为简化数据工作流,谷歌云推出机器图像-凯发官网首页
 
 
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为简化数据工作流,谷歌云推出机器图像-凯发官网首页

2020年3月12日     来源:中国软件网        作者:       
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云计算与ai、机器学习的融合将会越来越深入。
  3月9日,谷歌云发布机器图像,机器图像属于谷歌云中的一种新型计算引擎资源,包括创建、备份或者恢复虚拟机所需的所有信息。谷歌云称,通过消除额外的步骤、简化操作流程,将减少网络管理员和数据和学家管理云计算的时间。
  
  同传统图像捕获单个磁盘自定义内容不同,机器图像无论在源实例正在运行,还是已经停止的情况下均可以创建,且包括多个磁盘,以及创新新实例所需要的其他数据。包括实例属性,比如,计算机类型、标签、卷映射和网络标记;所有附加的磁盘数据;实例元数据和权限,包括用于创建实例的服务账户。
  
  从实例创建机器图像时,实例的信息和磁盘数据存储于单个的资源中,可以从谷歌云仪表板上指定资源位置。当恢复实例时,只需要提供机器预想和新实例的名称即可。
  
  具体操作如下,需要创建新的机器图像时,用户需要尝试从计算引擎控制台左侧的菜单中选择机器图像的选项,然后从菜单这种选择创建机器图像。如果从计算机图像中创建实例,需要直接在计算机图像页面中创建实例,或通过左侧菜单栏中选择“从计算机图像中新建虚拟机实例”、“实例创建”页中创建实例。
  
  谷歌计算引擎产品经理ari liberman表示,新的机器图像使得创建新实例成为可伸缩性、备份、灾难恢复战略的核心。机器图像使用相同差异的磁盘备份技术,为增量快照提供动力,可以提供快速、可靠、经济高效的实例备份。
  
  值得注意的是,谷歌表示,机器图像目前处于测试阶段。因此,目前其不在服务水平协议或折旧政策的范围内,可能会受到未经指定“向后不兼容”更改的影响。
  
  rightscale数据显示,有大约77%的企业工作负载于云端完成,公共云计算成为ai人工智能和机器学习融合的技术,预计2020年市场总价值将超过3300亿美元,企业每年的云计算预算或超过220万美元。
  
  同rightscale数据结果一致,云计算市场与ai、机器学习的融合越来越多。ai、机器学习技术的应用在很大程度上,减少了云计算数据处理的工作量。这也是国内阿里巴巴、华为、百度等云计算厂商,更名为智能云,从芯片、设备到应用,寻求智能化凯发k8官网下载的解决方案的原因。
  
  据悉,谷歌云机器图像与亚马逊aws的机器图像ami不同,亚马逊aws的机器图像是一种特殊类型的虚拟设备,主要用于aws弹性计算云服务中创建虚拟机。ami是只读文件系统图像,包括操作系统、交付服务等。
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