9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品polardb，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力。它是首个国产的通用高性能自研数据库。在高性能通用数据库这块高地上，第一次有了中国面孔。
据了解，与诞生于不同时代的oracle、mysql不同，云数据库诞生于云计算蓬勃发展的年代。阿里云polardb与aws aurora均采用了相同的产品设计理念，以提供更好的数据库能力以满足企业用户的云上需求，使基于第三代云计算框架下的云数据库解决了传统数据库性能、可扩展性等瓶颈。
产品架构上，polardb采用了节点间共享存储架构，让数据库实现了真正的秒级水平扩展，通过重新设计的文件系统polarstore，实现相同数据更新操作减少了50％的磁盘写入量。并缩短了写数据的路径，使写性能显著提高，对读事务实现了优化。
基于新的3dxpoint存储介质、nvme ssd和rdma网卡等最新的软硬件优化技术，实现了低成本与高性能的突破。在标准场景下，polardb性能是mysql的6倍，单实例实现100t级存储容量。而在云数据库厂商中，阿里云polardb则实现了aws aurora性能的1．2倍，成为世界级的云数据库引导者。
根据调查，进入互联网时代的人类社会，社会数据总量实现翻倍仅需9个月，而一个从十万量级到千万级用户的互联网独角兽企业的成长，也仅需3个月，面对互联网海量数据暴涨，再次挑战了传统的数据库架构。
回到传统数据库的最大应用场景：金融领域，最近余额宝的交易金额突破了万亿规模，成为了全球最大的货币基金，从2013年上线，业务在短短半个月增长了14倍，对底层技术架构带来了巨大的挑战，一方面每天晚上清算的时间从最初的半小时、变成后面的1小时、2小时、4小时……最后需要通宵达旦才能解决问题。
如果以传统it的视角来看这样的扩容价格也是千万级别的，费用超过了天弘基金历年it费用的总和。
传统商业理论认为，市场在哪里，先进的技术就将向哪里转移，在此背景下，以阿里云polardb与aws aurora为代表的云数据库应运而生。在性能和成本的双重压力之下，企业的传统it计算力将通过云数据库寻找突破之路。
从使用数据库到自研数据库，相当于从开别人的车到造出一辆新车，是科技能力的集中体现。从行业上来看，大部分云计算厂商具备支持客户在云上使用开源类以及部分商业数据库的能力，但自研数据库产品仍然处于空白期，阿里云发挥自身多年在硬件和数据库源码上的积累，实现当前最全主流数据库的覆盖同时实现商用关系型数据库polardb的自研，和mysql等其他数据库一起满足不同用户需求。
也因此，在云计算市场里，也由此可以划分为两类厂商。一类是具备自研第三代架构数据库能力的云计算厂商，另一类是提供其他数据库的云计算厂商。
polardb通过计算与存储分离的革命设计，既拥有分布式设计的低成本优势，又具有集中式的易用性，从底层解决了海量数据扩容的问题。同时，通过分布式存储技术，使数据库的成本远低于商用数据库。正是有了这样低成本，高性能，高可靠性的数据库产品，未来中国才会诞生越来越多的爆发式独角兽，而无需担心高昂的数据库成本与扩容的问题，最大化地利用互联网的能力、使it基础设施轻装上阵，全面云化，用更低的成本、获得了更好的it处理能力，这才是未来企业的数字化答案。