2月22日，在中国工业互联网研究院发起的"工业 app 抗疫助能--大企业帮扶中小企 业复工复产复融" 线上研讨会上，走向智能研究院执行院长赵敏受邀作“工业app让工业互联网平台加速实现“数物相合”，在抗击疫情和复工复产的资源配置与优化中发挥更大作用”主题发言。
工业app的丰富程度，体现了工业互联网平台的实用程度和生态指标。我讲两点工业app在抗击新冠肺炎中应该发挥的作用。
一、开发基于知识图谱的工业app
新冠肺炎病毒经过不断进化变异，已经成为了一种潜伏长、传染强的非常狡猾的病毒。对于该病毒的传染机理、变异机制、发病过程、有效治疗药物、治愈后的再次发作、后遗症等问题，都在摸索中，相关知识是碎片化的，不成体系的，可以说99.99%的人都说不清楚、搞不明白这些问题。
举个昨天报道的例子：山东司法厅厅长与武汉新冠肺炎的关系是什么?过去可能我们认为毫不相关，但是，现在经过深度挖掘之后，我们才看到了一条清晰的路径：
山东任城狱警→武汉亲戚→武汉探亲→感染山东任城狱警→感染其它干警→感染在押犯人→任城重大疫情→省委追责→任城监狱长、书记被免职→山东司法厅长被免职。
其实在上述每一个节点上，都有很多延伸出去的关系人物、关系事件，都构成了基于各种属性的关系，而这些关系是常人无法全部获知、并且立即能够在非常抽象的场景下想清楚的，因此在大众无知的情况下造成疫情蔓延。而对有关要素构建了知识图谱之后，经过语义解析和人工智能算法匹配，这些关系都被清晰地记录、系统化、图示化地揭示了出来。这种基于工业互联网平台的知识图谱工业app技术已经是现成的，国内有工业软件企业已经自主开发出来了。
因此，围绕新冠肺炎病毒，建议利用人工智能技术中的知识图谱技术，开发一种工业app，将与新冠肺炎病毒有关的所有要素关联起来，并予以可视化展示，让大家很容易识别其相关要素和彼此关系，极大地方便正确理解与操作。甚至可以形成几大类知识图谱，例如，感染预警知识图谱方便群众理解与防范，抗疫装备知识图谱方便组织研发生产，治疗知识图谱方便医务人员使用，药学知识图谱方便有关药物开发，病毒知识图谱方便病毒人员研究等。
二、以工业app实现“数物相符，数物相合”
此次疫情发作初期，全国的疫情防控物资、医疗物资、生活保障物资、包括医务人员等各种战疫资源调配，呈现出混乱状态，什么物资在哪里、具体运行状态等，还是基本上依靠人来记录、记忆、清点等，准确的物资状态信息严重滞后。究其原因，一个是没有建立与其有关的数字化/信息化系统，另一个即使有了数字化/信息化系统，但是现有系统没有发挥应有的作用。如果再深入分析的话，就会发现所有的物资本身的名称、编码、位置、数量、状态等各种关键属性数据，没有办法以最便利的方式快速进入数字化/信息化系统，并在数字化/信息化系统做好编码与标识解析。
因此，现状就是：物理空间的物资在动态流动，数字空间的数据也在动态流动，但是彼此不相关的各自流动，数字空间的数据，无法准确反映物理空间的物资实时变化。数物不符，数物不合，这是问题的根本。
当数物不符、数物不合时，原本应该起到关键的协调、匹配与优化作用的“工业互联网平台”，在这种全国大范围、全社会大尺度、跨行业大协作(三大)级别的运作中，没有在这次疫情中发挥出应有的“资源优化与配置作用”。
因此，我总结了几个需要研发工业app的需求：
1、如何统一物资编码，如何通过条码、二维码、rfid电子标签等数字化“入口”，让所有物资信息以最方便的、多选择的方式，通过工业app快速进入工业互联网平台，而且操作与查询的功能基于每人都有的手机开发;
2、如何快速在数字空间建立起这些物资的基本形态、运动状态的数字孪生，并且能够立即在数字空间对这些物质的数字孪生建立标识，有效统计、管理数字资产;
3、工业app中应该有特定的人工智能算法，根据预先设定的“疫情”或“战时”紧缺医疗物资配置规则，根据各地报送的疫情等级情况(如确诊人数)，自动匹配与发送物资，避免出现人为失误。
4、物资到位后，自动结清手续，并予以公示。
以上几条可以作为工业app开发建议。相关的技术与算法都应该是比较成熟的。但是这种在全国大范围、全社会大尺度、跨行业大协作级别的工业互联网平台上的工业app研发与运作，还是一种新的挑战。
很高兴刚刚的第一个发言中看到了企业家展示了一个indapps“众工业”百万工业app的工业互联网平台。相信经过平台上十七家央企、国企、民企的共同开发，以经过严格验证的工业app软件规则，来规范和保证抗击疫情物资配置行为不受某些利益方的干扰，实现最优、最顺畅的匹配、发送与管理。
最后，聚焦于今天会议大主题“百万工业app”，谈一点个人总结：智能制造由工业软件定义。工业软件是工业知识的数字化容器。工业app是工业软件的新势力。中国工业软件和工业互联网的赛道，将由无数的工业app而重新定义。