全球研究显示亚太对于人工智能的接受度和信任度最高
中国北京，2021年5月13日 – 提供安全、人工智能驱动的网络领导厂商瞻博网络（nyse:jnpr）最近发布了一份全球研究报告，其结果显示消费者和企业都希望更多地使用人工智能，很多高管都将其作为2021年的首要战略优先事项之一，但仍有一些挑战阻碍着人工智能的广泛普及。瞻博网络对全球直接参与其企业人工智能/机器学习规划或参与实际部署的700位it决策者进行了调研，评估他们对于人工智能技术的态度、看法和关切程度。
该研究报告指出，相比于北美或欧洲的受访者，亚太受访者更信任人工智能，并且更相信人工智能在未来会在他们的生活中发挥更大的作用。该研究的一个重大发现是约99%的亚太受访者认为将人工智能嵌入日常运营、产品和服务中将有益于他们所在的企业。实际上，约42%的受访者表示，在他们做出的运营决策中，50%或以上的决策目前已得到或很快会得到人工智能的协助，而北美只有23%的受访者这么认为。
据报道，客户服务是目前使用人工智能最常见的业务领域，这也让更多的人接受和信任人工智能，同时也加快了人工智能的应用，并激发了对掌握人工智能的开发技术人员的需求。数字技术明显改善了亚太地区企业和个人的工作方式，相比于北美受访者（54%），亚洲受访者（71%）更乐于看到人工智能成为他们未来的助手。
在亚太地区，人工智能的普及和开发十分迅速，但瞻博网络的研究也表明，受访者主要希望克服以下领域的挑战：
人工智能就绪（ai-ready）技术栈：受访者认为开发可被全公司使用的人工智能模型和数据集是最大的技术性挑战。为了使用人工智能系统，需要更强大的基础设施（包括数据、云和联网能力）和人才，因为半数以上的高管（74%）可能会采集遥测数据来提升人工智能，创造更好的用户体验。
员工就绪度：为了使用人工智能系统，企业需要培训员工或者招募更多的员工，但48%的亚太受访者表示自己所在的企业在这一方面面临困境。领导者的一项优先任务是提供有助于员工应用人工智能技能的工具和机会，而制定扩展员工技能的计划和指标及招募人才也很重要。高管受访者表示，更优先的是采购开发企业内部的人工智能能力（第一优先级），而不是培训终端用户自己操作工具（第二优先级）。
人工智能治理：75%的亚太受访者表示所在企业领导团队已将人工智能作为2021财年战略规划的一项优先要务；87%的高管认可在将人工智能集成入产品和服务方面，各职能部门的支持和参与至关重要。尽管受访者普遍认为这一点很重要，仅有3%的高管表示所在公司有负责人工智能策略和管理的人工智能领导者。
人工智能的普及固然伴随着挑战，但瞻博网络的研究显示，已经采用并掌控人工智能的企业也正在取得切实的成果。研究表明，销售、市场、财务、会计是企业目前运用人工智能最常见的业务领域，展现出了运营效率和用户体验提升等积极的变化。该研究也显示，随着企业不断提升人工智能能力并将员工融入到凯发k8官网下载的解决方案中，用户满意度出现了稳步上升，同时节省了时间，让员工可以专注于之前无法完成的增值任务。
“作为一名首席信息官，当我看到人们对一项新兴技术特别感兴趣时，我总是需要提醒他们，如果管理不当，可能会有一些陷阱。对于人工智能来说，在遍布挑战的隧道的尽头毫无疑问还有曙光，而且很可能会创造出比我们到目前为止看到的更优异的成果。企业需要专注于提升员工的技能，投资建设强大的基础设施（包括数据、云和联网能力），在全企业范围内实施人工智能治理措施，为未来的数字化员工队伍作准备。”
sharon mandell，瞻博网络高级副总裁兼首席信息官
“从客户服务使用的聊天机器人，到发现新的运营效率领域，再到促进设备间无缝传输的智能网络凯发k8官网下载的解决方案，这些应用定义了在体验至上的时代工作意味着什么。在现代的工作场所中，人工智能技术的集成继续不断深化，亚太企业需要具备完善的人才、人工智能驱动技术和it管理架构。这都将为企业领导者提供所需的基础，以建立起敏捷的数字导向型员工队伍，让他们准备好拥抱变革，为企业、客户和社会创造更好的体验。”
ang thiam guan，瞻博网络副总裁兼亚太区总经理
瞻博网络的使命是借助人工智能简化运营，为企业、服务提供商和云提供商创造杰出体验。从有线和无线接入及软件定义广域网，到园区和数据中心及多云环境，瞻博网络人工智能驱动的企业凯发k8官网下载的解决方案为企业网络带来了前所未有的简捷性、可靠性和安全性。从客户端到云端的自动网络监测、管理和排障提供了更好的洞察，因此运营商可以专注于更高层任务，而终端用户可以专注于体验价值，无需增加人工智能专业人员。
研究方法
2021年1月，瞻博网络针对企业在人工智能市场的状况进行了初步研究，对各个行业的700名受访者进行调研，内容涵盖人工智能市场的应用、接受度、发展机遇、部署挑战、人工智能治理和战略决策。报告分享的洞察总结了该调查的结果，以及瞻博网络在理解未来企业人工智能领域的经验。
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