nvidia近日透露了它是如何利用ai模型来应对制药和零售行业面临的一些最紧迫的挑战——从发现新蛋白质到寻找更好的防盗方法。
nvidia与evozyne的合作尤其令人印象深刻，双方有望提供一种加速药物发现和解决其他问题的新方法。nvidia在近日发布的一份联合文件中，描述了它是如何与evozyne展开合作，创造出两种在医疗和清洁能源方面具有巨大潜力的蛋白质。
这些蛋白质是使用nvidia的预训练的ai模型创建出来的。prott5是一种转换器模型，可在nvidia的bionemo软件框架中使用，用于创建医疗ai模型。
evozyne公司联合创始人andrew ferguson，同时也是一位致力于化学和机器学习交叉领域的分子工程师，他说：“bionemo确实为我们提供了支持模型训练所需的一切，然后以非常低廉的成本使用模型运行各种作业，让我们可以在短短几秒钟内生成数百万个序列。”
prott5 ai模型可以读取数百万种蛋白质中发现的氨基酸序列，然后使用神经网络所用的相同技术来理解文本，了解蛋白质在自然界中是如何构成的。之后，研究人员使用prott5来预测创建适合evozyne公司解决问题的全新蛋白质方法。
其中开发的一种蛋白质可以用于治疗先天性疾病，而另一种蛋白质则用于消耗二氧化碳以减少全球变暖。ferguson表示：“即使在第一轮中，ai模型也产生了与天然存在的蛋白质一样好的合成蛋白质，这个结果真是令人鼓舞，展现了这种模型是如何正确学习大自然的设计规则的。”
设计新蛋白质的传统方法，是使用一种称为定向进化的技术，这是一种缓慢的、漫无目的的方法，每分钟只能改变序列中的几个氨基酸。evozyne公司表示，机器学习可以加速这个过程来指引数量庞大的潜在蛋白质序列。
ferguson补充说：“我们正在取得巨大的进步，这使我们能够探索以前从未见过的、具有新功能和有用功能的蛋白质，这项技术让我们能够做10年前根本无法做到的事情。”
evozyne公司表示，他们计划使用prott5开发多种新蛋白质，帮助治疗多种不同疾病和应对气候变化的。而且，ai加速蛋白质工程的前景是非常广阔的。“这个领域的发展速度快得令人难以置信，我很期待看到接下来会发生什么。”
ai防盗
nvidia在防止零售盗窃方面的工作，涉及到打造三个独立的“零售ai工作流程”。
这些工作流是建立在nvidia低代码ai应用构建平台metropolis microservices之上的，可以用于为零售商创建新型“防损”应用，因为该平台使用了3000万张零售业最常被盗产品的图像进行了预训练，而且还配备了软件使其能够轻松地集成商店内的pos机和对象跟踪软件。
nvidia表示，他们正在努力解决零售业中一个价值1000亿美元的问题，也就是防损，这里的损是指因盗窃、损坏和错放造成的商品损失。nvidia表示，估计有65%的损失是盗窃造成的。更重要的是，据说盗窃事件正在增加，与食品和其他必需品成本上涨趋势是一致的。
loss prevention research council主任read hayes表示：“宏观环境导致零售盗窃正在逐步增加，并有可能使整个行业不堪重负，企业现在面临这样一个现实，即对防损凯发k8官网下载的解决方案的投资已经成为一项关键要求。”
nvidia ai enterprise软件套件中包括了一个retail loss prevention工作流程，可以识别数百种经常因盗窃而丢失的不同产品，包括肉类、酒精和洗衣粉，同时支持nvidia research开发的“小样本学习技术”，可以与主动学习相结合，识别和捕获客户和销售助理在结账时扫描的新产品，并随着时间的推移提高模型的准确性。
其他还包括multi-camera tracking工作流程，可用于创建系统用于跨多个商店追踪单个商品。该系统可以跟踪商店中出售的每一件商品，为每件商品维护一个唯一的id，以最大限度地降低商品在未付款的情况下从货架上消失的风险。最后，还有一个retail store analytics工作流程，是依靠计算机视觉来生成分析结果，例如商店客流量趋势、顾客数量、过道占用率和其他基本指标。
nvidia表示，这些工作流程的美妙之处在于，开发人员可以轻松地为不同的零售店定制这些流程。零售情报公司radius.ai首席技术官bobby chowdary表示：“nvidia基于metropolis microservices的新零售ai工作流程让我们能够定制我们自己的产品，快速扩展以更好地满足我们不断增长的客户需求，并继续推动零售领域的创新。”
nvidia与evozyne的合作尤其令人印象深刻，双方有望提供一种加速药物发现和解决其他问题的新方法。nvidia在近日发布的一份联合文件中，描述了它是如何与evozyne展开合作，创造出两种在医疗和清洁能源方面具有巨大潜力的蛋白质。
这些蛋白质是使用nvidia的预训练的ai模型创建出来的。prott5是一种转换器模型，可在nvidia的bionemo软件框架中使用，用于创建医疗ai模型。
evozyne公司联合创始人andrew ferguson，同时也是一位致力于化学和机器学习交叉领域的分子工程师，他说：“bionemo确实为我们提供了支持模型训练所需的一切，然后以非常低廉的成本使用模型运行各种作业，让我们可以在短短几秒钟内生成数百万个序列。”
prott5 ai模型可以读取数百万种蛋白质中发现的氨基酸序列，然后使用神经网络所用的相同技术来理解文本，了解蛋白质在自然界中是如何构成的。之后，研究人员使用prott5来预测创建适合evozyne公司解决问题的全新蛋白质方法。
其中开发的一种蛋白质可以用于治疗先天性疾病，而另一种蛋白质则用于消耗二氧化碳以减少全球变暖。ferguson表示：“即使在第一轮中，ai模型也产生了与天然存在的蛋白质一样好的合成蛋白质，这个结果真是令人鼓舞，展现了这种模型是如何正确学习大自然的设计规则的。”
设计新蛋白质的传统方法，是使用一种称为定向进化的技术，这是一种缓慢的、漫无目的的方法，每分钟只能改变序列中的几个氨基酸。evozyne公司表示，机器学习可以加速这个过程来指引数量庞大的潜在蛋白质序列。
ferguson补充说：“我们正在取得巨大的进步，这使我们能够探索以前从未见过的、具有新功能和有用功能的蛋白质，这项技术让我们能够做10年前根本无法做到的事情。”
evozyne公司表示，他们计划使用prott5开发多种新蛋白质，帮助治疗多种不同疾病和应对气候变化的。而且，ai加速蛋白质工程的前景是非常广阔的。“这个领域的发展速度快得令人难以置信，我很期待看到接下来会发生什么。”
ai防盗
nvidia在防止零售盗窃方面的工作，涉及到打造三个独立的“零售ai工作流程”。
这些工作流是建立在nvidia低代码ai应用构建平台metropolis microservices之上的，可以用于为零售商创建新型“防损”应用，因为该平台使用了3000万张零售业最常被盗产品的图像进行了预训练，而且还配备了软件使其能够轻松地集成商店内的pos机和对象跟踪软件。
nvidia表示，他们正在努力解决零售业中一个价值1000亿美元的问题，也就是防损，这里的损是指因盗窃、损坏和错放造成的商品损失。nvidia表示，估计有65%的损失是盗窃造成的。更重要的是，据说盗窃事件正在增加，与食品和其他必需品成本上涨趋势是一致的。
loss prevention research council主任read hayes表示：“宏观环境导致零售盗窃正在逐步增加，并有可能使整个行业不堪重负，企业现在面临这样一个现实，即对防损凯发k8官网下载的解决方案的投资已经成为一项关键要求。”
nvidia ai enterprise软件套件中包括了一个retail loss prevention工作流程，可以识别数百种经常因盗窃而丢失的不同产品，包括肉类、酒精和洗衣粉，同时支持nvidia research开发的“小样本学习技术”，可以与主动学习相结合，识别和捕获客户和销售助理在结账时扫描的新产品，并随着时间的推移提高模型的准确性。
其他还包括multi-camera tracking工作流程，可用于创建系统用于跨多个商店追踪单个商品。该系统可以跟踪商店中出售的每一件商品，为每件商品维护一个唯一的id，以最大限度地降低商品在未付款的情况下从货架上消失的风险。最后，还有一个retail store analytics工作流程，是依靠计算机视觉来生成分析结果，例如商店客流量趋势、顾客数量、过道占用率和其他基本指标。
nvidia表示，这些工作流程的美妙之处在于，开发人员可以轻松地为不同的零售店定制这些流程。零售情报公司radius.ai首席技术官bobby chowdary表示：“nvidia基于metropolis microservices的新零售ai工作流程让我们能够定制我们自己的产品，快速扩展以更好地满足我们不断增长的客户需求，并继续推动零售领域的创新。”
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