拉闸限电，上了热搜。
分析这次拉闸限电的起因，有短期和长期两个原因。
短期原因是电力需求大增而煤炭供给下滑。
疫情导致全球制造业停摆 ，但中国最快恢复正常生产秩序。全球的订单涌向中国，推动中国的电力需求大涨。
2021年1-8月，全国全社会用电量54704亿千瓦时，同比增长13.8%。
第二产业用电占比一改2017年以来的下滑态势，逆势增长。
电力需求大幅增长，但是煤炭的供给却呈下降趋势。
国内原煤产量3-6月同比增速分别为-0.2%、-1.8%、-0.6%、-5.0%。
同时，进口煤炭也呈下降趋势。
今年1-6月份原煤进口量仅为1.39亿吨，相较2018年-2020年同期进口量分别少了663万吨、1493万吨、3443万吨。
但这并不是全部事实。
还有另外一部分短期原因，人民日报转发的文章《生产旺季搞拉闸限电，咋回事？》写道：
运动式“减碳”已被政治局会议点名批评，“一刀切”的做法将会被纠正，但此次拉闸限电现象背后还有一个更长期的原因——“碳达峰、碳中和”。
如上，国家早有布局：节约能源、从源头上减少污染物和温室气体排放，提高绿色发展水平。
因此，短期来看，此次拉闸限电有偶然因素也有不合理的地方，但是长期来看，拉闸限电将会成为企业的“达摩克利斯之剑”，只有走绿色低碳发展之路，才有未来。
被人民日报引用的这篇文章，也同时给出了解决办法。
“通过技术升级提升资源利用率”，降低单位生产能耗。
公辅车间云智控，通过供需匹配ai算法模型，实现公辅车间节能减碳10-30%
根据我们对超400家规上工业企业的走访调研，公辅车间能耗占整厂能耗的20%-50%，目前主要存在2大痛点问题：
#运维痛点#
#控制痛点#
公辅车间云智控：通过供需匹配ai算法模型，精准进行需求预测和供给能力评估，秒级控制，实现能效最优。
一句话总结：要节能，还要可量化、能看见的节能，就用云智控。
系统截面图
它能一天24小时实时巡检、监测设备运行情况。
它能像智能机器人一样，帮你实时控制设备启停，实现站房无人值守。
它能从数据中不断学习新的调参方法，老师傅30年的调参数经验，它几秒就能掌握。
并且，它的节能效果是可量化，能看见的。
我们以一座功率450kw的空压站和功率800kw的制冷站、循环水站为例，来计算它使用云智后的节能效果：
这仅是一个公辅车间的量化节能数据。
如中国工程院院士杜祥琬所说，实现“双碳”目标是一个复杂的系统工程，“既要防止一刀切简单化，比如以为简单地拉闸限电就是低碳，同时也要防止转型不力带来的落后和无效投资。”
对于企业来说，数智化转型已经是一道必选题，因为数字科技是绿色低碳发展的催化剂、连通器、放大器。晚干不如早干，早干不如现在就干。