2020年7月26日，中国科协智能制造学会联合体（imac）组织的“imac智能制造云课堂”第一期第三讲热烈播出。本次特别邀请到中国科协智能制造学会联合体秘书长、中国机械工程学会常务副理事长张彦敏，同济大学工业4.0学习工厂实验室主任、教授、博导陈明，西门子智能制造与数字化供应链首席顾问孙林，上海船舶工艺研究所副所长邢宏岩，e-works ceo黄培，针对“新态势下，智能制造技术发展的前沿和趋势”进行深度研讨和交流，同时就前两讲观众重点关注的问题进行答疑。本期课程受到观众热情广泛的关注，观看累计近1万人次。
西门子智能制造与数字化供应链首席顾问孙林分享了西门子智能制造实践。经过西门子安贝格工厂20多年的持续变革与技术应用，以及成都数字化工厂的改善实践，西门子集团提炼出更为系统化的方法来指导企业推进数字化工厂建设，即总体规划，分步实施，复制推广，持续改进，帮助更多业务单元。西门子注重从企业提质增效降本的实质目的出发，逐步应用更多的数字化技术。他指出，无论数字化转型进展到何种程度，不变的永远是企业端到端的价值链上的业务活动。西门子建议从企业自身的产品特点、工艺特点出发，从现场的产品流转与时间分析出发，将制造精益化、自动化、信息化充分融入制造规划与设计过程。
西门子智能制造实践
上海船舶工艺研究所副所长邢宏岩分享了智能制造技术在船舶制造中的实际应用。通过应用机器人、机器视觉、物联网、大数据等技术，在生产制造环节、作业人员案例管理、分段物流管理、厂区内部车辆管理等多个场景显著提升了生产管理效率。他指出，我国船舶制造技术水平与世界造船强国的差距不断缩小，总体正在向“工业3.0”迈进，我国船舶企业推进智能制造的总体方案可分为三个阶段，首先是构建智能车间，包括船体分段、涂装、管系，进而推进智能船厂，最后打造船舶智能制造联盟。
智能制造技术在船舶制造过程中的应用
在观众答疑环节，嘉宾就观众提出的一系列问题做了详细解答。
中国科协智能制造学会联合体秘书长、中国机械工程学会常务副理事长张彦敏就制造业领域战略相关问题进行了详细解读。他认为，在当前的国际环境下，中国制造业既要跑得快，又要跑得稳，一方面要追赶发达国家，一方面又要不被其他发展中国家赶超。中国工程院提出智能制造的三个范式——数字化制造；数字化、网络化制造；数字化、网络化、智能化制造，这是基于中国国情提出的。与发达国家的串行发展不同，中国推进智能制造需要并行推进、融合发展，同时要注意稳中求快。企业要根据自身实际情况选择实施路径，不要专注于光鲜亮丽的表面工程。智能制造要关注“制造”，即关注产品的质量、效益、绿色发展等问题。
中国科协智能制造学会联合体秘书长、中国机械工程学会常务副理事长张彦敏
同济大学工业4.0学习工厂实验室主任、教授、博导陈明就智能制造趋势下人才培养相关问题进行了解答。为了应对智能制造对人才的需求，同济大学开设了新工科专业——智能制造工程。陈明教授指出，智能制造工程专业要培养多元化人才，包括传统的机、电、软专业人才，跨学科人才及系统级人才。同济大学开设了学习工厂，通过模拟制造企业的研发、生产制造过程进对学生的创新能力、实践动手能力进行培养，以四个”pbl”为指导，即基于产品的学习（product based learning）、基于工艺的学习（process based learning）、基于问题的学习（problem based learning）、基于方案的学习（project based learning）。对于企业在职人员的培养，既要加强线上学习，也要重视线下学习实践。他强调产学研合作是人才培养的铁三角。
同济大学工业4.0学习工厂实验室主任、教授、博导陈明
西门子智能制造与数字化供应链首席顾问孙林强调人才培养过程中要注重问题解决和结构化问题思考能力的培养，同时，团队协作非常重要。企业培养人才既要立足当下，又要展望未来。
西门子智能制造与数字化供应链首席顾问孙林
上海船舶工艺研究所副所长邢宏岩也就人才培养发表了见解，他强调人才培养要以企业为主体，从企业的实际应用出发，把企业know-how与外部软件服务商或装备厂商的先进理念及技术结合起来，融入到企业信息化系统或工厂建设中，解决实际的问题。
上海船舶工艺研究所副所长邢宏岩
本次在线课堂由中国科协智能制造学会联合体智能制造研究所副所长、e-works数字化企业网ceo黄培博士主持。
本次直播在热烈的氛围中结束，各位嘉宾侃侃而谈，观众意犹未尽。本次课堂专家讲座与研讨相结合，增加了嘉宾与观众的互动性，为多方充分参与学习交流提供了平台，为企业推动智能制造提供了重要价值。
本周日（8月2日）19：00，“imac智能制造云课堂”的第二期“智能制造关键技术与应用”第一讲将准时开讲，特别邀请清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师、清华四川能源互联网研究院大数据研究中心主任王晨作精彩讲座，欢迎收看！
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