2022年6月18日，北京——微软智能云宣布即将在华发布一系列混合云服务及功能更新，包括将于今年下半年发布预览的azure stack hci 22h2版本、azure arc-enabled servers、azure arc-enabled kubernetes公开预览版本，以及针对应用程序、数据和机器学习服务的相关更新，从而更好地激发企业在本地数据中心、多云环境和边缘设备的技术创新，满足企业在多云环境中改进业务运营和创建敏捷开发流程的需求。
微软全球混合云战略：融合混合云、多云和边缘计算
作为最早提出混合云的厂商之一，微软全球混合云战略也不断更新——从最开始打通了公有云与私有云，允许在公有云和私有云之间共享数据和应用程序，进化到后来发展出了架构和操作系统的全面统一。与之对应，微软智能云azure也通过azure stack （hub）、azure stack hci以及azure arc等等，保证企业在混合云和多云环境下基础设施、数据和应用程序的安全、运营和治理。
企业有各种各样的应用程序和安全需求，需要随时随地进行创新和部署。azure arc将azure安全性和云原生服务引入混合和多云环境，并通过azure arc-enabled sql managed instance（business critical）、azure arc-enabled machine learning（预览版）、azure arc-enabled open service mesh以及azure landing zone accelerator for arc-enabled kubernetes，随时随地保护和管理企业基础结构和应用，帮助企业在任意位置大规模构建云原生应用、在任意位置运行azure数据和机器学习服务，实现跨混合和多云的统一安全性，灵活满足监管与云端连接的需求。
同时，微软宣布推出azure stack hci单节点版本的凯发k8官网下载的解决方案，在可以允许较低复原能力的位置，使用单一服务器可以最大程度地降低硬件和软件成本，单一服务器还允许最初进行小规模部署，以后可以在此部署中添加服务器，实现向外扩展。为简化协作并为所有环境提供一致的控制，微软也在全球推出system center vmm新版本，可用来管理azure stack hci群集和群集组，同时可用于windows server 2022 物理服务器和 虚拟机管理，并延展到支持windows 11的虚拟机管理。
微软混合智能多云战略的本土化创新与实践
当前，公有云和私有云的混合部署成为大部分企业的常态。尤其是大型企业正加速应用上云的速度，其核心业务、业务隐私性数据采用私有云，同时也借助公有云的特性进行协同类应用、新业务的创新，企业it对于混合云部署的需求很大程度上带动了超融合基础架构的发展，在中国尤其如此。idc报告显示，中国超融合hci市场一直保持高速增长，2021年第四季度，中国超融合存储系统（hci）市场份额同比增长30.4%，混合云也已经成为了超融合技术创新与发展的重要推动力。
针对中国混合云市场的技术需求及场景化应用，微软智能云azure中国区发布一系列服务及功能更新，即将推出azure arc-enabled servers、azure arc-enabled kubernetes 公开预览版本。azure arc-enabled servers能够让企业管理在azure之外的windows和linux物理服务器，以及托管在企业公司网络或其他云提供商上的虚拟机。azure arc-enabled kubernetes则允许企业对于在任何地方运行的kubernetes集群，进行统一管理和调度操作，并支持应用的统一发布与变更；这里所说的“任何地方”，包括了运行在企业本地数据中心（azure stack hci或友商私有云平台）上的kubernetes环境，和运行在其他公有云提供商上的托管类型的kubernetes环境。
如今，在本地数据中心、多云环境和边缘设备，企业可借助azure arc和azure stack hci进行随时随地创新，实现边缘站点、数据中心现代化、windows server和sql server迁移上云三个场景的技术创新。
对于在数字化工厂、零售店、分支办公室、生命科学等行业场景的边缘站点，azure混合云具有高可用、系统鲁棒性强、可扩展、成本低、便于安全与风险管理的优势，帮助客户减少对于每个站点的it支持压力，在边缘站点进行容器化创新，skf集团正是受益于azure 混合云的客户之一。全球领先的轴承、密封和润滑系统供应商skf集团，在传统工厂到数字化工厂转变的过程中，面临着本地环境计算能力、业务系统可用性、安全合规、管理需求等巨大挑战。skf中国借助azure stack hci，增强了工厂端边缘计算能力，加强了安全保障，确保应用稳定运行；与此同时，凭借azure的云端能力，skf中国实现了整体运营管理、备份容灾，灵活使用资源，并逐步利用云平台的数据分析服务及ai能力，实现业务创新，加速工厂智能化，打造了skf未来工厂的混合云架构。目前，微软正在帮助skf中国在多家工厂上线该凯发k8官网下载的解决方案。
通过应用混合云以及多云策略，微软能够有效推动本地数据中心现代化升级。azure混合云提供广泛的硬件支持，其超融合架构易于企业进行运维；对于那些监管类行业，可实现业务数据与关键业务在云下运行；丰富的azure混合服务，让企业享受托管式的“健康”服务；较高的iops性能，为企业提供理想的使用体验及服务。此外，azure混合云可落地公有云上的创新类paas服务，进行容器、数据paas服务等应用和数据的创新，带来云上云下一致性的管理体验。
随着集团业务上云，安迈铝业分支机构的本地数据中心也同样存在现代化的需求。azure stack hc为安迈铝业提供了可灵活支撑其全球架构的混合云方案——在降低运维风险的基础上，混合云方案大幅提升了其it维护效率，构建打通现在和未来的超融合架构体系，降低 tco。数据中心扩展到云端时，可以选择按需付费，一站购买后也提供全生命周期支持，提供了更高的可靠性，为安迈铝业全球业务发展提供新动能。
对于windows server 和 sql server 迁移上云来说，azure混合云是微软为客户针对无法迁入公有云平台的应用场景提供的一个选择，考虑到windows server 2012/sql server 2012系列产品即将退出支持周期，那么azure stack hci就是一个最佳的本地支撑平台，客户无需软件升级保障 sa，就能够进行免费的扩展安全更新；从技术角度，azure stack hci是为sql数据库的高性能运行而优化设计的，同时和azure公有云一致，为windows server虚拟机提供热补丁、smb over quic等最新功能，并可以借助azure arc实现系统安全、合规治理。微软希望能在这一方向上实现新的突破。
微软混合智能多云相关服务更新，聚焦云基础架构和数据洞察
在混合云基础架构和本地服务创新等方面，azure stack hci、azure arc也将迎来多项功能及服务更新。
azure stack hci 22h2版本将于2022年下半年推出。azure stack hci是一个基于现代化订阅服务的灵活的超融合基础设施，是azure混合云的重要承载产品之一。基于其硬件和软件的安全技术，企业可实现数据中心的现代化和边缘应用的创新。利用2节点方案，甚至是最新推出的单节点方案，可以实现更低成本并提供集中式管理方案。自2020年7月发布以来，azure stack hci系统在零售、教育、医疗、赛车运动等行业得到了广泛的测试和不断改进。客户反馈显示，这套超融合系统在企业分支机构、零售门店、一线工作环境等应用场景中都取得了很好的表现，能够以企业级的远程桌面服务、高可用虚拟机、集成可扩展存储更好支持大规模虚拟化应用的需要。
azure stack hci具备三个优势，帮助企业能够在本地运行虚拟机并轻松连接到azure混合云服务。第一，azure混合设计，其与azure服务原生集成，从azure门户集中管理。此外，统一的azure订阅计费，能够定期获得功能和安全更新；第二，软件定义的基础架构，此次更新的版本是基于hyper-v、storage spaces direct和网络控制器的高性能超融合基础架构，也是通过计算、存储和网络的软件定义整合服务器基础架构；第三，获得经微软验证的hci凯发k8官网下载的解决方案，其中涵盖了20多家oem超过200个凯发k8官网下载的解决方案。
微软通过强大的管理、安全性和管理服务轻松保护和管理服务器、应用程序和数据库，构建灵活而开放的混合云平台，在构建下一代应用程序时，企业可以使用熟悉的开发工具，如visual studio和github，使用来自微软的应用程序、数据、ai和机器学习服务，在azure与企业的其他环境（本地、多云和边缘）之间架起一座桥梁：
将azure功能引入本地和多云环境中的azure arc-enabled servers，允许开发者在任何基础设施，使用熟悉的工具，管理windows 和 linux虚拟机和裸机大规模可搜索的库存，实现监控、安全、更新一致的vm扩展集中式代理管理 ，内置的azure策略保证了跨环境的合规性，基于角色的访问控制可确保企业多云环境的安全。
推出azure arc-enabled kubernetes——使用azure arc连接、管理和操作在任何地方运行的 kubernetes 集群和应用程序。该功能对开源生态友好，支持多种流派部署到现有群集；与公有云平台的azure monitor 集成，可输出运行状况报告，实现集群和应用可观察性，内置的 azure 策略、集群安全基线、基于角色的访问控制均保证跨环境的合规性。
针对数据服务，推出azure arc-enabled data services——利用azure arc将azure数据服务融入本地数据中心、多云和边缘设备。该功能支持联网或断网模式，具有可自动化更新最新版 sql、内置 ha/dr 自动扩展提供paas服务、向上向外弹性大规模扩展、与azure云端服务保持一致的优势。
针对应用程序服务，推出azure arc-enabled application services预览版，提供应用托管运行环境，让企业随时随地使用创新应用。使用现代云原生实践，企业可大规模管理在kubernetes上运行的应用程序，且具备灵活性，将所需的服务用于任何符合 cncf 标准的 kubernetes 集群，跨混合云和多云环境的单一视图功能也为统一管理提供便利。
针对机器学习，推出azure arc-enabled machine learning预览版——利用azure arc在本地、多云和边缘设备中进行机器学习训练和推理。通过使用熟悉的工具、符合行业监管以及自动扩展计算资源实现快速创新；在几分钟内即可启用，不需要上传数据到公有云，企业可利用现有基础架构实现高效运作；在azure云中，统一管理混合云和多云环境中的机器学习应用。
积极拓展生态凯发k8官网下载的合作伙伴，共建创新生态圈
对于微软混合云战略部署而言，技术平台和技术伙伴至关重要。微软积极拓展混合云生态凯发k8官网下载的合作伙伴，创建了多元、具有生命力的创新生态圈。在中国大陆，微软聚合了英特尔、戴尔、h3c、hpe、联想、超聚变等在内的多家oem硬件凯发k8官网下载的合作伙伴，以及南洋万邦、北京昆仑联通、联想、精诚资讯（systex）、戴尔等azure stack hci加速计划凯发k8官网下载的合作伙伴，推出基于azure stack hci超融合基础架构的验证平台或集成系统的混合云凯发k8官网下载的解决方案，加速企业上云进程。
英特尔以众多底层技术支撑微软azure stack hci。其中，至强可扩展处理器针对客户的应用负载，可以提供不同的配置，满足客户多种应用需求。第三代至强可扩展处理器，可在零信任的云计算环境中，更全面保护数据与应用的安全。除了计算能力以外，在存储方面，傲腾可支持内存虚拟化、存储虚拟化。客户在处理其关键业务时，可以利用傲腾非易失性内存技术来加大内存缓存。在外存的部分，又可以利用傲腾固态盘在超融合基础上建立一个不同层级的、从热数据到温数据再到冷数据的不同存储架构。英特尔（中国）有限公司云创中心总监高丰表示：“建立在长期合作的基础上，英特尔与微软通过将创新软件与先进的硬件相结合，针对azure stack hci推出经intel select solutions项目认证的安全、灵活、高性能联合凯发k8官网下载的解决方案，帮助客户简化部署，提升现代化基础设施的运营效率。英特尔期待与微软携手打造针对行业市场的超融合一体化凯发k8官网下载的解决方案，并推动技术及方案的落地和推广。”
2021年，基于微软技术、由世纪互联运营的 azure stack hci 超融合基础架构混合云凯发k8官网下载的解决方案在中国市场正式商用，作为首批凯发k8官网下载的合作伙伴，戴尔推出了用于 azure stack hci 的集成系统 ax系列，得到了客户的广泛好评。此次微软推出用于分支机构和边缘计算的hci单节点，戴尔也成为首批认证hci单节点的oem凯发k8官网下载的合作伙伴。戴尔科技集团全球副总裁、大中华区售前系统工程部总经理杨捷表示：“戴尔与微软保持了超过三十年的深度凯发k8官网下载的合作伙伴关系。无论是在服务器、存储、超融合产品，还是在数据保护产品上，我们都已经实现通过与azure arc 验证和集成，为客户提供最全面的多云凯发k8官网下载的解决方案。值得一提的是，戴尔中国研发中心今年也专门成立了基于微软混合云凯发k8官网下载的解决方案的团队。可以预见，戴尔和微软在未来将会有更深度的研发和技术合作。”
作为新加入的硬件生态凯发k8官网下载的合作伙伴，超聚变也将携手微软展开混合云领域的深入合作。超聚变数据中心凯发k8官网下载的解决方案领域总裁任俊玮表示：“超融合凯发k8官网下载的解决方案支持传统it基础架构快速进行现代化改造，助力中国千行百业数字化转型。此次超聚变携手微软推出fusionone for azure stack hci凯发k8官网下载的解决方案，是超聚变与微软凯发k8官网下载的解决方案合作创新的又一里程碑。未来，我们将与微软一起，为客户提供更高性能、更灵活、更可靠的混合云凯发k8官网下载的解决方案。”
在未来，微软还将与各方伙伴携手共进，以优势技术、产品、服务，服务中国市场和客户，为本土企业带来混合云、多云和边缘三方面更丰富的可能性和创新空间。