在探索工业互联网发展的进程中，各个企业的切入点、技术优势和战略思路不尽相同。唯一相同的是——它们都在大力发展凯发k8官网下载的合作伙伴生态，以构建更完善的工业互联网平台体系。
2018年8月1日，阿里云对外发布et工业大脑开放平台。阿里云宣布，基于该平台，凯发k8官网下载的合作伙伴可以实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模，并且快速构建智能分析应用。未来3年，阿里云将面向工业领域招募上千家生态凯发k8官网下载的合作伙伴，以实现智能制造成功案例的规模化复制，加速推动制造业的数字化转型。阿里云机器智能首席科学家闵万里接受e-works记者采访，解读了阿里云进入工业领域的初衷、以及推出et工业大脑开放平台的背景和原因。
阿里云缘何进入工业领域？
实际上，作为一个互联网公司，工业领域并不是阿里云擅长的领域。
闵万里说：“正是因为当初我们‘不懂’工业，所以我们没有任何的禁忌。我们最初并不知道要做成一个平台，而是在尝试一种理念——用大数据和人工智能的算法帮助制造企业的产线洞察生产规律，提升效率，降低成本。“
闵万里经常对团队说，不懂是我们最大的优势，因为我们愿意做小学生，我们愿意学习和摸索；正因为我们不懂工业，我们会选一个可能别人注意不到的方向切入，而创新就是在敢于突破固定思维定势的地方产生的。
过去一年多时间里，阿里云每天都有数据工程师深入不同行业的生产车间，去熟悉并理解复杂的制造场景，并探索出一套用云计算、人工智能、大数据技术驱动数字化转型的道路。
通过最初低调的摸索，阿里云数据工程师得到了客户的大力支持，企业给了et工业大脑初始化的输入，然后再结合工业大脑里的算法，企业得到的是产品良品率的提升、能源消耗率的降低、产品测试效率的提高。
闵万里表示，“工业大脑的目标是把人工智能与大数据技术嫁接到生产线，帮助生产企业实现生产流、数据流与控制流的协同，提升产线效率，以自主可控的路径实现自主可控的智能制造。”
为何推出et工业大脑开放平台？
在助力传统制造企业转型的过程中，构建开放的生态无疑是关键的一环。在闵万里看来，工业生产环节的数字化转型有三个层面——产线数据的采集、基于数据的全局决策、分析结果与控制指令的实时下达，et工业大脑只做其中的三分之一，即基于数据的全局决策，其他环节都需要通过与生态伙伴合作完成。
事实上，在阿里云众多的工业实践中，只有第一个项目——协鑫光伏没有依靠凯发k8官网下载的合作伙伴、而是全程自己探索和完成。此后不管是在天合光能、中策橡胶、正泰新能源、木林森、攀钢集团等企业，都有不同类型凯发k8官网下载的合作伙伴参与的身影。
闵万里告诉记者，et工业大脑向工业领域的isv开放后，可以更好地为企业提供定制化和个性化凯发k8官网下载的解决方案。未来，客户只需要两步就可以打造智能工厂，即先通过数据工厂实现快捷上云，再基于ai创作间训练出工厂的专属智能。
“基于et工业大脑，不懂工业的数据工程师就能帮助企业降低3%能耗、提高5%产品合格率、甚至提升7%a品率，这是过去一年阿里云在工业领域取得的成绩。如果交给工业领域的行业专家们，他们所创造的百分比提升可能会更高。“闵万里说。
这是阿里云推出et工业大脑开放平台最核心的原因。生态开放更深远的意义在于，阿里云从为工业企业转型打样走向联合凯发k8官网下载的合作伙伴一起普惠工业企业群，输出自身的技术能力与核心算法，为工业企业创造价值，以价值促使工业生产的上下游打破行业壁垒。
et工业大脑如何开放？
据了解，et工业大脑开放平台将面向技术生态和商务生态两种类型的凯发k8官网下载的合作伙伴开放：在技术生态中，包括数据采集&开发凯发k8官网下载的合作伙伴、算法开发凯发k8官网下载的合作伙伴以及系统集成凯发k8官网下载的合作伙伴；在商务生态中则将招募渠道凯发k8官网下载的合作伙伴。
et工业大脑开放平台将开放3大行业知识图谱、19个业务模型、7个行业数据模型以及20 行业算法模型，同时，生态伙伴可以在该平台上进行编程，将行业知识、大数据能力、ai算法便捷地融合到一起，为工厂量身定制智能应用。
目前，阿里云et工业大脑开放平台主要向凯发k8官网下载的合作伙伴提供三个维度的合作：
数据工厂：提供强大的云端接口，上千个实时变化的数据变量秒级发送至云端，同时云端计算出的推荐值又能瞬时推送回现场，全流程安全、稳定、高效。
ai创作间：一款操作简便、功能全面地工业智能创作工具、通过圆形化的产品界面，简单配置就能快速地做出高质量的优化算法。
算法工厂：面向工业通用算法的综合管理平台。通过标准化封装，可以让算法一次上云、无限次交付使用。
接下来，阿里云还将开放知识图谱工具，将过去模糊的工业经验，用数据的方式固化下来。
对于企业来说，在et工业大脑开放平台上，只需两步就可以打造智能工厂，即先通过数据工厂实现快捷上云，再基于ai创作间训练出工厂的专属智能。此外，该平台还极大降低了操作门槛，普通工程师也能轻松进行操作，项目实施周期从过去的6个月缩短至最低6天。