、工业互联网、人工智能）与物联网息息相关。
某种程度上来看，新基建所倡导的数字化建设重点，是将从面向人、面向消费市场的互联网，转向更广泛链接的面向物、面向生产制造流程，覆盖各行各业的物联网。而云计算作为数字化建设的基石，不断为数字化进程提供源动力。同时，边缘计算、5g、sd-wan、aiot、容器等新兴技术架构的快速发展落地，使云计算得以进一步延展，与各类行业应用更紧密的融合。
在青云qingcloud物联网产品负责人王小虎看来，“从云计算厂商的角度来讲，我们希望帮助更多的设备直接连上云端。”在新基建的趋势下，随着云、网、边、端逐步融合一体化，数字经济正加速向传统产业渗透，新经济模式和新业态持续涌现，并激发巨大的商业价值。
青云qingcloud全新物联网愿景
随着新基建的推进，诸如智慧数据中心、智慧建筑和智慧交通等智能化建设需求逐渐增多，青云qingcloud围绕这些核心场景构建了云、网、边、端一体化架构的凯发k8官网下载的解决方案，助力行业智能化建设。
王小虎介绍，“青云qingcloud最新的物联网愿景，是基于云网边端一体化平台，依托开放的平台生态，实现端到端的场景化交付”。这与青云qingcloud刚刚发布的物联网与边缘计算两大平台，赋能新基建产业智能化的目标是吻合的。
首先是云网边端一体化平台。基于青云qingcloud 全维云平台、光格网络sd-wan 智能广域网、edgewize边缘计算，构建覆盖广域空间的云、网、边、端一体化架构，为企业用户提供安全、敏捷、低延时、低成本的新一代广义云基础架构平台，重构物联网时代新基石。
其次是端到端场景化交付。结合行业场景，整合各类型终端设备与行业应用，通过青云qingcloud 物联网平台实现统一的设备接入与管理、监控运维、分析计算、数据流与应用编排调度，打通场景全链路，交付端到端完整凯发k8官网下载的解决方案。
第三是构建开放平台生态。全面开放平台能力，共建覆盖终端设备、传感器、控制器、智能算法、数据分析、行业应用、边缘应用等在内的开放合作生态，携手凯发k8官网下载的合作伙伴共同为企业用户提供可落地、可迭代、面向场景的综合物联网凯发k8官网下载的解决方案，加速传统行业应用场景的数字化转型。
场景化赋能助推工业互联网发展
王小虎告诉e-works记者：“去年我们推出的物联网平台，包括最基本的功能，如设备接入、设备管理、云端物联网平台消息中心、数据模型等，但我们希望边缘侧的业务是软件定义的，所以今年推出了可视化的软件定义边缘计算平台；另外，在实际的物联网项目中，异构化设备、跨系统设备的管理还会涉及到业务角度的资产管理问题，所以今年扩充了资产建模的能力。”
相对于过去强调云网边端一体化的交付，今年青云qingcloud物联网平台基于项目实践进行了更多升级——除了不断强化云网边端架构的整合程度，还结合诸多场景对功能进行了进一步细化和丰富。
王小虎说：“对很多客户来说，它们希望我们不仅可以提供端到端的完整凯发k8官网下载的解决方案，更是场景化的凯发k8官网下载的解决方案。”这也是青云qingcloud最新发布物联网平台和边缘计算平台非常重大的提升。不管面向是智慧交通、智慧数据中心，还是防疫检测、电梯监控、智慧会议室等应用场景，青云qingcloud都可以提供场景化赋能。
值得关注的还有智慧工业场景。工业互联网平台的发展路径从业务的上云，到制造能力开放共享，再到智能融合创新是一个动态优化、迭代演进的长期过程。随着我国大力推进工业互联网发展，大数据、云计算、物联网等新的配套技术和生产方式在智能制造领域正得到大规模应用和快速发展，传统产业数字化、网络化、智能化转型成果显著。
在王小虎看来，“相比于其它供应商，青云qingcloud面向工业领域最大优势在于，我们会针对opc和modbus提供传统的工业的点秒管理能力，提供点秒管理器，支持点表的导入和自动获取。同时，结合数据模型定义，把点表和数据模型之间映射起来，做边缘报警判定，实时判定的数据在边缘侧计算完成后，呈现在可视化界面，减少中间的延迟。”
王小虎指出，工业的点表会非常大，现阶段无法做5g网络改造的情况之下，光纤网络和以太网络压力还是很大的。在流程化的企业里，工控网采集频率会很快，如毫秒级，但是到上层业务监控系统时，频率会降下来，大概5-10秒；离散制造可能会更高。在这种情况下，青云qingcloud可以用边缘计算直接提供判定后的数据，以缓解网络压力。
面向工业互联网领域，青云qingcloud已经积累了诸多实践。不管是工业领域的头部大型企业，还是信息化建设相对落后的中小企业，都是青云qingcloud落地工业互联网应用的对象。